


3 eksperimen tangan dengan Openai ' s O1 yang anda perlu lihat - Analytics Vidhya
Pengenalan
Berapa kerapkah anda benar -benar berfikir dan alasan sebelum anda bercakap? LLM terkini, GPT-4O, telah memberikan respons yang mengagumkan tanpa mengambil banyak masa untuk bertindak balas. Tetapi bayangkan jika ia mula mengambil lebih banyak masa untuk berfikir dan membina logik. Dengan model terbaru mereka, O1, OpenAI telah menjatuhkan bom, memperkenalkan LLM yang benar -benar boleh berfikir dan alasan sebelum bertindak balas -keupayaan itu, sehingga kini, dianggap unik untuk hanya beberapa manusia!
Openai's O1 adalah siri baru model AI yang direka untuk melabur lebih banyak masa dalam pemikiran sebelum menghasilkan respons. Mengatasi semua versi terdahulu dan bahkan banyak manusia di pelbagai platform seperti USA Math Olympiad (AIME), Penilaian GPQA, dan CodeForces, siri O1 menandakan langkah penting OpenAI ke arah AGI. Kedua-dua model-Openai O1 dan Openai O1-Mini-Excel dalam Penalaran, Sains, Pengekodan, dan Matematik!
Jadi, dalam blog ini, saya memutuskan untuk menjalankan beberapa eksperimen O1 dan meletakkan OpenAI O1 untuk ujian! Saya menjalankan tiga eksperimen yang melibatkan fizik, kimia, dan biologi, digabungkan dengan keajaiban matematik dan pengekodan, untuk melayani anda hidangan sempurna yang disediakan oleh O1.
Baca terus untuk mengetahui hasil eksperimen saya dengan OpenAI O1.
Gambaran Keseluruhan
- Memahami skop model Openai O1 dalam dunia sains, penalaran dan logik.
- Bayangkan kemungkinan dengan Openai's O1 dalam bidang fizik, kimia dan biologi.
Jadual Kandungan
- Kekuatan visual dalam pendidikan
- Eksperimen 1: Bermain dengan planet (Fizik)?
- Segera
- Output
- Perkara yang perlu diingat
- Bekerja Openai's O1 dalam eksperimen ini
- Eksperimen 2: Asid-Asid-Kimia Visual?
- Segera
- Output
- Perkara yang perlu diingat
- Eksperimen 3: Menggabungkan dengan Biologi?
- Segera
- Output
- Pemerhatian saya dari eksperimen O1 di atas
- Soalan yang sering ditanya
Kekuatan visual dalam pendidikan
Cabaran terbesar yang dihadapi orang ketika datang ke sains adalah kekurangan visualisasi! Bayangkan sebahagian besar daripada kita, perkataan "graviti" hanya mengingatkan kita tentang epal yang jatuh di kepala Newton. Visualisasi bukan sahaja meningkatkan pengalaman pembelajaran tetapi membantu kita mengekalkan pelajaran itu dalam ingatan kita untuk tempoh yang lebih lama. Idea untuk mewujudkan simulasi/visualisasi konsep saintifik bukanlah berita pecah. Tetapi kuasa untuk membuat visualisasi ini tanpa menulis satu baris kod, untuk mereka bentuk sistem interaktif yang melampaui mengikuti satu set peraturan sambil mengintegrasikan logik & penalaran pasti baru.
Dengan model O1 O1 Open, saya hanya melakukannya!
Saya membentangkan satu masalah masing -masing dari Fizik, Kimia, dan Biologi kepada Model O1 Openai. Penyelesaian kepada masalah ini memerlukan penalaran logik, pengiraan matematik, dan pengekodan yang luas, dan O1 meniup fikiran saya dengan hasilnya!
Sebelum kita beralih ke eksperimen O1, saya cadangkan anda meneruskan artikel kami tentang cara mengakses OpenAI O1!
Eksperimen 1: Bermain dengan planet (Fizik)?
Biar saya mulakan dengan semakan cepat sistem suria kita: Ia terdiri daripada 8 planet: Mercury, Venus, Bumi, Marikh, Musytari, Uranus, Saturnus dan Neptunus. Matahari berada di tengah -tengah sistem suria kita di mana planet berputar. Kedengarannya sederhana kan?
