


Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?
Menggunakan sementara menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL adalah perkara biasa dengan menggunakan lajur yang berbeza, kumpulan oleh atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan sementara muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau kumpulan apabila menggunakan berbeza atau kumpulan oleh; 2) Susun apabila pesanan dengan mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah pengoptimuman termasuk: 1) mewujudkan indeks yang sesuai untuk lajur mengikut urutan dan kumpulan oleh; 2) menulis semula pertanyaan, seperti menukar subqueries kompleks untuk menyertai operasi; 3) Menggunakan indeks overlay untuk mendapatkan data secara langsung dari indeks. Melalui strategi ini, penggunaan jadual sementara dapat dikurangkan dengan ketara dan kecekapan pertanyaan dapat ditingkatkan.
Pengenalan
Apabila kita menggali pengoptimuman pertanyaan MySQL, perintah EXPLAIN
adalah alat yang berkuasa di tangan kita, yang dapat membantu kita meneroka pelan pelaksanaan pertanyaan SQL. Dalam proses ini, Using temporary
sering mengelirukan kita, walaupun ketakutan, kerana ini bermakna MySQL perlu menggunakan jadual sementara ketika melaksanakan pertanyaan, yang sering membawa kepada isu -isu prestasi. Hari ini, kami akan memperkenalkan misteri Using temporary
, meneroka sebab -sebab di belakangnya, dan berkongsi beberapa pengalaman dan petua praktikal untuk membantu anda mengelakkannya.
Dengan membaca artikel ini, anda akan belajar tentang definisi dan peranan Using temporary
, menganalisis secara mendalam bagaimana ia berfungsi, belajar bagaimana untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah ini dengan contoh kod sebenar, dan menguasai beberapa pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.
Semak pengetahuan asas
Sebelum kita memulakan, mari kita mengkaji semula asas -asas yang berkaitan dengan EXPLAIN
dan Using temporary
. Perintah EXPLAIN
adalah alat yang disediakan oleh MySQL untuk menganalisis pelan pelaksanaan pernyataan SQL. Ia akan mengembalikan maklumat terperinci untuk membantu kami memahami proses pelaksanaan pertanyaan.
Using temporary
adalah bendera dalam output EXPLAIN
, menunjukkan bahawa apabila melaksanakan pertanyaan, MySQL perlu membuat jadual sementara untuk menyimpan hasil pertengahan. Jadual sementara ini mungkin wujud dalam ingatan atau ditulis ke cakera, bergantung kepada saiz data dan konfigurasi sistem.
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi Using temporary
Apabila Using temporary
muncul dalam EXPLAIN
output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara semasa pelaksanaan pertanyaan. Ini biasanya berlaku dalam situasi berikut:
- Apabila menggunakan klausa
DISTINCT
atauGROUP BY
, MySQL perlu deduplikasi atau kumpulan hasilnya. -
ORDER BY
klausa mengandungi lajur yang tidak diindeks, dan MySQL perlu menyusun hasilnya. - Sesetengah subquery kompleks atau operasi menyertai digunakan.
Walaupun Using temporary
itu sendiri tidak semestinya bermakna prestasi pertanyaan yang lemah, ia meningkatkan kerumitan dan penggunaan sumber pertanyaan. Oleh itu, pemahaman mengapa ia muncul dan cuba mengelakkannya adalah satu langkah penting dalam mengoptimumkan pertanyaan.
Bagaimana ia berfungsi
Apabila MySQL melaksanakan pertanyaan yang memerlukan Using temporary
, ia mengikuti:
- Buat Jadual Sementara : Mengikut keperluan pertanyaan, MySQL mencipta jadual sementara dalam ingatan atau pada cakera.
- Mengisi data : Mengisi hasil pertanyaan ke dalam jadual sementara.
- Operasi Jadual Sementara : Menyusun, Deduplication atau Operasi Lain pada Jadual Sementara.
- Hasil pulangan : Akhirnya, hasil dalam jadual sementara dikembalikan kepada pengguna.
Walaupun proses ini kelihatan mudah, ia sebenarnya melibatkan operasi di pelbagai peringkat seperti enjin penyimpanan MySQL, pengurusan memori, dan cakera I/O. Oleh itu, penciptaan dan operasi jadual sementara mungkin menjadi kesesakan prestasi.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Mari kita lihat contoh mudah untuk menggambarkan kemunculan Using temporary
