


Bagaimana cara mengawal keizinan akses antara muka akses_token melalui mekanisme skop OAuth2.0?
Gunakan Access_Token dalam OAuth 2.0 untuk mengawal keizinan akses API dengan halus
OAuth2.0 digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi moden, terutamanya dalam senario berkongsi data pengguna merentasi aplikasi. Sebagai contoh, aplikasi Syarikat A H5 Syarikat B's H5, yang memerlukan akses kepada maklumat pengguna Syarikat A. Syarikat B memperoleh akses_token Syarikat A melalui OAuth2.0. Bagaimana untuk memastikan bahawa token ini hanya boleh mengakses antara muka tertentu, tidak semua antara muka Syarikat A?
Masalahnya ialah cara menggunakan OAuth2.0 untuk mengehadkan skop akses akses_token supaya ia hanya boleh memanggil antara muka khusus Syarikat A (contohnya: mendapatkan nombor telefon bimbit, nama sebenar pengguna, kad ID pengguna), dan tidak mengakses antara muka lain.
Mekanisme scope
OAuth2.0 sempurna menyelesaikan masalah ini. scope
digunakan untuk menentukan keizinan akses untuk akses_token. Semasa proses kebenaran, kami dapat dengan jelas menentukan skop kebenaran akses_token melalui parameter scope
, dengan itu menyekat antara muka yang diakses.
Apabila halaman H5 Syarikat B5 meminta maklumat pengguna Syarikat A, titik akhir kebenaran Syarikat A akan meminta kebenaran daripada pengguna. Parameter scope
yang termasuk dalam permintaan menentukan keizinan yang diperlukan:
<code>GET /authorize? response_type=code& client_id=s6BhdRkqt3& redirect_uri=https://client.example.com/cb& scope=phone name idcard& state=xyz</code>
scope=phone name idcard
bermaksud hanya meminta kebenaran untuk mendapatkan nombor telefon bimbit, nama sebenar pengguna dan kad ID.
Selepas kebenaran pengguna, Syarikat A Isu Access_Tokens yang mengandungi kebenaran tertentu. Apabila halaman H5 Syarikat B menggunakan token ini untuk meminta pelayan sumber syarikat A, pelayan akan memutuskan sama ada untuk membenarkan akses berdasarkan keizinan dalam token. Jika antara muka yang diminta tidak berada dalam skop kebenaran, pelayan akan menafikan akses.
Oleh itu, mekanisme scope
boleh mengehadkan skop penggunaan akses_token dan melaksanakan kawalan kebenaran akses antara muka granular. Ini bukan sahaja mengehadkan skop akses akses_token, tetapi juga memastikan legitimasi akses antara muka melalui kebenaran pengguna, mencapai perlindungan ganda.
Kaedah ini dengan jelas membezakan skop akses akses_token dan kebenaran pengguna, dan merupakan cara yang berkesan untuk mencapai kawalan kebenaran yang baik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara mengawal keizinan akses antara muka akses_token melalui mekanisme skop OAuth2.0?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Membina Sistem Fail Teragih Hadoop (HDFS) pada sistem CentOS memerlukan pelbagai langkah. Artikel ini menyediakan panduan konfigurasi ringkas. 1. Sediakan untuk memasang JDK pada peringkat awal: Pasang JavadevelopmentKit (JDK) pada semua nod, dan versi mesti bersesuaian dengan Hadoop. Pakej pemasangan boleh dimuat turun dari laman web rasmi Oracle. Konfigurasi Pembolehubah Alam Sekitar: Edit /etc /Fail Profil, tetapkan pembolehubah persekitaran Java dan Hadoop, supaya sistem dapat mencari laluan pemasangan JDK dan Hadoop. 2. Konfigurasi Keselamatan: Log masuk tanpa kata laluan SSH untuk menjana kunci SSH: Gunakan perintah ssh-keygen pada setiap nod

Dayakan log pertanyaan perlahan Redis pada sistem CentOS untuk meningkatkan kecekapan diagnostik prestasi. Langkah -langkah berikut akan membimbing anda melalui konfigurasi: Langkah 1: Cari dan edit fail konfigurasi Redis terlebih dahulu, cari fail konfigurasi Redis, biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Buka fail konfigurasi dengan arahan berikut: Sudovi/etc/redis/redis.conf Langkah 2: Laraskan parameter log pertanyaan yang perlahan dalam fail konfigurasi, cari dan ubah suai parameter berikut: #Slow query ambang (ms) lambat-log-lox-than10000 #

Apabila mengkonfigurasi Hadoop diedarkan Sistem Fail (HDFS) pada CentOS, fail konfigurasi utama berikut perlu diubah suai: core-site.xml: fs.defaultfs: Menentukan alamat sistem fail lalai HDFS, seperti HDFS: // localhost: 9000. Hadoop.tmp.dir: Menentukan direktori penyimpanan untuk fail sementara Hadoop. hadoop.proxyuser.root.hosts dan hadoop.proxyuser.ro

Panduan pemasangan, konfigurasi dan pengoptimuman untuk sistem fail HDFS di bawah sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda cara memasang, mengkonfigurasi dan mengoptimumkan Sistem Fail Hadoop diedarkan (HDFS) pada sistem CentOS. Pemasangan Alam Sekitar Java dan Konfigurasi HDFS: Pertama, pastikan persekitaran Java yang sesuai dipasang. Fail edit/etc/profil, tambahkan yang berikut, dan ganti /usr/lib/java-1.8.0/jdk1.8.0_144 dengan laluan pemasangan Java sebenar anda: Exportjava_home =/usr/lib/java-1.8.0/

VProcesserAzrabotKiveB-disengajakan, мнепришосоаookaнноаяадачейтераце hadapan LeavallysumballanceFriablanceFaumdoptomification, čtookazalovnetakprosto, Kakaožidal.posenesko

Bagaimanakah penyelesaian caching Redis menyedari keperluan senarai kedudukan produk? Semasa proses pembangunan, kita sering perlu menangani keperluan kedudukan, seperti memaparkan ...

JDBC ...

Ringkasan Penerangan: Apabila berurusan dengan jenis data yang kompleks, anda sering menghadapi masalah bagaimana untuk mewakili dan mengendalikan secara seragam. Masalah ini dapat diselesaikan dengan mudah dengan komposer menggunakan perpustakaan phrity/o. Ia menyediakan kelas enkapsulasi dan ciri -ciri untuk pelbagai jenis data, menjadikan pemprosesan data lebih konsisten dan cekap.
