参考MongoDB输入格式的SQL生成器 by PHP
这几天参考MongoDB的传入参数格式 find({a:1,$or:{c:1,b:2}}) 这样的表示方法,写了个由这种传入方法对数据进行解析并输出带分析数据的array,以便后续class使用不知道这种设计方法是否实用,里面的注释有可能写的不对,毕竟自己复制粘贴自己的也很多源代码参见附件,这里贴出测试数据的结果以便表明我要做什么,欢迎交流指点 (贴个代码咋就这么难)
Array
(
[parameters] => Array
(
[p11] => 1
[p12] => foo
[p13] => 1
[p14] => 3
)
[into] => t1
[write] => (`a`=:p11,`c`=:p12)
[detail] => Array
(
[where] => Array
(
[c] => 1
[a] => 1
)
)
[query] => `c` = :p13 and `a` = :p14
[sql] => UPDATE `t1` `c` = :p13 and `a` = :p14 SET (`a`=:p11,`c`=:p12) WHERE `c` = :p13 and `a` = :p14
)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam PHP, kata kunci akhir digunakan untuk mencegah kelas daripada diwarisi dan kaedah ditimpa. 1) Apabila menandakan kelas sebagai muktamad, kelas tidak boleh diwarisi. 2) Apabila menandakan kaedah sebagai muktamad, kaedah itu tidak boleh ditulis semula oleh subkelas. Menggunakan kata kunci akhir memastikan kestabilan dan keselamatan kod anda.

Jenis yang ketat dalam PHP didayakan dengan menambah mengisytiharkan (strict_types = 1); di bahagian atas fail. 1) Ia memaksa jenis pemeriksaan parameter fungsi dan pulangan nilai untuk mengelakkan penukaran jenis tersirat. 2) Menggunakan jenis yang ketat dapat meningkatkan kebolehpercayaan dan kebolehprediksi kod, mengurangkan pepijat, dan meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.

Masa depan PHP akan dicapai dengan menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru dan memperkenalkan ciri -ciri inovatif: 1) menyesuaikan diri dengan pengkomputeran awan, kontena dan seni bina microservice, menyokong Docker dan Kubernetes; 2) memperkenalkan pengkompil JIT dan jenis penghitungan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pemprosesan data; 3) Berterusan mengoptimumkan prestasi dan mempromosikan amalan terbaik.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

PHPMyAdmin boleh melakukan operasi pertanyaan dan data lanjutan melalui kaedah berikut: 1. Gunakan Operasi Sertai untuk menggabungkan pelbagai data jadual, seperti menggabungkan jadual pelanggan dan pesanan. 2. Gunakan subqueries ke pertanyaan sarang untuk menapis data keadaan tertentu. 3. Gunakan fungsi tetingkap untuk melakukan analisis data, seperti perintah pelanggan peringkat. 4. Gunakan perintah terangkan untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan, elakkan kesilapan biasa dan meningkatkan kecekapan.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
