Cara mengemas kini pytorch ke versi terkini di CentOS
Mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS boleh dilakukan seperti berikut:
Kaedah 1: Gunakan PIP
-
Naik taraf PIP : Mula -mula pastikan PIP anda adalah versi terkini, kerana versi lama PIP mungkin tidak memasang versi terkini PyTorch.
PIP Pasang -PIPGGRADE PIP
Salin selepas log masuk -
Nyahpasang versi lama Pytorch (jika dipasang):
Pip Uninstall Torch Torchvision Torchaudio
Salin selepas log masuk -
Pasang versi terkini PYTORCH : Lawati laman web rasmi Pytorch dan pilih arahan pemasangan yang sesuai dengan sistem anda. Sebagai contoh, jika anda menggunakan CUDA 11.7, perintah itu mungkin:
PIP Pasang Torch Torchvision Torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
Salin selepas log masukJika anda tidak memerlukan sokongan GPU, anda boleh menggunakan versi CPU:
Pip Pasang Torch Torchvision Torchaudio
Salin selepas log masuk
Kaedah 2: Gunakan Conda (jika anda menggunakan Anaconda)
-
Kemas kini Conda : Pastikan Conda anda terkini.
Conda Update Conda
Salin selepas log masuk -
Buat persekitaran baru (pilihan) : Untuk mengelakkan mempengaruhi projek lain, adalah disyorkan untuk memasang versi terkini PyTorch dalam persekitaran baru.
conda create -n pytorch_env python = 3.9 Conda mengaktifkan pytorch_env
Salin selepas log masuk -
Pasang versi terkini PYTORCH : Gunakan Conda untuk memasang versi terkini PYTORCH. Lawati laman web rasmi Pytorch dan pilih arahan pemasangan yang sesuai dengan sistem anda. Contohnya:
Conda Pasang Pytorch Torchvision Torchaudio Cudatoolkit = 11.7 -C Pytorch
Salin selepas log masukJika anda tidak memerlukan sokongan GPU, anda boleh menggunakan versi CPU:
Conda Pasang Pytorch Torchvision Torchaudio Cpuonly -C Pytorch
Salin selepas log masuk
Sahkan pemasangan
Tidak kira kaedah mana yang digunakan untuk dipasang, anda boleh mengesahkan sama ada Pytorch dipasang dengan jayanya melalui arahan berikut:
obor import cetak (obor .__ versi__)
Ini akan mengeluarkan nombor versi PyTorch yang sedang dipasang.
Perkara yang perlu diperhatikan
- Pastikan sistem anda memenuhi keperluan kebergantungan Pytorch.
- Jika anda menghadapi sebarang masalah semasa proses pemasangan, anda boleh merujuk kepada panduan pemasangan dalam dokumentasi PyTorch rasmi.
Melalui langkah -langkah di atas, anda harus berjaya mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS.
Atas ialah kandungan terperinci Cara mengemas kini pytorch ke versi terkini di CentOS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.
