ColaPHP 2.0α发布
框架文件大小从188KB精简到131KB,代码量减少30%,基本功能没有减少,主要归功于将很多成员变量public化,大大减少了set/get方法,另外就是重构了一些代码,尤其是一些以前有点看不下去又不能大改的代码。
还有一个明显的变化是把Com改到Ext,以前的想法是组件化(Component),有朋友反馈Com含义不明确容易误解,我也自觉组件这个词太大了,就改名Ext(扩展 Extension),简单一点,核心+扩展。好的命名代码完成了一半,当然有朋友觉得Ext也晦涩,目前感觉还好了。
和大家分享一些这次2.0开发中两件有趣的事情:
1)返回值的问题
很久以前在twitter上说过想把所有的返回值都改成{‘code’ : 0, ‘data’ : xxx}这样的,这次在开发的时候在犹豫要不要把所有的返回值都改成这样。
PHP还不是一个完全面向对象的语言,至少不能像python那样重载__bool__方法,这样直接的结果,我不能直接判断返回值,原来
if ($obj->foo($bar)) {
// do something
}
如果改返回数组,代码要改成:
$result = $obj->foo($bar);
if (0 === $result['code']) {
// do something
}
不太喜欢,多了一行代码,也不符合”懒惰”程序员的思维,会调整很多人的”神经”。
最近也很喜欢Go语言的错误处理方式,返回数据以及错误信息,所以ColaPHP返回值大多改造成还是返回操作值,失败就返回false,但是多提供了一个error成员变量,方便快速获取错误信息:
if ($obj->foo($bar)) {
// do something
} else {
var_dump($obj->error);
}
算是一个trade-off的方案吧,不过还是比较满意。
2) 异常处理
ColaPHP 1.x版本挺喜欢抛异常的,一些影响流程的错误全部抛异常,简单粗暴直接有效。在开发2.0的时候犹豫是不是要给使用者友好的错误信息,不想使用者一用到ColaPHP的代码就try {} catch {}之类的,流程断不断,交给程序员自己控制(这也是ColaPHP的设计哲学之一)。
犹豫了许久,google了一些PHP处理异常方式方法的文章,看到Laruence的我们什么时候应该使用异常?,权衡一下还是觉得直接抛比较好,相比try-catch,更难忍受充斥着if-else的代码,两害取其轻吧。
总的感觉,ColaPHP 2.0又回到了初见,原本简单。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sejak pelancaran ChatGLM-6B pada 14 Mac 2023, model siri GLM telah mendapat perhatian dan pengiktirafan yang meluas. Terutama selepas ChatGLM3-6B menjadi sumber terbuka, pembangun penuh dengan jangkaan untuk model generasi keempat yang dilancarkan oleh Zhipu AI. Jangkaan ini akhirnya telah berpuas hati sepenuhnya dengan keluaran GLM-4-9B. Kelahiran GLM-4-9B Untuk memberikan model kecil (10B dan ke bawah) keupayaan yang lebih berkuasa, pasukan teknikal GLM melancarkan model sumber terbuka siri GLM generasi keempat baharu ini: GLM-4-9B selepas hampir setengah tahun penerokaan. Model ini sangat memampatkan saiz model sambil memastikan ketepatan, dan mempunyai kelajuan inferens yang lebih pantas dan kecekapan yang lebih tinggi. Penerokaan pasukan teknikal GLM tidak

Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Apakah mata wang GateToken(GT)? GT (GateToken) ialah aset asli pada rantaian GateChain dan mata wang platform rasmi Gate.io. Nilai syiling GT berkait rapat dengan pembangunan ekologi Gate.io dan GateChain. Apakah GateChain? GateChain dilahirkan pada 2018 dan merupakan generasi baharu rangkaian awam berprestasi tinggi yang dilancarkan oleh Gate.io. GateChain menumpukan pada melindungi keselamatan aset dalam rantaian pengguna dan menyediakan perkhidmatan transaksi terdesentralisasi yang mudah. Matlamat GateChain adalah untuk membina ekosistem penyimpanan, pengedaran dan transaksi aset digital terdesentralisasi yang selamat dan cekap peringkat perusahaan. Gatechain mempunyai asal

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Dihasilkan oleh tindanan teknologi 51CTO (WeChat ID: blog51cto) Mistral mengeluarkan model kod pertamanya Codestral-22B! Apa yang menggilakan model ini bukan sahaja kerana ia dilatih dalam lebih 80 bahasa pengaturcaraan, termasuk Swift, dll. yang banyak model kod diabaikan. Kelajuan mereka tidak sama. Ia dikehendaki menulis sistem "terbit/langgan" menggunakan bahasa Go. GPT-4o di sini sedang dikeluarkan, dan Codestral menyerahkan kertas dengan pantas sehingga sukar untuk dilihat! Memandangkan model itu baru sahaja dilancarkan, ia masih belum diuji secara terbuka. Tetapi menurut orang yang bertanggungjawab ke atas Mistral, Codestral kini merupakan model kod sumber terbuka yang berprestasi terbaik. Rakan-rakan yang berminat dengan gambar boleh bergerak ke: - Peluk muka: https

Pada 6 Ogos, CNMO menyedari bahawa telefon baharu Meizu terdedah sekali lagi. Menurut maklumat yang diberikan oleh sumber, Meizu sedang menyediakan model kelas pertengahan, yang dijangka dilengkapi bateri berkapasiti ultra besar 6000mAh Tiada berita mengenai siri Meizu 22 buat masa ini dilengkapi dengan platform mudah alih Qualcomm Snapdragon 8Gen4, dan masa keluarannya mungkin lebih lewat. Merujuk kepada telefon Meizu baharu sebelum ini, CNMO percaya bahawa siri Meizu 22 mungkin dikeluarkan pada suku pertama 2025. 1. Telefon baharu Meizu telah lulus pensijilan kualiti kebangsaan dan modelnya ialah M431Q. Mesin ini diletakkan sebagai model peringkat permulaan dan hanya menyokong pengecasan 10W Harganya dijangka sekitar 1,000 yuan. Telefon tersebut disyaki produk keluaran Meizu sub-jenama Meizu. M431Q ditemui dalam pangkalan data pada Mei tahun ini, bersama beberapa model lain. Kali ini melepasi kualiti kebangsaan

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.
