Php 比较字符串相像度
Php 比较字符串相似度
除了利用cookies、IP限制等技术外,我们可以利用PHP自身带的similar_text函数来判断用户发帖内容的相似度。
?
????similar_text()?函数计算两个字符串的匹配字符的数目,也可以计算两个字符串的相似度(以百分比计)。???
?
语法
similar_text(string1,string2,percent)
string1 | 必需。规定要比较的第一个字符串。 |
string2 | 必需。规定要比较的第二个字符串。 |
percent | 可选。规定供存储百分比相似度的变量名。 |
?
?
实例:
?
<?phpsimilar_text("Web Design & Development","Low Cost, Custom Web Design",$percent);echo "Percent: $percent%"; ;?>
?
结合实际:
?
<?php$query = mysql_query("select * from $table") or die("Query failed");while ($row = mysql_fetch_array($query)) { similar_text(strtoupper($_POST['name']), strtoupper($row['reserved']), $similarity_pst); if (number_format($similarity_pst, 0) > 90){ $too_similar = $row['reserved']; print "The name you entered is too similar the reserved name "".$row['reserved']."""; break; } }?>
?
转帖注明出处:http://justcoding.iteye.com/blog/988504
?

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada anda cara menyusun semula berbilang lajur dalam PowerQuery dengan menyeret dan melepaskan. Selalunya, apabila mengimport data daripada pelbagai sumber, lajur mungkin tidak berada dalam susunan yang diingini. Menyusun semula lajur bukan sahaja membolehkan anda menyusunnya dalam susunan logik yang sesuai dengan keperluan analisis atau pelaporan anda, ia juga meningkatkan kebolehbacaan data anda dan mempercepatkan tugas seperti menapis, mengisih dan melakukan pengiraan. Bagaimana untuk menyusun semula berbilang lajur dalam Excel? Terdapat banyak cara untuk menyusun semula lajur dalam Excel. Anda hanya boleh memilih pengepala lajur dan seret ke lokasi yang dikehendaki. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh menjadi rumit apabila berurusan dengan jadual besar dengan banyak lajur. Untuk menyusun semula lajur dengan lebih cekap, anda boleh menggunakan editor pertanyaan yang dipertingkatkan. Mempertingkatkan pertanyaan

Pemalam pangkalan data ReactQuery: Kaedah untuk melaksanakan import dan eksport data, contoh kod khusus diperlukan Dengan aplikasi ReactQuery yang meluas dalam pembangunan bahagian hadapan, semakin ramai pembangun mula menggunakannya untuk mengurus data. Dalam pembangunan sebenar, kita selalunya perlu mengeksport data ke fail tempatan atau mengimport data daripada fail tempatan ke dalam pangkalan data. Untuk melaksanakan fungsi ini dengan lebih mudah, anda boleh menggunakan pemalam pangkalan data ReactQuery. Pemalam pangkalan data ReactQuery menyediakan satu siri kaedah

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PowerQuery untuk memisahkan data kepada baris. Apabila mengeksport data daripada sistem atau sumber lain, adalah perkara biasa untuk menghadapi situasi di mana data disimpan dalam sel yang menggabungkan berbilang nilai. Dengan PowerQuery, kami boleh membahagikan data sedemikian ke dalam baris dengan mudah, menjadikan data lebih mudah untuk diproses dan dianalisis. Ini boleh berlaku jika pengguna tidak memahami peraturan Excel dan secara tidak sengaja memasukkan berbilang data ke dalam sel, atau jika data tidak diformat dengan betul semasa menyalin/menampalkannya daripada sumber lain. Memproses data ini memerlukan langkah tambahan untuk mengekstrak dan menyusun maklumat untuk analisis atau pelaporan. Bagaimana untuk memisahkan data dalam PowerQuery? Transformasi PowerQuery boleh berdasarkan pelbagai faktor berbeza seperti perkataan

1. Latar Belakang Pengenalan Pendigitalan perusahaan merupakan topik hangat dalam beberapa tahun kebelakangan ini Ia merujuk kepada penggunaan teknologi digital generasi baharu seperti kecerdasan buatan, data besar dan pengkomputeran awan untuk mengubah model perniagaan perusahaan, dengan itu menggalakkan pertumbuhan baharu dalam perniagaan perusahaan. . Pendigitalan perusahaan secara amnya merangkumi pendigitalan operasi perniagaan dan pendigitalan pengurusan perusahaan. Perkongsian ini terutamanya memperkenalkan pendigitalan tahap pengurusan perusahaan. Pendigitalan maklumat, secara ringkasnya, bermaksud membaca, menulis, menyimpan dan menghantar maklumat secara digital. Daripada dokumen kertas sebelum ini kepada dokumen elektronik semasa dan dokumen kerjasama dalam talian, pendigitalan maklumat telah menjadi kebiasaan baharu di pejabat hari ini. Alibaba kini menggunakan Dokumen DingTalk dan Dokumen Yuque untuk kerjasama perniagaan, dan bilangan dokumen dalam talian telah mencecah lebih 20 juta. Di samping itu, banyak syarikat akan secara dalaman

Pemalam pangkalan data ReactQuery: Strategi untuk melaksanakan sandaran dan pemulihan data, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam pembangunan web moden, sandaran dan pemulihan data adalah tugas yang sangat penting. Terutama apabila menggunakan alat pengurusan negeri seperti ReactQuery, kami perlu memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan data. Artikel ini akan memperkenalkan pemalam pangkalan data berdasarkan ReactQuery untuk melaksanakan strategi sandaran dan pemulihan data serta memberikan contoh kod khusus. ReactQu

Pemalam pangkalan data ReactQuery: Petua untuk melaksanakan pemampatan dan penyahmampatan data, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi web moden, memproses sejumlah besar pertanyaan data adalah tugas biasa. ReactQuery ialah perpustakaan berkuasa yang menyediakan cara yang mudah dan intuitif untuk mengurus pertanyaan dan keadaan data. Walaupun ReactQuery sendiri sangat baik, apabila berurusan dengan jumlah data yang besar, kami mungkin perlu mempertimbangkan beberapa helah tambahan untuk meningkatkan prestasi dan mengoptimumkan ruang storan. Artikel ini akan memperkenalkan

Berikut ialah tutorial terperinci tentang pengoptimuman Apache dan pencegahan pautan panas di bawah sistem Linux: Pengoptimuman prestasi Apache: Dayakan pemampatan: Dayakan pemampatan Gzip dalam fail konfigurasi Apache untuk mengurangkan saiz data yang dihantar. LoadModuledeflate_modulemodules/mod_deflate.soAddOutputFilterByTypeDEFLATEtext/htmltext/plaintext/xmltext/cssapplication/javascript

Pemalam pangkalan data ReactQuery: Strategi untuk melaksanakan penggabungan dan pemisahan data, contoh kod khusus diperlukan Tajuk: Pemalam pangkalan data ReactQuery: Strategi untuk melaksanakan penggabungan dan pemisahan data Pengenalan: Dalam pembangunan web moden, permintaan dan pengurusan data adalah bahagian yang sangat penting . ReactQuery ialah pustaka pengurusan dan pertanyaan data yang sangat popular dalam ekosistem React Ia menyediakan cara ringkas untuk mengurus permintaan data, caching dan status dalam aplikasi, sambil menyepadukan dengan React
