Jadual Kandungan
Pengenalan
Semak pengetahuan asas
Konsep teras atau analisis fungsi
Perbezaan prestasi antara mysql dan oracle
Skalabiliti dan skalabiliti
Pengurusan keselamatan dan kebenaran
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Penggunaan lanjutan
Kesilapan biasa dan tip debugging
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Rumah pangkalan data Oracle Mysql dan Oracle: Perbezaan utama dalam ciri dan fungsi

Mysql dan Oracle: Perbezaan utama dalam ciri dan fungsi

Apr 18, 2025 am 12:15 AM
mysql oracle

MySQL dan Oracle masing -masing mempunyai kelebihan dalam prestasi, skalabiliti, dan keselamatan. 1) Prestasi: MySQL sesuai untuk operasi membaca dan kesesuaian yang tinggi, dan Oracle baik pada pertanyaan kompleks dan pemprosesan data besar. 2) Skalabiliti: MySQL meluas melalui replikasi master-hamba dan sharding, Oracle menggunakan RAC untuk menyediakan ketersediaan dan pengimbangan beban yang tinggi. 3) Keselamatan: MySQL menyediakan kawalan kebenaran yang halus, sementara Oracle mempunyai fungsi keselamatan dan alat automasi yang lebih komprehensif.

Pengenalan

Dalam bidang pangkalan data, MySQL dan Oracle adalah dua gergasi, dan masing -masing mempunyai aplikasi yang luas dalam senario yang berbeza. Hari ini kita akan meneroka perbezaan utama dalam fungsi dan ciri -ciri kedua -dua sistem pangkalan data ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari tentang kelebihan dan kekurangan unik MySQL dan Oracle dari segi prestasi, skalabilitas, keselamatan, dan lain -lain, dan dapat memilih pangkalan data yang tepat mengikut keperluan projek anda.

Semak pengetahuan asas

MySQL dan Oracle adalah kedua -dua sistem pengurusan pangkalan data relasi, tetapi mereka berbeza dalam konsep reka bentuk dan senario aplikasi. MySQL pada asalnya dibangunkan oleh syarikat Sweden MySQL AB, dan kemudiannya diperoleh oleh Sun Microsystems dan akhirnya melanggan Oracle. Matlamat reka bentuknya adalah untuk menyediakan penyelesaian pangkalan data sumber terbuka, ringan dan mudah digunakan yang digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. Pangkalan Data Oracle dibangunkan oleh Oracle Corporation dan merupakan penyelesaian pangkalan data peringkat perusahaan yang kuat dan kompleks, sering digunakan dalam perusahaan besar dan senario aplikasi beban tinggi.

Konsep teras atau analisis fungsi

Perbezaan prestasi antara mysql dan oracle

MySQL terkenal dengan prestasi ringan dan tinggi, terutamanya apabila mengendalikan operasi membaca. Enjin penyimpanan InnoDBnya menyokong pemprosesan transaksi dan mengunci peringkat baris, yang membolehkan prestasi yang baik dalam persekitaran kesesuaian yang tinggi. Sebaliknya, Oracle lebih kuat, terutamanya apabila mengendalikan pertanyaan kompleks dan data berskala besar. Pengoptimal Oracle secara bijak boleh memilih pelan pelaksanaan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, tetapi ini juga bermakna Oracle lebih banyak penggunaan sumber.

 - Contoh Prestasi MySQL: Pertanyaan Buat Indeks IDX_Name pada Pekerja (Nama);
Pilih * dari pekerja di mana nama = 'John Doe';
Salin selepas log masuk
 - Contoh prestasi Oracle: Menggunakan pertanyaan selari pilih / * selari (4) * / * dari pekerja di mana name = 'John Doe';
Salin selepas log masuk

Dari segi pengoptimuman prestasi, MySQL memerlukan lebih banyak penalaan manual, sementara Oracle menyediakan alat automasi yang lebih kaya dan kesesuaian yang lebih baik. Walau bagaimanapun, versi komuniti MySQL adalah percuma, yang merupakan kelebihan yang signifikan dalam kos.

Skalabiliti dan skalabiliti

Skala MySQL terutamanya dicapai melalui replikasi dan sharding master-hamba, yang menjadikannya berfungsi dengan baik dalam skala, tetapi konfigurasi dan penyelenggaraannya agak rumit. Oracle menyediakan pilihan penskalaan yang lebih kuat, seperti Oracle RAC (kluster aplikasi sebenar), yang boleh menjalankan pangkalan data Oracle pada pelbagai pelayan, menyediakan ketersediaan tinggi dan mengimbangi beban.

