10 Buku Terbaik pada Analisis Siri Masa - Analytics Vidhya

Membuka Rahsia Analisis Siri Masa: Panduan kepada Sumber Penting

Menavigasi kerumitan analisis siri masa dapat dirasai seperti mengungkap harta karun yang tersembunyi dari wawasan data. Perjalanan ini sering bermula dengan buku panduan yang betul. Pilihan sumber memberi kesan yang ketara kepada pemahaman anda tentang ramalan dan analisis siri masa, tanpa mengira tahap pengalaman anda. Pemilihan buku berikut meliputi spektrum yang luas, dari konsep asas kepada teknik pembelajaran mesin maju, menyediakan alat dan pengetahuan yang diperlukan untuk berjaya. Setiap menawarkan perspektif yang unik dan strategi berharga, memastikan sesuatu untuk setiap pelajar.

Buku Analisis Siri 10 Masa Teratas: Senarai Curated

Senarai ini menyoroti sepuluh buku berpengaruh yang meliputi pelbagai aspek analisis siri masa:

1. Ramalan: Prinsip dan amalan
2. Analisis Siri Masa: Wawasan Baru
3. Ramalan Siri Masa Praktikal dengan R: Panduan Hands-On (Edisi Ketiga)
4. Pembelajaran Mesin Untuk Siri Masa Dengan Python: Ramalan, Ramalan, dan Mengesan Anomali Dengan Kaedah Pembelajaran Mesin Terkini
5. Analisis selang berulang siri masa kewangan
6. Analisis Siri Masa: Peramalan dan Kawalan
7. Analisis Siri Masa Gunaan
8. Analisis Siri Masa Praktikal: Ramalan dengan Statistik dan Pembelajaran Mesin
9. Menguasai Analisis Siri Masa dan Peramalan dengan Python
10. Analisis Siri Masa Multivariate: Dengan R dan Aplikasi Kewangan

Ringkasan Buku Terperinci:

(Nota: Oleh kerana kekangan panjang, hanya aspek utama setiap buku yang diringkaskan di bawah. Teks asal memberikan penerangan yang lebih terperinci.)

1. Ramalan: Prinsip dan Amalan

• Penulis: Rob J. Hyndman dan George Athanasopoulos
• Penerbitan Tahun: 2013
• Panduan komprehensif yang meliputi kaedah ramalan siri asas dan maju. Pendekatan praktikalnya, menggunakan contoh-contoh dunia dan R, menjadikannya dapat diakses oleh semua peringkat.

2. Analisis Siri Masa: Wawasan Baru

• Pengarang: Rifaat M. Abdalla
• Tahun penerbitan: 2023
• Meneroka metodologi lanjutan dan aplikasi moden bagi mereka yang mempunyai asas yang kukuh dalam siri masa. Ia menggabungkan kaedah statistik tradisional dengan pembelajaran mesin.

3. Ramalan Siri Masa Praktikal dengan R: Panduan Hands-On (Edisi Ketiga)

• Pengarang: Galit Shmueli
• Penerbitan Tahun: 2016
• Panduan praktikal, tangan yang memberi tumpuan kepada penerokaan data, pemilihan model, dan penilaian menggunakan R. Ia menekankan aplikasi praktikal dengan banyak latihan dan kajian kes.

4. Pembelajaran Mesin untuk Siri Masa dengan Python

• Pengarang: Ben Auffarth
• Tahun penerbitan: 2021
• Panduan Komprehensif untuk Memohon Teknik Pembelajaran Mesin ke Siri Masa Menggunakan Python. Ia meliputi ARIMA, RNNS, LSTMS, dan CNNS, menekankan preprocessing dan penilaian model.

5. Analisis selang berulang siri masa kewangan

• Pengarang: Wei-Xing Zhou, Zhi-Qiang Jiang, Wen-Jie Xie
• Tahun penerbitan: 2024
• Memperkenalkan analisis selang berulang sebagai pendekatan baru untuk memahami pasaran kewangan, menyesuaikan kaedah dari hidrologi dan seismologi.

6. Analisis Siri Masa: Peramalan dan Kawalan

• Penulis: George EP Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory C. Reinsel, dan Greta M. Ljung
• Penerbitan Tahun: 2015
• Satu kerja seminal dalam analisis siri masa, yang terkenal dengan sumbangan asasnya dan pandangan praktikal ke dalam teknik ramalan dan kawalan.

7. Analisis siri masa yang diterapkan

• Pengarang: Terence C. Mills
• Penerbitan Tahun: 2019
• Memberi tumpuan kepada aplikasi praktikal analisis siri masa, menggabungkan konsep teoritis dengan contoh dunia sebenar. Ia meliputi Arima, model Garch, dan model ruang negara.

8. Analisis Siri Masa Praktikal: Ramalan dengan Statistik dan Pembelajaran Mesin

• Pengarang: Aileen Nielsen
• Penerbitan Tahun: 2019
• Menggabungkan kaedah statistik tradisional dengan teknik pembelajaran mesin moden, menyediakan toolkit yang mantap untuk menganalisis dan meramalkan data yang bergantung pada masa.

9. Menguasai Analisis Siri Masa dan Peramalan dengan Python

• Pengarang: Sulekha Aloorravi
• Tahun penerbitan: 2024
• Panduan penting untuk memanfaatkan analisis siri Python dalam masa, yang meliputi konsep asas dan teknik canggih seperti rangkaian saraf LSTM dan nabi.

10. Analisis Siri Masa Multivariate: Dengan R dan Aplikasi Kewangan

• Pengarang: Ruey S. Tsay
• Tahun penerbitan: 2014
• Panduan muktamad untuk menganalisis beberapa siri masa serentak, dengan tumpuan kepada data kewangan. Ia meliputi model VAR, kointegrasi, dan model ruang negara.

Kesimpulan:

Sumber -sumber yang komprehensif ini menawarkan banyak pengetahuan, mengubah pendekatan anda untuk meramalkan dan menafsirkan hasil. Mereka merapatkan jurang antara teori dan amalan, memberikan contoh dunia nyata yang terpakai bagi pelbagai bidang. Dengan menggunakan panduan yang direka oleh pakar ini, anda akan dilengkapi dengan baik untuk menangani sebarang cabaran siri masa dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan penemuan analisis yang mantap.

Atas ialah kandungan terperinci 10 Buku Terbaik pada Analisis Siri Masa - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!