详解用phpmyadmin建立MYSQL数据库的过程
那么,什么叫字段呢?通俗点,就是一类事物的总称。比如说,所有的新闻发表时间用一个名词来代表。我们用“ time ”来表示。我们建立新闻的标题的字段为“ title ” 。其实我们可以让每个 title 或 time 下的内容都对应一个编号,那就是字段——
“ id ”:字段“ id ”是一个人们默认的首选字段,其它字段下的内容可以重复出现,但这个字段却是从 1 开始增大的阿拉伯数字。在设置这个字段时,要设置主键、索引、唯一以及 auto-increment 。这个 auto-increment 就是自动增加的意思。当任一字段增加内容时,这个字段就自动增加 1 ,也就是说,任一字段都对应一个唯一的 id ,比如 1 、 2 、 7 ……
下面谈谈新闻部分字段的建立。
1. id :意义为每个新闻的编号,它是唯一的,类型为 tingint ,这个 tingint 类型无须指定长度,系统默为 4 ;在“额外”中选择 auto-increment ,并选择主键。
2. author :意义为作者(新闻发布人),设置类型为 varchar ,设置这个字段长度时,如果考虑作者均为中国人,则 8 个字节为上限( 4 个汉字),但如果考虑到作者可能为外国人, 8 个字节显然太少了,对其它字段也存在同样的问题,在这里偶们把长度设置为 8 吧。
3. title :意义为新闻标题,类型为 varchar ,长度为 60
4. content :意义为新闻的内容,类型为 text 。这个类型无须设置长度了。
5. from :意义为新闻的来源,类型为 varchar ,长为 60 。
6. addtime:意义为发表时间,类型为 datetime ,长度无须设置
下面补充以下字段类型的相关内容:
1 . date :时间和日期类型。时间和日期类型还包括以下:
⊕ datetime : 0000-00-00 00:00:00
⊕ date: 0000-00-00
⊕ timestamp: 00000000000000 ( 14 个 0 ,长度取决于显示尺寸)
⊕ time: 00:00:00
⊕ year: 0000
2 . content 字段代表新闻内容,由于其容量可能会很大,因此采用 text 类型(最多支持 65535 字节)
3 . title 字段设置为 primary key ,如果不会有一条以的新闻具有相同的发表时间, date 字段也可以作为 primary key ,这样今后对新闻的排序和检索会更加方便。
4 . text 类型的字段虽然也属于一种字符类型,但其大小不能指定,如果设置长度,则系统会提示 SQL 语句出错。
现在, article数据表就建立好了。
由于新闻不是所有人都能增加的,只能有管理员来做,所以现在我们再来建立数据表 member 来存放管理员们。
1 : id :类型为 tinyint ,额外设置为 auto-increment、主键。
2 : username :意义为用户名,类型为 varchar ,长为 8 ,属性为 primany key 。
3 : userpass :意义为密码, 类型为 varchar ,长为 32 。
4 : email :意义为邮件地址, 类型为 varchar ,长为 30 。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.