:
Terangkan pilih nama yang berbeza dari pesanan pengguna mengikut umur;
Dalam pertanyaan ini, MySQL perlu deduplikasi name
dan menyusunnya mengikut age
. Kedua -dua operasi memerlukan jadual sementara, jadi Using temporary
sementara akan muncul dalam output EXPLAIN
.
Penggunaan lanjutan
Kadang -kadang, Using temporary
datang kerana kami menggunakan subqueries kompleks atau menyertai operasi. Mari kita lihat contoh yang lebih kompleks:
Terangkan pilih * dari pesanan o Menyertai ( Pilih pelanggan_id, max (order_date) sebagai last_order_date Dari pesanan Kumpulan oleh customer_id ) last_orders pada o.customer_id = last_orders.customer_id dan o.order_date = last_orders.last_order_date;
Dalam pertanyaan ini, subquery perlu mengumpulkan jadual orders
, yang akan membawa kepada kejadian Using temporary
.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Dalam perkembangan sebenar, kemunculan Using temporary
sering kerana kita tidak menggunakan sepenuhnya indeks, atau reka bentuk pertanyaan tidak cukup munasabah. Berikut adalah beberapa kesilapan biasa dan tip debug:
- Tidak menggunakan indeks yang betul : Pastikan lajur yang terlibat dalam pertanyaan anda mempunyai indeks yang betul, terutama yang
ORDER BY
danGROUP BY
. - Subqueries kompleks : Cuba untuk mengelakkan menggunakan subqueries kompleks, anda boleh cuba menulis semula mereka sebagai operasi gabungan.
- Berlebihan yang
DISTINCT
: Jika anda tidak perlu deduplicate, cuba elakkan menggunakanDISTINCT
.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Dalam aplikasi praktikal, kunci untuk mengelakkan Using temporary
adalah untuk mengoptimumkan reka bentuk pertanyaan dan menggunakan sepenuhnya indeks. Berikut adalah beberapa pengalaman praktikal dan amalan terbaik:
- Pengindeksan yang dioptimumkan : Buat indeks yang sesuai untuk lajur
ORDER BY
danGROUP BY
, yang dapat mengurangkan penggunaan jadual sementara. - Tulis semula pertanyaan : Kadang -kadang, dengan menulis semula pertanyaan, penciptaan jadual sementara dapat dielakkan. Sebagai contoh, menulis semula subqueries kompleks ke dalam operasi menyertai.
- Gunakan indeks overlay : Jika boleh, cuba gunakan indeks overlay, supaya anda boleh mendapatkan data secara langsung dari indeks tanpa membuat jadual sementara.
Mari lihat contoh yang dioptimumkan:
- pertanyaan asal Jelaskan Pilih nama berbeza dari pesanan pengguna mengikut umur; - Permintaan yang dioptimumkan Buat indeks idx_age_name pada pengguna (umur, nama); Jelaskan Nama Pilih dari Pengguna Pengguna Indeks (IDX_AGE_NAME) mengikut umur;
Dalam contoh ini, kami berjaya mengelakkan berlakunya Using temporary
dengan membuat indeks bersama idx_age_name
dan menggunakan indeks ini dalam pertanyaan.
Dalam projek -projek sebenar, saya pernah menemui pertanyaan laporan yang kompleks, yang menyebabkan prestasi pertanyaan yang sangat miskin disebabkan oleh sejumlah besar GROUP BY
dan ORDER BY
operasi yang terlibat. Dengan menganalisis output EXPLAIN
, didapati bahawa Using temporary
adalah hambatan utama. Akhirnya, kami berjaya mengurangkan masa pertanyaan dari minit ke saat dengan menulis semula pertanyaan dan mengoptimumkan indeks.
Secara umum, walaupun Using temporary
adalah fenomena biasa, melalui reka bentuk pertanyaan dan pengoptimuman indeks yang munasabah, kita dapat meminimumkan kesannya sepenuhnya. Saya harap artikel ini dapat memberi anda beberapa pandangan yang berharga dan pengalaman praktikal untuk membantu anda pergi lebih jauh di jalan pengoptimuman pertanyaan MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara meningkatkan prestasi dengan mengoptimumkan fungsi AVG dalam MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang mengandungi banyak fungsi dan fungsi yang berkuasa. Fungsi AVG digunakan secara meluas dalam mengira purata, tetapi kerana fungsi ini perlu merentasi keseluruhan set data, ia akan menyebabkan masalah prestasi dalam kes data berskala besar. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara mengoptimumkan fungsi AVG melalui MySQL untuk meningkatkan prestasi. 1. Menggunakan indeks Indeks adalah bahagian terpenting dalam pengoptimuman MySQL.