Sekarang semua planet ini berada di jarak yang berbeza dari matahari dan berputar di sekelilingnya dalam orbit yang unik, pada kelajuan yang berbeza. Kelajuan planet di sekeliling matahari biasanya dikira menggunakan formula berikut:
v = √ (gm/r)
Di mana:
- v adalah halaju planet
- G adalah pemalar graviti sejagat
- M adalah jisim matahari
- r adalah jejari atau jarak planet dari matahari
Katakan anda ingin menggambarkan perubahan halaju planet dengan mengubah jejari planet atau jisim matahari. Apa yang perlu anda lakukan ialah Openai O1 yang cepat untuk menulis kod untuk membina visualisasi ini.
Segera
Saya ingin mencipta simulasi saintifik yang tepat mengenai sistem solar kita dengan semua 8 planet yang berputar di sekitar matahari pada kelajuan unik mereka. Simulasi harus memasukkan ciri -ciri berikut:
- Parameter boleh laras:
- Sertakan slider (bar seret) di bawah simulasi untuk menyesuaikan perkara berikut untuk setiap planet dan matahari:
- Massa
- Jejari
- Melaraskan jisim matahari harus menjejaskan kelajuan orbit planet.
- Melaraskan jisim dan jejari planet harus mengubah perwakilannya dalam simulasi (saiz dan kemungkinan warna), tetapi jisimnya sendiri tidak banyak mempengaruhi orbitnya disebabkan oleh jisim dominan matahari.
- Sertakan slider (bar seret) di bawah simulasi untuk menyesuaikan perkara berikut untuk setiap planet dan matahari:
- Peningkatan Visual:
- Semua planet dan matahari mesti dilabelkan dengan jelas dalam simulasi dengan teks putih untuk penglihatan terhadap latar belakang ruang.
- Orbit planet harus dipaparkan sebagai jalan di sekitar Matahari.
- Apabila parameter diselaraskan, planet yang sama (atau matahari) harus diserlahkan dalam simulasi untuk tempoh yang singkat (contohnya, dengan segi empat tepat merah) untuk menunjukkan badan langit yang berubah.
- Antara muka pengguna:
- Teks di hadapan setiap gelangsar harus hitam untuk dibaca.
- Kawalan harus dianjurkan dalam baris yang jelas dalam jadual, berikutan urutan planet dalam sistem solar
- Untuk setiap badan angkasa, formatnya harus:
- Nama planet atau matahari
- Slider Massa
- Slider radius
Output
<meta charset="utf-8"> <tirly> Simulasi Sistem Solar <yaya> / * Gaya kanvas */ #SimulationCanvas { latar belakang warna: #000; paparan: blok; Margin: 0 Auto; Sempadan: 1px pepejal #ccc; } / * Gaya panel kawalan */ #controls { lebar: 800px; Margin: 20Px Auto; Warna: #000; font-family: arial, sans-serif; } #Controls Table { Lebar: 100%; Sempadan-keruntuhan: runtuh; } #controls td { Padding: 5px; Vertical-Align: Middle; } #controls label { paparan: blok; margin-bottom: 5px; } input [type = "julat"] { Lebar: 100%; } H2 { Teks-Align: Pusat; Warna: #000; } <h2 id="Simulasi-Sistem-Solar"> Simulasi Sistem Solar </h2> <canvas width="800" height="800"> </canvas> <dana> <able> <tr> <td colspan="2"> <strong> Sun </strong> </td> </tr> <tr> <td> <label> Mass </label> <input type="julat" min="1" max="100" value="100" step="1"> </td> <td> <label> Radius </label> <input type="julat" min="10" max="50" value="30" step="1"> </td> </tr> <tr> <td colspan="2"> <strong> Mercury </strong> </td> </tr></able></dana></yaya></tirly>
Klik di sini untuk mencari kod penuh.
Perkara yang perlu diingat
Untuk menjalankan kod ini, anda hanya perlu mengikuti 3 langkah:
- Salin kod ini ke editor kod kegemaran anda, seperti Notepad.
- Simpan fail sebagai index.html .
- Buka fail dalam penyemak imbas web kegemaran anda.
Sebagai alternatif, anda boleh terus bermain dengan versi yang saya buat. Adakah bahagian dalam komen apa yang berlaku pada kelajuan Jupiter apabila anda memaksimumkan radiusnya?
Bekerja Openai's O1 dalam eksperimen ini
Semasa anda kagum dengan aplikasi ini, mari ambil langkah untuk memahami apa yang dilakukan oleh model terbaru Openai di belakang tabir untuk membawa visualisasi saya ke kehidupan.
