Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker: Ia bukan sekadar bekas
Anda mungkin pernah mendengar Docker dan fikir ia adalah mesin maya yang ringan. Tetapi sebenarnya, daya tarikan Docker lebih daripada itu. Ia bijak menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk membina persekitaran yang cekap dan terpencil. Dalam artikel ini, kita akan meneroka prinsip asas Docker untuk melihat bagaimana ia berfungsi dan mengapa ia begitu popular. Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat memahami konsep teras Docker, tetapi juga menggunakannya dengan lebih baik dalam aplikasi praktikal untuk mengelakkan beberapa perangkap biasa.
Pengetahuan asas meletakkan asas: bekas dan cermin
Untuk memahami Docker, anda perlu terlebih dahulu memahami dua konsep utama bekas dan cermin. Ringkasnya, cermin adalah templat baca sahaja yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi: kod, persekitaran runtime, alat sistem, perpustakaan sistem, dan lain-lain. Ia seperti resipi untuk membakar kek, dan bekas adalah kek sebenar yang dibakar dari resipi ini, yang merupakan contoh yang berjalan. Cermin boleh membuat pelbagai bekas yang benar -benar terpencil antara satu sama lain.
Inti Docker: Sistem Fail Union (UnionFS)
Kecekapan Docker bergantung pada kesatuan. Ia membolehkan Docker menyusun pelbagai sistem fail bersama -sama untuk membentuk sistem fail keseluruhan. Bayangkan anda membina cermin yang mengandungi lapisan sistem asas, lapisan aplikasi, dan lain -lain. Unionfs bijak melapisi lapisan ini, menyimpan hanya perbezaan, dan bukannya menyalin setiap lapisan sepenuhnya. Ini sangat menjimatkan ruang penyimpanan dan mempercepat penciptaan dan permulaan imej. Pelaksanaan UnionFS yang berbeza (seperti AUFS, Overlayfs, dan BTRFS) mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan Docker akan memilih penyelesaian yang sesuai berdasarkan kernel tuan rumah. Ini melibatkan pengetahuan peringkat sistem fail, seperti teknologi salinan di atas, dan saya tidak akan masuk ke sini. Pelajar yang berminat boleh menjalankan penyelidikan mendalam mengenainya. Harus diingat bahawa pelaksanaan UnionFS akan mempengaruhi prestasi Docker, dan memilih pemacu penyimpanan yang tepat adalah penting.
Komponen teras Docker: Daemons dan Pelanggan
Docker Daemon berjalan di latar belakang dan bertanggungjawab untuk menguruskan imej, bekas, rangkaian, dan lain -lain. Pelanggan Docker adalah alat untuk anda berinteraksi dengan daemon. Anda boleh berkomunikasi dengan daemon melalui baris arahan atau API untuk membuat, memulakan, menghentikan bekas, dan lain -lain. Komunikasi di antara mereka biasanya dilakukan melalui soket UNIX atau protokol TCP. Memahami ini akan membantu anda menyahpepijat isu berkaitan Docker.
pengasingan kontena: ruang nama dan cgroups
Bekas Docker boleh diasingkan antara satu sama lain, yang terutamanya bergantung kepada ruang nama dan cgroup yang disediakan oleh kernel Linux. Namespaces menyediakan bekas dengan ruang proses bebas, ruang rangkaian, sistem fail, dan lain -lain, supaya bekas yang berbeza tidak mengganggu satu sama lain. Cgroup digunakan untuk mengehadkan penggunaan sumber bekas, seperti CPU, memori, IO, dan lain -lain, untuk mengelakkan satu bekas daripada menduduki terlalu banyak sumber dan menjejaskan bekas lain. Memahami mekanisme kerja ruang nama dan cgroups adalah penting untuk pemahaman yang lebih mendalam tentang pengasingan dan keselamatan Docker. Kekangan sumber yang tidak sesuai boleh menyebabkan masalah prestasi kontena dan juga kemalangan.
Rangkaian Docker: Cara Membuat Sambungan Sambungan
Docker menyediakan pelbagai mod rangkaian, membolehkan bekas berkomunikasi antara satu sama lain dan dengan tuan rumah. Memahami corak rangkaian ini (jambatan, tuan rumah, bekas, lapisan) dan bagaimana kerja mereka adalah penting untuk membina aplikasi docker yang kompleks. Kesalahan konfigurasi rangkaian adalah salah satu kesilapan biasa semasa penggunaan Docker, dan konfigurasi rangkaian perlu diperiksa dengan teliti.
