Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan indeks Buat untuk membuat indeks, seperti membuat indeks idx_customer_id pada pesanan (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti membuat indeks IDX_Customer_order pada pesanan (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan, elakkan daripada indeks dan kerap mengekalkan indeks untuk mengoptimumkan prestasi.

Pengenalan

Indeks adalah konsep utama yang mesti anda menguasai apabila anda mula meneroka dunia MySQL. Kenapa? Kerana pengindeksan bukan sahaja alat teras untuk pengoptimuman pangkalan data, ia juga merupakan tongkat sihir untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Hari ini kita akan bercakap tentang indeks apa yang ada di MySQL dan bagaimana mereka membuat pertanyaan kita begitu cepat.

Selepas membaca artikel ini, anda akan memahami prinsip asas pengindeksan, menguasai cara membuat dan menggunakan indeks, dan dapat menerapkan pengetahuan ini dalam projek -projek sebenar untuk meningkatkan prestasi pangkalan data anda dengan ketara.

Semak pengetahuan asas

Di MySQL, pengindeksan adalah seperti indeks bibliografi perpustakaan, yang membantu pangkalan data mencari data dengan cepat. Tanpa indeks, MySQL perlu mengimbas keseluruhan jadual secara progresif (imbasan meja penuh), yang merupakan mimpi ngeri apabila terdapat sejumlah besar data.

Terdapat dua jenis indeks utama: indeks B-pokok dan indeks hash. Indeks B-Tree adalah jenis indeks yang paling banyak digunakan dalam MySQL, yang sesuai untuk pertanyaan pelbagai dan operasi jenis, manakala indeks hash sesuai untuk pertanyaan nilai yang sama. Memahami konsep asas ini adalah penting untuk pembelajaran yang mendalam.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi indeks

Indeks adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. Fungsi utamanya adalah untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang perlu diimbas. Sama seperti mencari kata -kata dalam kamus, indeks membolehkan anda melompat terus ke kedudukan data yang anda perlukan, bukannya flip dari awal hingga akhir.

Mari memberi contoh mudah:

Buat indeks idx_lastname pada pekerja (last_name);

Kenyataan ini mencipta indeks bernama idx_lastname pada lajur last_name jadual employees . Apabila anda melaksanakan pertanyaan seperti SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Doe'; mysql akan menggunakan indeks ini untuk cepat mencari baris yang sepadan.

Bagaimana indeks berfungsi

Prinsip kerja indeks dapat difahami dari struktur B-pohon. B-Tree adalah struktur pokok yang seimbang di mana setiap nod boleh mengandungi beberapa pasangan nilai utama. Apabila pertanyaan, MySQL bermula dari nod akar dan mencari lapisan ke bawah dengan lapisan sehingga data pada nod daun dijumpai. Ini sangat mengurangkan masa pertanyaan kerana separuh daripada data boleh dikecualikan dengan setiap carian.

Untuk meletakkannya lebih jauh, nod daun indeks B-Tree mengandungi baris data sebenar atau petunjuk kepada baris data, yang menjadikan pertanyaan dan operasi penyortiran sangat berkesan. Di samping itu, pengoptimasi MySQL secara automatik akan memilih laluan indeks optimum untuk meningkatkan lagi prestasi pertanyaan.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Mewujudkan indeks adalah salah satu operasi yang paling biasa. Katakan kami mempunyai jadual orders yang mengandungi order_id dan lajur customer_id . Kita boleh membuat indeks untuk customer_id :

Buat indeks idx_customer_id pada pesanan (customer_id);

Indeks ini akan mempercepat semua pertanyaan berasaskan customer_id , sebagai contoh:

Pilih * dari pesanan di mana pelanggan_id = 123;

Penggunaan lanjutan

Indeks boleh digunakan bukan sahaja untuk lajur tunggal, tetapi juga untuk pelbagai lajur (indeks komposit). Dengan mengandaikan kita sering perlu pertanyaan berdasarkan customer_id dan order_date , kita boleh membuat indeks komposit:

Buat indeks idx_customer_order pada pesanan (customer_id, order_date);

Indeks ini akan dioptimumkan seperti berikut:

Pilih * dari pesanan di mana pelanggan_id = 123 dan order_date> '2023-01-01';

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesilapan biasa adalah lebih-indeks. Setiap indeks meningkatkan overhead memasukkan, mengemaskini, dan memadam operasi, kerana operasi ini memerlukan penyelenggaraan struktur indeks. Oleh itu, berhati -hati apabila membuat indeks untuk memastikan ia benar -benar meningkatkan prestasi pertanyaan.

Salah satu petua debug adalah menggunakan pernyataan EXPLAIN untuk menganalisis rancangan pertanyaan. Contohnya:

Terangkan pilih * dari pesanan di mana customer_id = 123;

EXPLAIN akan menunjukkan sama ada MySQL menggunakan indeks dan bagaimana. Sekiranya indeks tidak digunakan, dasar pengindeksan mungkin perlu dinilai semula.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman prestasi indeks adalah penting. Pertama, kita perlu membandingkan perbezaan prestasi antara strategi indeks yang berbeza. Sebagai contoh, indeks lajur tunggal dan indeks komposit boleh dilakukan dengan ketara dalam senario pertanyaan yang berbeza. Dengan alat EXPLAIN dan BENCHMARK , kita boleh menguji dan membandingkan perbezaan ini.

Kedua, amalan terbaik untuk pengindeksan termasuk:

• Pilih lajur yang sesuai untuk pengindeksan: Biasanya pilih lajur yang sering muncul dalam klausa WHERE, Sertai Syarat, atau Pesanan mengikut klausa.
• Elakkan lebih banyak indeks: Setiap indeks tambahan meningkatkan kos penyelenggaraan, jadi timbangkan kebaikan dan keburukan.
• Mengekalkan indeks secara teratur: Gunakan ANALYZE TABLE dan CHECK TABLE untuk mengoptimumkan dan menyemak kesihatan indeks.

Akhirnya, berkongsi pengalaman kecil: merancang strategi pengindeksan pada permulaan projek boleh mengelakkan pembinaan semula struktur pangkalan data secara besar-besaran disebabkan oleh masalah prestasi di peringkat kemudian. Ingat, indeks adalah pedang bermata dua. Jika digunakan dengan baik, mereka akan menjadi seperti harimau. Jika digunakan dengan buruk, mereka akan menyeret keseluruhan sistem.

Melalui kandungan di atas, anda harus mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang indeks dalam MySQL dan dapat menggunakan pengetahuan ini secara fleksibel dalam projek -projek sebenar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!