PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Pengenalan

Dalam dunia pengaturcaraan, PHP dan Python adalah dua bintang yang mempesonakan. Mereka masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri dan menarik perhatian pemaju yang banyak. Hari ini, kita akan meneroka ciri -ciri kedua -dua bahasa ini secara mendalam dan membandingkan persamaan dan perbezaan mereka melalui contoh kod tertentu. Sama ada anda seorang pemula atau pemaju yang berpengalaman, selepas membaca artikel ini, anda akan mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang PHP dan Python, dan dapat memilih alat yang lebih baik untuk anda.

Semak pengetahuan asas

PHP, bahasa skrip yang asalnya dicipta untuk pembangunan web, secara beransur -ansur berkembang menjadi bahasa pengaturcaraan umum yang kuat. Python terkenal dengan kesederhanaan dan kebolehbacaannya, dan digunakan secara meluas dalam bidang seperti sains data, pembelajaran mesin dan pembangunan web. Kedua-dua sokongan pengaturcaraan berorientasikan objek, tetapi tatabahasa dan falsafah mereka sangat berbeza.

Konsep teras atau analisis fungsi

Pembolehubah dan jenis data

Dalam PHP, pengisytiharan berubah -ubah sangat fleksibel dan tidak memerlukan jenis yang menentukan, yang membawa kemudahan kepada pemaju, tetapi juga boleh membawa kepada beberapa kesilapan yang berpotensi. Python memerlukan pembolehubah untuk diberikan sebelum digunakan, dan jenisnya dinamik, tetapi kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod dapat dipertingkatkan melalui jenis petikan.

 <? Php
$ name = "John";
$ usia = 30;
$ isstudent = true;
?>

 Nama = "John"
umur = 30
is_student = benar

Fungsi dan kaedah

Terdapat juga perbezaan yang signifikan antara PHP dan Python dalam definisi fungsi. Fungsi PHP boleh ditakrifkan secara langsung dalam skrip, manakala Python menekankan enkapsulasi fungsi, biasanya ditakrifkan dalam kelas atau modul.

 <? Php
fungsi salam ($ nama) {
    Kembali "Hello,". $ nama;
}
echo salam ("Alice");
?>

 def salam (nama):
    kembali f "hello, {name}"

cetak (salam ("Alice"))

Pengaturcaraan berorientasikan objek

Kedua-dua sokongan pengaturcaraan berorientasikan objek, tetapi pelaksanaannya berbeza. Takrif kelas PHP lebih dekat dengan C, manakala definisi kelas Python lebih ringkas, menekankan "jenis itik".

 <? Php
orang kelas {
    Nama $ awam;

    fungsi awam __construct ($ name) {
        $ this-> name = $ name;
    }

    fungsi awam salam () {
        Kembalikan "Helo, nama saya". $ this-> name;
    }
}

$ orang = orang baru ("bob");
echo $ person-> salam ();
?>

 orang kelas:
    def __init __ (diri, nama):
        self.name = name

    def salam (diri):
        kembali f "hello, nama saya {self.name}"

orang = orang ("bob")
cetak (person.greet ())

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Dalam PHP, data borang pemprosesan adalah operasi biasa, berikut adalah contoh mudah:

 <? Php
jika ($ _server ["request_method"] == "pos") {
    $ name = $ _post ["name"];
    Echo "Selamat Datang,". htmlspecialchars ($ nama);
}
?>

Di Python, kerangka flask biasanya digunakan untuk mengendalikan permintaan HTTP:

 Dari Flask Import Flask, Permintaan

app = flask (__ name__)

@app.Route ('/hantar', kaedah = ['pos'])
def hantar ():
    name = request.form.get ('Nama')
    kembali f "selamat datang, {name}"

Penggunaan lanjutan

Penggunaan PHP lanjutan termasuk menggunakan sifat untuk melaksanakan penggunaan semula kod:

 <? Php
Trait Logger {
    log fungsi awam ($ mesej) {
        Echo "Log:". $ mesej;
    }
}

pengguna kelas {
    gunakan logger;

    fungsi awam dosomething () {
        $ this-> log ("melakukan sesuatu");
    }
}

$ user = pengguna baru ();
$ user-> dosomething ();
?>

Penggunaan lanjutan Python termasuk menggunakan penghias untuk meningkatkan fungsi fungsi:

 def log_decorator (func):
    Def Wrapper (*args, ** kwargs):
        cetak (f "memanggil {func .__ name__}")
        kembali func (*args, ** kwargs)
    Kembali pembalut

@log_decorator
def salam (nama):
    kembali f "hello, {name}"

Cetak (salam ("Charlie"))

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan umum dalam PHP termasuk pembolehubah yang tidak ditentukan dan serangan suntikan SQL. Menggunakan fungsi isset() boleh mengelakkan kesilapan dengan pembolehubah yang tidak ditentukan, sambil menggunakan pernyataan pra -proses boleh menghalang suntikan SQL.

 <? Php
jika (isset ($ _ post [&#39;name&#39;])) {
    $ name = $ _post [&#39;name&#39;];
    // Gunakan pernyataan preprocessing $ stmt = $ pdo-> siapkan ("pilih * dari pengguna di mana name =?");
    $ stmt-> Execute ([$ name]);
}
?>

Kesalahan umum dalam Python termasuk kesilapan lekukan dan kesilapan jenis. Pengecualian boleh ditangkap dan dikendalikan menggunakan blok try-except .

 Cuba:
    hasil = 10/0
Kecuali ZeroDivisionError:
    cetak ("tidak boleh dibahagikan dengan sifar")

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam PHP, pengoptimuman prestasi boleh bermula dengan pengoptimuman pertanyaan cache dan pangkalan data. Menggunakan OPCACHE dapat meningkatkan kelajuan pelaksanaan skrip, sambil menggunakan indeks dapat mempercepat pertanyaan pangkalan data.

 <? Php
// Dayakan opcache
opcache_enable ();

// Gunakan indeks $ stmt = $ pdo-> menyediakan ("pilih * dari pengguna di mana nama =?");
$ stmt-> Execute ([$ name]);
?>

Di Python, pengoptimuman prestasi boleh dimulakan dengan menggunakan komprehensif dan penjana senarai. Senarai pemantauan dapat memudahkan kod dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan, sementara penjana dapat menjimatkan ingatan.

 # Senarai nombor pemahaman = [x ** 2 untuk x dalam julat (10)]

# Generator def infinite_sequence ():
    num = 0
    Walaupun benar:
        hasil bilangan
        num = 1

gen = infinite_sequence ()
cetak (seterusnya (gen)) # 0
cetak (seterusnya (gen)) # 1

Pandangan dan cadangan yang mendalam

Apabila memilih PHP atau Python, anda perlu mempertimbangkan keperluan khusus projek. PHP mempunyai sejarah yang panjang dan ekosistem yang kaya dalam bidang pembangunan web, yang sangat sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. Walau bagaimanapun, kesederhanaan Python dan sokongan perpustakaan yang kuat menjadikannya dominan dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Apabila menggunakan PHP, ketahui masalah yang berpotensi yang boleh dibawa oleh ciri -ciri jenisnya yang lemah. Menggunakan skema yang ketat dan pengisytiharan jenis dapat meningkatkan kebolehpercayaan kod dan kebolehkerjaan. Pada masa yang sama, pengoptimuman prestasi PHP perlu lebih bergantung pada konfigurasi pelayan dan dasar cache.

Penaipan dinamik Python, sambil memberikan fleksibiliti, juga boleh menyebabkan kesilapan runtime. Menggunakan jenis petikan dan alat pemeriksaan jenis statik seperti MyPy boleh membantu melihat masalah terlebih dahulu. Di samping itu, Python's GIL (Global Interpreter Lock) mungkin menjadi kesesakan prestasi dalam persekitaran yang pelbagai, pertimbangkan untuk menggunakan pengaturcaraan multi-proses atau asynchronous untuk menyelesaikan masalah ini.

Singkatnya, PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan bahasa mana yang dipilih bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi anda. Mudah-mudahan melalui artikel ini, anda dapat lebih memahami ciri-ciri kedua-dua bahasa ini dan membuat pilihan bijak dalam projek kehidupan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!