Boleh vscode menjalankan ipynb
VS Kod Kunci untuk menjalankan notebook Jupyter adalah untuk memastikan bahawa persekitaran python dikonfigurasi dengan betul, memahami bahawa perintah pelaksanaan kod adalah konsisten dengan perintah sel, dan menyedari fail besar atau perpustakaan luaran yang boleh menjejaskan prestasi. Fungsi penyempurnaan kod dan debug yang disediakan oleh VS Code dapat meningkatkan kecekapan pengekodan dan mengurangkan kesilapan.
Petua dan perangkap kod vs untuk menjalankan buku nota Jupyter (.ipynb)
Sediakan persekitaran kod VS anda terlebih dahulu. Anda perlu memasang sambungan python serta sambungan Jupyter. Kedua -dua sambungan ini mudah dicari di kedai VS Code Extension, dan proses pemasangan juga sangat mudah. Anda hanya perlu mengklik butang pemasangan dan memulakan semula kod VS. Selepas melengkapkan langkah -langkah di atas, masukkan peringkat operasi sebenar.
Buka fail .ipynb anda. VS Kod secara automatik mengiktiraf jenis fail dan menyediakan antara muka notebook Jupyter. Anda akan melihat sel -sel kod biasa, sel Markdown, dan banyak lagi. Pada peringkat ini, anda perlu memastikan persekitaran python anda dikonfigurasi dengan betul. Ini bermakna kod VS anda sudah tahu di mana untuk mencari jurubahasa python anda. Jika anda mempunyai pelbagai versi python, kod VS akan memberi anda pilihan. Sangat penting untuk memilih versi Python yang betul, jika tidak semua jenis kesilapan yang tidak dijangka mungkin berlaku.
Sekarang anda boleh mula menulis dan menjalankan kod. Cara untuk menjalankan sel tunggal adalah dengan mengklik butang RUN ke sebelah kiri sel, atau menggunakan shift kunci Shift Enter . Ini melaksanakan kod dalam sel semasa dan memaparkan output di bawah. Untuk menjalankan keseluruhan buku nota, anda boleh menggunakan pilihan atau kekunci pintasan dalam bar menu. Harus diingat di sini bahawa perintah pelaksanaan kod itu selaras dengan susunan sel. Jika anda mengubah suai kod sel sebelumnya, anda perlu mengubah sel -sel tersebut untuk melihat hasil terkini. Ini sering diabaikan oleh orang baru, mengakibatkan kesulitan debug.
Setelah selesai, periksa sama ada semuanya baik -baik saja. Selepas menjalankan kod, periksa dengan teliti hasil output untuk memastikan ia konsisten dengan jangkaan anda. Jika ralat berlaku, fungsi debugging kod VS sangat berguna. Anda boleh menetapkan titik putus, melangkah melalui kod, dan melihat nilai pembolehubah, yang dapat membantu anda dengan cepat mencari masalah. Saya pernah menangani projek analisis data yang besar, tetapi program itu terhempas kerana ralat indeks mudah. Pada masa itu, saya menggunakan fungsi debugging Vs Code untuk menyelesaikan masalah demi langkah, dan akhirnya menemui masalah itu, menjimatkan banyak masa.
Satu kelebihan kod VS yang menjalankan Jupyter Notebook adalah penyelesaian kod yang kuat dan keupayaan penonjolan sintaks, yang meningkatkan kecekapan pengekodan dan mengurangkan kesilapan. Ia juga menyokong pelbagai sambungan, seperti alat pemformatan kod (seperti black ), yang boleh menjadikan kod anda lebih standard dan boleh dibaca. Walau bagaimanapun, kod VS bukan penyelesaian yang sempurna. Jika anda berurusan dengan fail notebook yang sangat besar, atau buku nota anda bergantung pada sejumlah besar perpustakaan luaran, prestasi kod vs mungkin terjejas dan boleh semakin perlahan dan berjalan. Dalam kes ini, anda mungkin ingin mempertimbangkan menggunakan jupyterlab atau persekitaran jupyter khusus yang lain.
Secara keseluruhan, kod VS adalah cara yang cekap dan mudah untuk menjalankan buku nota Jupyter. Ia mengintegrasikan pelbagai fungsi seperti penyuntingan kod, berjalan, dan menyahpepijat, dan sangat mesra dengan sains data dan pemaju pembelajaran mesin. Tetapi ingatlah bahawa anda mesti mengkonfigurasi persekitaran Python dengan betul, memahami perintah pelaksanaan kod, dan memanfaatkan fungsi debugging Vs Code yang baik untuk mengelakkan perangkap biasa dan memberi permainan penuh kepada kelebihan mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Boleh vscode menjalankan ipynb. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan
Apr 18, 2025 am 12:26 AM
PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.
Memilih antara php dan python: panduan
Apr 18, 2025 am 12:24 AM
PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.
PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka
Apr 18, 2025 am 12:25 AM
PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.
Cara menjalankan Python Kod Sublime
Apr 16, 2025 am 08:48 AM
Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.
Cara menjalankan python dengan notepad
Apr 16, 2025 pm 07:33 PM
Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.
Golang vs Python: Perbezaan dan Persamaan Utama
Apr 17, 2025 am 12:15 AM
Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.
Golang vs Python: Prestasi dan Skala
Apr 19, 2025 am 12:18 AM
Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.