Pengoptimuman MySQL berdasarkan enjin TokuDB: meningkatkan prestasi penulisan dan pemampatan Pengenalan: Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL menghadapi peningkatan tekanan penulisan dan keperluan penyimpanan dalam konteks era data besar. Untuk menghadapi cabaran ini, enjin TokuDB wujud. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan enjin TokuDB untuk meningkatkan prestasi penulisan dan prestasi mampatan MySQL. 1. Apakah enjin TokuDB? Enjin TokuDB ialah enjin berorientasikan data besar yang direka untuk mengendalikan penulisan tinggi

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang biasa digunakan untuk pembangunan aplikasi web dan penyimpanan data. Dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman asas MySQL adalah amat penting, antaranya pengoptimuman lanjutan pernyataan SQL adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan amalan terbaik untuk melaksanakan pengoptimuman asas MySQL, serta contoh kod khusus. Tentukan syarat pertanyaan Apabila menulis pernyataan SQL, anda mesti terlebih dahulu mentakrifkan syarat pertanyaan dan elakkan menggunakan pertanyaan kad bebas tanpa had, iaitu, elakkan menggunakan "%" untuk membuka pertanyaan.

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dalam bidang e-dagang. Dalam aplikasi e-dagang, adalah penting untuk mengoptimumkan dan menjamin MySQL. Artikel ini akan menganalisis pengalaman projek pengoptimuman dan keselamatan MySQL dalam aplikasi e-dagang. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data pengoptimuman prestasi: Dalam aplikasi e-dagang, reka bentuk pangkalan data adalah kuncinya. Reka bentuk struktur jadual dan reka bentuk indeks yang munasabah boleh meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Pada masa yang sama, menggunakan teknologi pemisahan dan pembahagian jadual boleh mengurangkan jumlah data dalam satu jadual dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Bagaimana untuk mengoptimumkan pengurusan nombor sambungan MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas dalam pelbagai laman web dan aplikasi. Dalam proses permohonan sebenar, pengurusan nombor sambungan MySQL adalah isu yang sangat penting, terutamanya dalam situasi konkurensi yang tinggi Pengurusan bilangan sambungan yang munasabah boleh meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan pengurusan nombor sambungan MySQL, termasuk contoh kod terperinci. 1. Fahami pengurusan nombor sambungan Dalam MySQL, bilangan sambungan merujuk kepada bilangan sambungan yang boleh disambungkan oleh sistem pada masa yang sama.

Mengoptimumkan Prestasi Pertanyaan MySQL: Petua Komprehensif daripada Enjin Penyimpanan kepada Pernyataan Pertanyaan Ringkasan: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dan pangkalan data pilihan untuk banyak aplikasi. Walau bagaimanapun, apabila volum data meningkat dan beban pertanyaan meningkat, prestasi pertanyaan boleh menjadi isu. Artikel ini akan memperkenalkan satu siri teknik pengoptimuman, daripada pemilihan enjin storan kepada pengoptimuman pernyataan pertanyaan, untuk membantu meningkatkan prestasi pertanyaan MySQL. Gunakan enjin storan yang sesuai MySQL menyediakan pelbagai enjin storan, seperti M

Pangkalan data MySQL ialah pangkalan data hubungan biasa Apabila jumlah data dalam pangkalan data meningkat dan keperluan pertanyaan berubah, pengoptimuman asas menjadi sangat penting. Dalam proses pengoptimuman asas MySQL, pengoptimuman pernyataan SQL adalah tugas yang penting. Artikel ini akan membincangkan teknik dan prinsip biasa untuk pengoptimuman pernyataan SQL dan memberikan contoh kod khusus. Pertama sekali, pengoptimuman pernyataan SQL perlu mempertimbangkan aspek berikut: pengoptimuman indeks, pengoptimuman pernyataan pertanyaan, prosedur tersimpan dan pengoptimuman pencetus, dsb. Dalam aspek ini, kita akan ada

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan MySQL, anda mungkin menghadapi pelbagai masalah, daripada ralat sintaks mudah kepada isu prestasi dan gangguan yang lebih kompleks. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa masalah dan penyelesaian MySQL yang paling biasa. Masalah Sambungan Masalah sambungan adalah perkara biasa. Jika anda tidak dapat menyambung ke pelayan MySQL, sila semak perkara berikut: 1) Sama ada pelayan MySQL sedang berjalan 2) Sama ada sambungan rangkaian adalah normal 3) MySQ
