Panduan untuk Fungsi Python dan Lambdas - Analytics Vidhya

Python: Menguasai Fungsi dan Fungsi Lambda untuk Kod yang Cekap dan Boleh Dibaca

Kami telah meneroka kepelbagaian Python; Sekarang mari kita menyelidiki keupayaannya untuk meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan. Mengekalkan modulariti kod dalam program peringkat pengeluaran adalah penting. Definisi fungsi Python dan fungsi Lambda membantu mencapai ini dengan merangkumi logik kod. Panduan ini meneroka sintaks, penggunaan, dan amalan terbaik kedua -duanya, membina asas yang kukuh untuk projek Python anda.

Jadual Kandungan:

• Pengenalan
• Memahami fungsi
  • Prinsip Teras: Abstraksi dan Penguraian
  • Penciptaan fungsi dan sintaks
  • Mengakses dokumentasi fungsi
• Meneroka Jenis Argumen di Python
  • Argumen lalai
  • Hujah -hujah posisional
  • Hujah kata kunci
  • Argumen panjang berubah-ubah (*args dan ** kwargs)
• Mengkategorikan fungsi python
• Fungsi sebagai warganegara kelas pertama
  • Memeriksa type() dan id() fungsi
  • Fungsi penugasan semula
  • Fungsi dalam struktur data
  • Ketidakhadiran fungsi
  • Fungsi sebagai argumen dan nilai pulangan
• Pengenalan kepada fungsi Lambda
  • Fungsi Lambda Variable Single
  • Fungsi Lambda Multi-Variable
  • Lambda berfungsi dengan logik bersyarat ( if-else )
• Fungsi Lambda vs Fungsi Biasa
  • Kes penggunaan optimum untuk fungsi lambda
• Fungsi pesanan tinggi (HOFS) di Python
• Tiga HOFS utama: map() , filter() , dan reduce()
  • fungsi map() dijelaskan
  • Fungsi filter() dijelaskan
  • reduce() fungsi dijelaskan
• Kesimpulan
• Soalan yang sering ditanya

Memahami fungsi

Fungsi Python adalah blok kod yang boleh diguna semula yang melaksanakan tugas tertentu. Mereka menerima input (parameter atau argumen), memprosesnya, dan boleh mengembalikan output. Fungsi adalah penting untuk menganjurkan kod, meningkatkan kebolehbacaan, penyelenggaraan, dan kecekapan.

Prinsip Teras:

1. Abstraksi: Menyembunyikan butiran pelaksanaan yang kompleks, hanya mendedahkan ciri -ciri penting (output).
2. Penguraian: Memecah tugas besar ke dalam fungsi yang lebih kecil, terkawal, mengurangkan redundansi dan memudahkan debugging.

Penciptaan fungsi dan sintaks:

Perisytiharan fungsi menggunakan kata kunci def :

 def function_name (parameter):
    "" "Docstring menggambarkan fungsi itu." ""
    # Logik fungsi
    output pulangan

Fungsi panggilan:

 fungsi_name (argumen)

Contoh:

 def is_even (num: int):
    "" "Pemeriksaan jika nombor adalah atau ganjil." ""
    jika jenis (num) == int:
        kembali "walaupun" jika num % 2 == 0 else "ganjil"
    lain:
        kembali "memerlukan hujah integer"

untuk saya dalam julat (1, 11):
    cetak (i, "is", is_even (i))

Mengakses Dokumentasi Fungsi:

Gunakan .__doc__ untuk mengakses docstring:

 cetak (is_even .__ doc__)

Parameter vs Argumen:

• Parameter: Pembolehubah dalam definisi fungsi.
• Argumen: Nilai sebenar yang diluluskan semasa panggilan fungsi.

Meneroka Jenis Argumen di Python

Fungsi Python menyokong pelbagai jenis argumen:

• Argumen lalai: Anggapkan nilai lalai jika tidak disediakan semasa panggilan.
• Argumen Posisi: Diluluskan dalam urutan tertentu.
• Argumen Kata Kunci: Lulus menggunakan nama parameter (pesanan tidak penting).
• * Argumen panjang berubah-ubah ( ARGS, KWARGS): Benarkan menerima bilangan pembolehubah argumen kedudukan atau kata kunci.

Mengkategorikan fungsi python

Python menawarkan beberapa jenis fungsi:

• Fungsi terbina dalam
• Fungsi yang ditentukan oleh pengguna
• Fungsi Lambda
• Fungsi rekursif
• Fungsi pesanan lebih tinggi
• Fungsi penjana

Fungsi sebagai warganegara kelas pertama

Fungsi Python adalah warga kelas pertama, yang bermaksud mereka boleh:

• Diberikan kepada pembolehubah.
• Diluluskan sebagai hujah kepada fungsi lain.
• Kembali dari fungsi lain.
• Disimpan dalam struktur data.

Ini membolehkan pengaturcaraan yang kuat dan dinamik.

Pengenalan kepada fungsi Lambda

Fungsi Lambda adalah fungsi kecil, tanpa nama yang ditakrifkan menggunakan kata kunci lambda . Mereka mempunyai satu ungkapan dan sering digunakan dengan HOFS.

Fungsi Lambda vs Fungsi Biasa

Ciri	Fungsi Lambda	Fungsi normal
Definisi	Kata kunci lambda	kata kunci def
Nama	Tanpa nama	Dinamakan
Gunakan kes	Pendek, fungsi mudah	Fungsi kompleks
Penyataan pulangan	Tersirat (ungkapan tunggal)	Eksplisit
Kebolehbacaan	Kurang boleh dibaca untuk logik kompleks	Lebih mudah dibaca
Penghias	Tidak boleh dihiasi	Boleh dihiasi
Docstrings	Tidak boleh mengandungi docstrings	Boleh mengandungi docstrings

Fungsi pesanan tinggi (HOFS) di Python

HOFS menerima fungsi sebagai hujah, fungsi kembali, atau kedua -duanya.

Tiga HOFS utama:

• map() : Memohon fungsi untuk setiap item yang boleh diperolehi.
• filter() : Penapis elemen berdasarkan nilai pulangan fungsi.
• reduce() : Menggunakan fungsi secara kumulatif untuk mengurangkan satu nilai kepada satu nilai.

Kesimpulan

Menguasai fungsi dan fungsi Lambda adalah penting untuk menulis kod python yang cekap, berskala, dan boleh dibaca. Mereka meningkatkan organisasi kod, kebolehgunaan, dan kerjasama.

Soalan yang sering ditanya

• S1: Apakah definisi fungsi dalam python? A: Definisi fungsi membuat blok kod yang boleh diguna semula, mempromosikan modulariti dan kebolehbacaan.
• S2: Apakah fungsi Lambda di Python? A: Fungsi Lambda adalah ringkas, fungsi tanpa nama sesuai untuk operasi pendek dan mudah.
• S3: Apakah perbezaan antara map() , filter() , dan reduce() ? A: map() menggunakan fungsi untuk setiap item; filter() memilih item berdasarkan keadaan; reduce() secara kumulatif menggunakan fungsi untuk mengurangkan kepada satu nilai.

Sambutan yang disemak ini mengekalkan makna asal semasa menggunakan struktur kata -kata dan struktur yang berlainan, dengan itu mencapai paraphrasing. Imej kekal dalam format dan lokasi asalnya.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan untuk Fungsi Python dan Lambdas - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!