- Ia mengambil masa untuk memahami aspek -aspek yang berbeza yang perlu dipertimbangkan dengan mengulangi dengan cepat.
- Ia menyedari bahawa ia perlu menggunakan konsep yang berkaitan dengan fizik, matematik & pengekodan untuk menghasilkan output.
- Ia menggabungkan logik di belakang setiap langkah - menggabungkan fizik & matematik dan menerjemahkan beberapa elemen visual yang saya telah mencadangkan ke dalam kod yang sesuai.
Sekarang, bahawa kita telah selesai dengan memodelkan sistem solar kita, mari kita dapatkan beberapa bahan kimia.
Eksperimen 2: Asid-Asid-Kimia Visual?
Terdapat beribu -ribu asid dan pangkalan di luar sana. Ia tidak semestinya mudah diingat yang mana satu daripada ini bertindak balas antara satu sama lain dan bahan kimia yang mereka buat? Bayangkan jika kita tahu hasil yang kita dapat sebelum mencampurkan dua bahan kimia! Ia mungkin akan menyelamatkan kita dari banyak luka bakar atau kemalangan malang di makmal dan mungkin juga membantu institusi kami menjimatkan wang ke atas bikar yang patah dan peralatan lain.
Jadi saya meminta untuk membuka AI O1 adalah untuk membuat simulasi di mana kita boleh memilih asid, asas, dan kuantiti mereka dan ia akan memberitahu kita bagaimana produk kita akan kelihatan seperti.
Segera
Buat simulasi dinamik dan interaktif yang melibatkan tiga bikar berlabel:
- Penerangan Beaker:
- Beaker A: Mengandungi asid yang dipilih.
- Beaker B: Mengandungi asas yang dipilih.
- Beaker C: Menunjukkan output reaksi.
- Elemen Antara Muka Pengguna:
- Sertakan menu jatuh turun untuk memilih 20 asid yang berbeza dan 20 pangkalan yang berbeza.
- Menyediakan menu jatuh turun berasingan untuk memilih jumlah (dari 10 hingga 100 ml, dalam kenaikan 10) untuk kedua -dua asid dan asas.
- Fungsi interaktif:
- Apabila pengguna memilih asid, asas, dan jumlahnya, simulasi harus:
- Menghidupkan penambahan asid dan asas ke dalam bikar masing -masing.
- Paparkan label asid dan asas pada Beaker A dan Beaker B sekali pilihan dibuat.
- Tunjukkan warna hijau dalam bikar C jika tindak balas berlaku dan warna biru jika tiada tindak balas berlaku.
- Menyediakan maklumat terperinci di bawah simulasi, menunjukkan sama ada tindak balas berlaku, produk yang dihasilkan, namanya, formula kimia, dan butiran yang berkaitan.
- Apabila pengguna memilih asid, asas, dan jumlahnya, simulasi harus:
- Elemen Visual:
- Beakers harus mempunyai bentuk yang realistik.
- Pastikan semua teks berwarna hitam untuk dibaca.
Output
<meta charset="utf-8"> <twite> Simulasi tindak balas asid-asas <yaya> / * Gaya untuk simulasi */ badan { latar belakang warna: #f0f0f0; latar belakang-imej: url ('https://example.com/chemistry_lab_background.jpg'); / * Gantikan dengan url imej makmal sebenar */ Latar Belakang: Cover; font-family: arial, sans-serif; } #SimulationContainer { Paparan: Flex; Justify-Content: ruang-sekitar; Align-items: flex-end; margin-top: 20px; } .beaker { lebar: 80px; Ketinggian: 150px; Sempadan: 2PX Solid #333; Sempadan-bawah: 0; Radius sempadan: 0 0 50% 50%; Kedudukan: Relatif; Limpahan: Tersembunyi; latar belakang warna: #fff; } .Beaker-label { Teks-Align: Pusat; Font-Weight: Bold; Warna: #000; margin-top: 5px; } .liquid { Lebar: 100%; ketinggian: 0; latar belakang warna: telus; Kedudukan: Mutlak; Bawah: 0; Peralihan: ketinggian 1s mudah; }</yaya></twite>
Klik di sini untuk mencari kod penuh.
Perkara yang perlu diingat
Untuk menjalankan kod ini, ikuti langkah yang sama seperti yang dinyatakan di atas.
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan versi langsung yang saya buat.
Sekarang, bahawa kimia kita disusun, sudah tiba masanya kita menuju ke eksperimen O1 seterusnya!
Eksperimen 3: Menggabungkan dengan Biologi?