Contoh mudah, alami pesona Docker
mari kita alami kemudahan Docker dengan aplikasi Web Python yang mudah:
<code class="python"># app.py<br> from flask import Flask<br> app = Flask(__name__)</code><p> @App.Route ("/")<br> def hello ():</p><pre class="brush:php;toolbar:false"> <code>return "Hello from Docker!"</code>
jika nama == "__main__":
<code>app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)</code>
Kemudian, buat dockerfile:
<code class="dockerfile">FROM python:3.9-slim-buster</code><p> Workdir /App</p><p> Salin keperluan.txt.<br> Jalankan Pip Pip-No-Cache-Dir -R Keperluan.txt</p><p> Salin app.py.</p><p> Dedahkan 5000</p><p> Cmd ["python", "app.py"] <br> </p><p> Akhirnya, bina dan jalankan imej: </p><br> <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="bash">docker build -t my-app .<br> docker run -p 5000:5000 my-app</code> <br> <p> Kod ini mencipta aplikasi kelalang mudah dan membungkusnya ke dalam imej Docker. Anda hanya memerlukan beberapa baris arahan untuk menggunakan permohonan anda ke mana-mana persekitaran yang dibolehkan Docker. </p><br> <p> <strong>Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik</strong> </p><br> <p> Membina imej Docker yang cekap memerlukan mempertimbangkan banyak faktor, seperti memilih imej asas yang betul, mengurangkan bilangan lapisan imej, menggunakan pembinaan pelbagai peringkat, dan lain-lain. Teknik pengoptimuman ini dapat meningkatkan saiz imej dan kelajuan permulaan. Di samping itu, rasional mengkonfigurasi sekatan sumber dan memilih pemacu penyimpanan yang betul juga merupakan kunci untuk meningkatkan prestasi Docker. </p><br> <p> Dunia Docker jauh lebih kompleks daripada artikel ini menerangkan, tetapi artikel ini berharap dapat membantu anda memahami prinsip -prinsip teras Docker dan memberikan beberapa panduan mengenai perjalanan Docker anda. Ingat, amalan membawa pengetahuan yang benar. Hanya dengan sentiasa mencuba dan meneroka anda boleh benar -benar menguasai intipati Docker. </p>
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Untuk selamat dan teliti menyahpasang MySQL dan membersihkan semua fail sisa, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan perkhidmatan MySQL; 2. Nyahpasang pakej MySQL; 3. Fail konfigurasi bersih dan direktori data; 4. Sahkan bahawa pemotongan adalah menyeluruh.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Bagaimana untuk mencapai kesan penembusan peristiwa menatal tetikus? Apabila kami melayari web, kami sering menghadapi beberapa reka bentuk interaksi khas. Sebagai contoh, di laman web rasmi DeepSeek, � ...

Dengan populasi dan pembangunan mata wang digital, semakin banyak orang mula memberi perhatian dan menggunakan aplikasi mata wang digital. Aplikasi ini menyediakan pengguna dengan cara yang mudah untuk mengurus dan berdagang aset digital. Jadi, jenis perisian apakah aplikasi mata wang digital? Marilah kita mempunyai pemahaman yang mendalam dan mengambil stok sepuluh aplikasi mata wang digital teratas di dunia.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Subqueries boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan MySQL. 1) Subquery memudahkan logik pertanyaan kompleks, seperti penapisan data dan mengira nilai agregat. 2) Pengoptimal MySQL boleh menukar subqueries untuk menyertai operasi untuk meningkatkan prestasi. 3) Menggunakan wujud dan bukannya boleh mengelakkan pelbagai baris yang mengembalikan kesilapan. 4) Strategi pengoptimuman termasuk mengelakkan subqueries yang berkaitan, menggunakan wujud, pengoptimuman indeks, dan mengelakkan bersarang subquery.

Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan MySQL. 1. Perintah Jelaskan memaparkan pelan pelaksanaan pertanyaan untuk membantu mencari kesesakan prestasi. 2. Pelan pelaksanaan termasuk medan seperti ID, Select_Type, Jadual, Jenis, Kemungkinan_Keys, Key, Key_Len, Ref, Rows dan Extra. 3. Menurut pelan pelaksanaan, anda boleh mengoptimumkan pertanyaan dengan menambahkan indeks, mengelakkan imbasan meja penuh, mengoptimumkan operasi gabungan, dan menggunakan indeks overlay.
