AI untuk pelari dan atlet: kami membuat kemajuan yang sangat baik

Terdapat beberapa perspektif yang sangat berwawasan dalam maklumat ini mengenai maklumat mengenai kejuruteraan yang menunjukkan kepada kita mengapa kecerdasan buatan sangat baik untuk menyokong latihan fizikal orang.

Saya akan menggariskan idea teras dari setiap perspektif penyumbang untuk menunjukkan tiga aspek reka bentuk yang merupakan bahagian penting dalam penerokaan penerokaan kecerdasan buatan dalam sukan.

Peranti tepi dan data peribadi mentah

Idea ini mengenai kecerdasan buatan sebenarnya mengandungi dua komponen -satu yang berkaitan dengan di mana kita meletakkan model bahasa yang besar dan yang lain berkaitan dengan perbezaan antara bahasa manusia dan bahasa yang kita tanda -tanda penting kita "menyatakan" apabila diukur dalam masa nyata.

Alexander Amini tahu kedua -dua berlari dan tenis, tetapi dia juga terlibat dalam sebuah syarikat yang merevolusikan kecerdasan buatan masa kita.

Apabila menerangkan bagaimana AI berfungsi untuk atlet, Amini mula -mula berkata ia adalah mengenai "membolehkan AI wujud di mana data wujud."

Dia menjelaskan bahawa LLM awal diletakkan di internet kerana peranti tepi tidak mempunyai keupayaan untuk menjalankannya. Transformer mahal dan kompleks.

Sekarang, model baru bermakna kita boleh memasang LLM pintar pada peranti Edge, yang akan mengurangkan kos sambil membantu atlet di tempat tanpa akses Internet.

"Ia membuka dimensi baru bagaimana kita berfikir tentang bagaimana kita berinteraksi dengan AI," katanya. "AI tidak perlu menjadi sesuatu yang (anda) menghantar semua data anda kepada penyedia pihak ketiga. Ia kini boleh menjadi sesuatu yang sangat tertanam dalam hidup anda, setiap peringkat hari anda."

Satu lagi titik dia ialah dengan memakai peranti yang boleh dipakai ini, kami mendapat satu set data yang kuat. Ini jauh melebihi maklumat yang kita dapat melalui perbualan.

"Ia benar -benar datang kepada cara kita berkomunikasi dengan AI," katanya.

Dia menghuraikannya lagi. Inilah tafsiran saya: pada dasarnya, bahasa adalah satu set simbol yang kita gunakan untuk menyampaikan pemikiran ke belakang dan sebagainya. Dalam kata -kata beliau, ia adalah "dimampatkan". Ia bukan asal. Sebaliknya, jika anda menganggap semua data badan anda melepaskan setiap mikrosecond, ia adalah medium komunikasi yang berbeza. Jika AI mengambil semua data ini dan menggunakannya daripada mendengar perbualan anda, ia akan mengetahui lebih lanjut mengenai anda sebagai orang.

"Data yang kami hasilkan dari badan tidak dapat dimampatkan melalui bahasa," kata Amini. "Ia sangat multidimensional dan isyarat yang sangat dinyatakan, bukan? Dan ia berterusan. Jumlah data adalah besar, dan dalam banyak kes, mustahil untuk benar -benar memindahkan kerumitan penuh tenaga fizikal kita ke dalam sistem ini dalam masa nyata.

Adakah saya dehidrasi?

Emily Capodilupo menawarkan satu lagi pandangan yang baik, dia merancang alat yang dipanggil Whoop.

Dia menjelaskan bahawa manusia tidak baik mendiagnosis sama ada mereka mengalami dehidrasi.

"Kami sebenarnya hakim yang buruk mengenai penghakiman dehidrasi," katanya. "Manusia cenderung tidak menyedari bahawa mereka menghidangkan.

Ini adalah benar untuk menjadi pelari: Jika anda menganggap cuba mendiagnosis diri sebagai manusia, ia benar-benar bergantung kepada sama ada anda merasa haus, demam, atau anda boleh memberitahu sama ada anda dehidrasi oleh kulit anda. Kecerdasan buatan boleh membuat penghakiman yang lebih teliti tentang apa yang diperlukan oleh tubuh anda, yang merupakan kelebihan besar bagi mana -mana atlet yang dilengkapi dengan alat ini.

Kembar digital saya

Jamie adalah orang lain yang bercakap pada hari itu. Beliau telah melakukan banyak penyelidikan mengenai tubuhnya sendiri melalui proses yang dipanggil Teknologi Twin Digital.

Kembar digital hanyalah model yang berkuasa di dunia nyata. Saya sering menggunakan perkataan "stand-in" untuk bercakap tentang mewujudkan sistem. Ini adalah simulasi yang sangat terperinci mengenai perkara -perkara di luar dunia digital dalam perkara fizikal atau ruang simulasi.

Kembar digital menyediakan tapak analisis yang membantu kami meningkatkan pengukuran.

Jamie mendedahkan bahawa dia telah mencipta 100 sampelnya sendiri, masing -masing berharga kira -kira $ 5,000.

"Saya telah menghabiskan $ 500,000 sepanjang dekad yang lalu mengenai biologi saya, mengukur perubahan hasil," katanya. "Perubahan hasil ini berkumpul ke dalam kembar digital ini, yang dapat meramalkan masa depan saya, meramalkan risiko semua penyakit saya, dan kami kini mempunyai ujian darah."

Dari segi aksesibiliti, beliau memetik William Gibson: "Masa depan di sini -hanya pengedaran yang tidak sekata."

"Kami kini mempunyai ujian darah pada dasarnya semua penyakit manusia," katanya, "dan ketepatannya adalah lima hingga sepuluh kali lebih tinggi daripada ramalan semasa di pasaran."

Melangkah lebih jauh, beliau menjelaskan bahawa institut yang menggunakan teknologi baru mendapati bahawa berdasarkan data yang dikumpulkan, separuh daripada pesakit yang dianalisis dapat mendapat manfaat daripada campur tangan utama.

"Daripada orang yang kita analisis ini, kita mendapati bahawa mereka mempunyai maklumat operasi yang mengubah hidup di dalamnya, yang mungkin melanjutkan jangka hayat mereka, dan yang dikira, diramalkan dan dianalisis," katanya. Ini adalah statistik yang luar biasa.

Inovasi berorientasikan masa depan

Setiap tiga penemuan ini menggambarkan kuasa AI yang besar dalam membantu kita untuk "menyempurnakan" kehidupan (untuk kesihatan, untuk umur panjang, dan sebagainya). Dalam banyak cara, kita tidak lagi perlu meneka.

Pada asasnya, kebanyakan yang kami fikir adalah fiksyen sains kini nyata. Sesetengah alat mungkin atau mungkin belum tersedia - setakat ini, kita belum melihat semua teknologi ini memainkan peranan dalam kehidupan kita. Tetapi itu akan berubah tidak lama lagi.

Atas ialah kandungan terperinci AI untuk pelari dan atlet: kami membuat kemajuan yang sangat baik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!