Satu -satunya perkara yang memisahkan kami dari mesin adalah biologi. Dalam biologi terletak seluruh rahsia manusia dan teras biologi meletakkan protein. Protein adalah untuk manusia apa token untuk LLMS. Protein ini membentuk badan, otak dan sistem saraf kita yang membantu kita memahami dan memahami persekitaran kita. Ini sama dengan bagaimana token membina keseluruhan fungsi LLM.
Tetapi terdapat kombinasi protein yang tidak terbatas! Oleh itu, sangat sukar untuk mengingati nama -nama dan kes penggunaan untuk setiap satu daripada mereka.
Jadi tugas yang saya berikan Openai's O1 adalah untuk membuat simulasi yang dapat membantu saya menghasilkan kombinasi protein yang tidak terhad dan mempelajari kes penggunaannya.
Segera
Buat simulasi pembina protein interaktif dengan ciri -ciri berikut:
- Interaksi Pengguna:
- Sediakan menu dropdown yang mengandungi 20 asid amino standard, memaparkan nama penuh mereka, kod tiga huruf, dan simbol satu huruf.
- Sertakan butang untuk menambah asid amino ke rantai, keluarkan asid amino terakhir, dan rantaian semula.
- Perwakilan Visual:
- Mulakan dengan asid amino yang paling asas, glisin, dipaparkan secara lalai.
- Mewakili setiap asid amino sebagai helix berwarna unik dan memaparkan simbol satu huruf mereka di bawah.
- Sambungkan asid amino secara visual dengan garis atau ikatan untuk mewakili ikatan peptida apabila rantai tumbuh secara mendatar.
- Paparan maklumat:
- Sebagai asid amino ditambah, paparkan nama dan maklumat asas mereka (sifat, kegunaan) di bawah simulasi.
- Jika urutan asid amino sepadan dengan protein atau peptida yang diketahui, paparkan maklumat terperinci termasuk namanya, keterangan, dan kegunaan popular.
- Untuk urutan yang tidak sepadan dengan protein yang diketahui, paparkan urutan asid amino dan maklumat umum mengenai peptida, yang menunjukkan ia mungkin mewakili novel atau peptida sintetik.
Output
<meta charset="utf-8"> <twite> Simulasi Builder Protein <yaya> badan { font-family: arial, sans-serif; Margin: 20px; } #BuilderContainer { lebar: 1000px; Margin: 0 Auto; Teks-Align: Pusat; } #aminoacidselect { Lebar: 200px; Padding: 5px; saiz font: 16px; } #AddButton, #RemoveButton { Padding: 5px 10px; saiz font: 16px; Margin: 10px 5px; } #chaindisplay { Margin: 20px 0; saiz font: 18px; Paparan: Flex; Flex-Wrap: Nowrap; Overflow-X: Auto; Sempadan: 1px pepejal #ccc; Padding: 10px; } .aminoacid { Kedudukan: Relatif; lebar: 100px; Ketinggian: 150px; Margin: 5px; Teks-Align: Pusat; } .aminoacid svg { Lebar: 100%; Ketinggian: 100%; } .Aalabel { margin-top: 5px; saiz font: 14px; } #ProteinInfo { margin-top: 20px; saiz font: 16px; }</yaya></twite>
Klik di sini untuk mencari kod penuh.
Untuk menjalankan kod ini, ikuti langkah yang sama seperti yang dinyatakan di atas.
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan versi langsung yang saya buat.
Ini luar biasa bukan! Tidak pernah sebelum saya dapat membayangkan bahawa mengenal pasti protein dan membuat yang baru boleh menjadi sangat menyeronokkan dan mudah.
Pemerhatian saya dari eksperimen O1 di atas
Model O1 terbaru ini menarik perhatian dengan keupayaannya dalam pemikiran, pemikiran logik dan pengekodan. Walau bagaimanapun, ia perlu mengambil langkah penting dalam menambah ciri -ciri yang terdapat dalam GPT4O seperti pelayaran web, memuat naik fail atau bekerja dengan imej. Sehingga kita melihat peningkatan dalam model O1, GPT 4O masih akan menjadi model untuk tugas -tugas yang sama.
Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenai kerja Openai's O1 dan O1-Mini, baca artikel ini:
- O1: Model baru Openai yang 'berfikir' sebelum menjawab masalah yang sukar
- O1-Mini: Model yang mengubah permainan untuk STEM dengan penalaran kos yang cekap
Kesimpulan
Saya kagum dengan hasil yang saya lihat dalam eksperimen O1 di atas, dengan hanya beberapa jam dalam saya boleh membuat 3 simulasi untuk 3 aliran yang berbeza! O1 berpotensi membantu berjuta -juta pelajar yang tidak mempunyai sumber untuk benar -benar mengalami kemungkinan yang ditawarkan oleh sains. Ia akan menjadi sangat bermanfaat bagi sesiapa yang mempunyai idea dan mahu dunia melihatnya.
Walaupun dalam versi semasa modelKE tidak dapat menambah imej atau fail audio tetapi apabila itu berlaku - Multimodailty ini akan meningkatkan lagi kemungkinan yang dapat dicapai dengan model ini. Masa depan yang benar -benar generatif menanti kita ..
Tinggal di Analytics Vidhya Blog untuk mengetahui lebih lanjut mengenai kegunaan O1!
Soalan yang sering ditanya
Q1. Apa o1?A. OpenAI O1 -Satu siri baru model AI yang direka untuk menghabiskan lebih banyak masa berfikir sebelum mereka bertindak balas. Model -model ini boleh membuat alasan melalui tugas -tugas yang kompleks dan menyelesaikan masalah yang lebih sukar daripada model sebelumnya dalam sains, pengekodan, dan matematik
S2. Bilakah model Openai O1 dilancarkan?Model O1 Openai dilancarkan pada 12 September 2024.
Q3. Bolehkah O1 Model Proses Imej?A. Ya, model O1 terkini boleh memproses imej walaupun fungsi ini belum dibuat secara langsung untuk orang awam.
Q4. Bolehkah semua orang menggunakan model O1?A. Pada masa ini hanya ahli berbayar boleh menggunakan model Openai O1.
S5. Bagaimana siri Openai O1 dilatih?A. Siri O1 dilatih dengan pembelajaran tetulang berskala besar yang membolehkannya menggunakan rantai pemikiran
Atas ialah kandungan terperinci 3 eksperimen tangan dengan Openai ' s O1 yang anda perlu lihat - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengekodan Vibe membentuk semula dunia pembangunan perisian dengan membiarkan kami membuat aplikasi menggunakan bahasa semulajadi dan bukannya kod yang tidak berkesudahan. Diilhamkan oleh penglihatan seperti Andrej Karpathy, pendekatan inovatif ini membolehkan Dev

Februari 2025 telah menjadi satu lagi bulan yang berubah-ubah untuk AI generatif, membawa kita beberapa peningkatan model yang paling dinanti-nantikan dan ciri-ciri baru yang hebat. Dari Xai's Grok 3 dan Anthropic's Claude 3.7 Sonnet, ke Openai's G

Yolo (anda hanya melihat sekali) telah menjadi kerangka pengesanan objek masa nyata yang terkemuka, dengan setiap lelaran bertambah baik pada versi sebelumnya. Versi terbaru Yolo V12 memperkenalkan kemajuan yang meningkatkan ketepatan

CHATGPT 4 kini tersedia dan digunakan secara meluas, menunjukkan penambahbaikan yang ketara dalam memahami konteks dan menjana tindak balas yang koheren berbanding dengan pendahulunya seperti ChATGPT 3.5. Perkembangan masa depan mungkin merangkumi lebih banyak Inter yang diperibadikan

Artikel ini mengkaji semula penjana seni AI atas, membincangkan ciri -ciri mereka, kesesuaian untuk projek kreatif, dan nilai. Ia menyerlahkan Midjourney sebagai nilai terbaik untuk profesional dan mengesyorkan Dall-E 2 untuk seni berkualiti tinggi dan disesuaikan.

Google Deepmind's Gencast: AI Revolusioner untuk Peramalan Cuaca Peramalan cuaca telah menjalani transformasi dramatik, bergerak dari pemerhatian asas kepada ramalan berkuasa AI yang canggih. Google Deepmind's Gencast, tanah air

Artikel ini membincangkan model AI yang melampaui chatgpt, seperti Lamda, Llama, dan Grok, menonjolkan kelebihan mereka dalam ketepatan, pemahaman, dan kesan industri. (159 aksara)

Openai's O1: Hadiah 12 Hari Bermula dengan model mereka yang paling berkuasa Ketibaan Disember membawa kelembapan global, kepingan salji di beberapa bahagian dunia, tetapi Openai baru sahaja bermula. Sam Altman dan pasukannya melancarkan mantan hadiah 12 hari