 -MySQL Master-Slave Replication Configuration Change Master to Master_Host = '192.168.1.100', Master_port = 3306, Master_user = 'Repl_user', Master_Password = 'Kata Laluan';
Mula hamba;
Salin selepas log masuk
 - Contoh konfigurasi Oracle RAC Alter set sistem cluster_database = skop benar = spfile;
Alter set sistem set remote_login_passwordfile = 'eksklusif' skop = spfile;
Salin selepas log masuk

Kelebihan Oracle dari segi skalabilitas adalah penyelesaian bersepadu dan alat pengurusan yang lebih baik, tetapi ia juga bermakna kos yang lebih tinggi dan lengkung pembelajaran. MySQL lebih sesuai untuk penambahan cepat dan fleksibel, tetapi mungkin memerlukan lebih banyak konfigurasi tersuai dalam persekitaran berskala besar.

Pengurusan keselamatan dan kebenaran

Kedua -dua MySQL dan Oracle mempunyai standard yang tinggi untuk keselamatan, tetapi kaedah pelaksanaannya berbeza. MySQL memastikan keselamatan data melalui pengurusan kebenaran pengguna dan sambungan disulitkan SSL, dan menyokong kawalan kebenaran halus, tetapi memerlukan konfigurasi manual. Oracle menyediakan ciri keselamatan yang lebih komprehensif, termasuk kawalan akses canggih, penyulitan data dan keupayaan pengauditan, sesuai untuk persekitaran perusahaan yang memerlukan keselamatan yang tinggi.

 - Pengurusan Kebenaran Pengguna MySQL Buat pengguna 'Newuser'@'Localhost' yang dikenal pasti oleh 'kata laluan';
Geran pilih, masukkan pada pangkalan data.Table ke 'Newuser'@'Localhost';
Salin selepas log masuk
 - Kawalan Akses Advanced Oracle Buat peranan HR_Manager;
Geran pilih, masukkan, kemas kini, padamkan pada HR.employees ke HR_Manager;
Grant HR_Manager ke User1;
Salin selepas log masuk

Ketika datang ke keselamatan, kelebihan Oracle terletak pada ciri -ciri keselamatan dan alat automasi yang komprehensif, tetapi ini juga bermakna kerumitan dan kos yang lebih besar. MySQL lebih sesuai untuk senario yang memerlukan penggunaan pesat dan konfigurasi mudah, tetapi mungkin memerlukan langkah -langkah keselamatan tambahan dalam persekitaran perusahaan yang besar.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

MySQL dan Oracle adalah serupa dalam operasi asas, tetapi terdapat beberapa perbezaan halus dalam sintaks dan fungsi. Sebagai contoh, MySQL menggunakan LIMIT untuk mengehadkan bilangan hasil pertanyaan, sementara Oracle menggunakan ROWNUM .

 - MySQL menyekat hasil pertanyaan Pilih * dari Limit Pekerja 10;
Salin selepas log masuk
 - Oracle Hadkan Hasil Pertanyaan Pilih * dari pekerja di mana rownum <= 10;
Salin selepas log masuk

Dalam penggunaan sebenar, sintaks MySQL lebih ringkas dan sesuai untuk pembangunan pantas dan projek kecil, sementara sintaks Oracle lebih kompleks, tetapi menyediakan lebih banyak ciri dan prestasi yang lebih baik.

Penggunaan lanjutan

Dalam Penggunaan Lanjutan, Oracle menyediakan lebih banyak ciri, seperti menganalisis fungsi dan jadual pembahagian, yang perlu dilaksanakan di MySQL melalui fungsi tersuai atau alat pihak ketiga.

 - Fungsi Analisis Oracle Contoh Pilih Pekerja_ID, Gaji, 
       Avg (gaji) over (partition oleh jabatan_id) sebagai avg_salary
Dari pekerja;
Salin selepas log masuk
 - Fungsi Analisis Simulasi MySQL Pilih E.Eployee_ID, E.SALARY, 
       (Pilih AVG (Gaji) dari Pekerja E2 di mana E2.Department_ID = e.department_id) sebagai avg_salary
Dari pekerja e;
Salin selepas log masuk

Kelebihan Oracle dari segi penggunaan lanjutan adalah ciri-ciri terbina dalam yang kaya dan prestasi yang lebih baik, tetapi ia juga bermakna lengkung dan kos pembelajaran yang lebih tinggi. MySQL lebih sesuai untuk senario yang memerlukan perkembangan pesat dan konfigurasi mudah, tetapi mungkin memerlukan lebih banyak penyelesaian tersuai dalam pertanyaan kompleks dan pemprosesan data besar.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa apabila menggunakan MySQL dan Oracle termasuk kesilapan sintaks, isu kebenaran, dan kesesakan prestasi. Kaedah untuk menyahpepijat masalah ini termasuk menggunakan analisis log, alat pemantauan prestasi, dan pengoptimuman pertanyaan.

 - Analisis Bottleneck Prestasi MySQL Jelaskan pilih * dari pekerja di mana nama = &#39;John Doe&#39;;
Salin selepas log masuk
 - Analisis Bottleneck Performance Oracle Jelaskan pelan untuk memilih * dari pekerja di mana nama = &#39;John Doe&#39;;
Pilih * dari jadual (dbms_xplan.display);
Salin selepas log masuk

Oracle menyediakan alat yang lebih kaya dan kebolehsuaian yang lebih baik dalam debugging dan pengoptimuman, tetapi ini juga bermakna kerumitan dan kos yang lebih tinggi. MySQL lebih sesuai untuk debugging cepat dan konfigurasi mudah, tetapi mungkin memerlukan lebih banyak penyelesaian tersuai dalam persekitaran yang kompleks.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dari segi pengoptimuman prestasi, MySQL dan Oracle mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri. Pengoptimuman MySQL terutamanya bergantung kepada pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan caching, sementara Oracle menyediakan alat pengoptimuman yang lebih komprehensif dan kebolehsuaian yang lebih baik.

 - Pengoptimuman Indeks MySQL Buat Indeks IDX_Name pada pekerja (nama);
Salin selepas log masuk
 - Oracle Optimizer meminta pilih / * indeks (pekerja idx_name) * / * dari pekerja di mana name = &#39;John Doe&#39;;
Salin selepas log masuk

Dari segi amalan terbaik, MySQL sesuai untuk pembangunan pesat dan projek kecil, menekankan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan, sementara Oracle lebih sesuai untuk perusahaan besar dan senario aplikasi beban tinggi, menekankan prestasi dan kebolehpercayaan. Apabila memilih pangkalan data, ia perlu diputuskan berdasarkan keperluan khusus dan anggaran projek.

Secara umum, MySQL dan Oracle mempunyai kelebihan sendiri dalam fungsi dan ciri. Yang mana dipilih bergantung pada keperluan dan anggaran projek anda. Jika anda memerlukan pangkalan data ringan, mudah digunakan, MySQL adalah pilihan yang hebat. Jika anda memerlukan pangkalan data yang kuat yang sesuai untuk perusahaan besar, Oracle lebih sesuai untuk keperluan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Mysql dan Oracle: Perbezaan utama dalam ciri dan fungsi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Cara menyambung ke pangkalan data Apache Cara menyambung ke pangkalan data Apache Apr 13, 2025 pm 01:03 PM

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Cara Memulakan MySQL oleh Docker Cara Memulakan MySQL oleh Docker Apr 15, 2025 pm 12:09 PM

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Contoh Pengenalan Laravel Contoh Pengenalan Laravel Apr 18, 2025 pm 12:45 PM

Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

Cara Memasang MySQL di CentOS7 Cara Memasang MySQL di CentOS7 Apr 14, 2025 pm 08:30 PM

Kunci untuk memasang MySQL dengan elegan adalah untuk menambah repositori MySQL rasmi. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Muat turun kekunci GPG rasmi MySQL untuk mencegah serangan pancingan data. Tambah fail repositori MySQL: rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm kemas kini yum repository cache: yum update mysql: yum pemasangan mysql-server mysql Server.

Langkah -langkah apa yang diperlukan untuk mengkonfigurasi CentOS dalam HDFS Langkah -langkah apa yang diperlukan untuk mengkonfigurasi CentOS dalam HDFS Apr 14, 2025 pm 06:42 PM

Membina Sistem Fail Teragih Hadoop (HDFS) pada sistem CentOS memerlukan pelbagai langkah. Artikel ini menyediakan panduan konfigurasi ringkas. 1. Sediakan untuk memasang JDK pada peringkat awal: Pasang JavadevelopmentKit (JDK) pada semua nod, dan versi mesti bersesuaian dengan Hadoop. Pakej pemasangan boleh dimuat turun dari laman web rasmi Oracle. Konfigurasi Pembolehubah Alam Sekitar: Edit /etc /Fail Profil, tetapkan pembolehubah persekitaran Java dan Hadoop, supaya sistem dapat mencari laluan pemasangan JDK dan Hadoop. 2. Konfigurasi Keselamatan: Log masuk tanpa kata laluan SSH untuk menjana kunci SSH: Gunakan perintah ssh-keygen pada setiap nod

CentOS memasang MySQL CentOS memasang MySQL Apr 14, 2025 pm 08:09 PM

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

See all articles