Rumah hujung hadapan web tutorial js 国外大牛IE版本检测!现在IE都到9了,IE检测代码_javascript技巧

国外大牛IE版本检测!现在IE都到9了,IE检测代码_javascript技巧

May 16, 2016 pm 05:57 PM
Pengesanan

其实学习大牛源代码是一种很好的进步,可以给你一种新的视野。
看到这篇大牛的IE版本检测,只能是惊叹加惊叹。短短的代码中所包含的内容实在是太多了。
所以在这里决定来解读大牛的源代码,让准备向大牛靠近并还在努力的IT同人们从中学习到更多的知识。

我们先来看看一个世界最短ie检测代码:

复制代码 代码如下:

var isIE = !-[1,];

是不是很熟悉,但是有bug,就是不能检测ie9,为什么呢?那是因为这是国外大牛在ie9出来之前利用ie对数组转换的特性来完成的。ie9中已经进行了修复,所以在ie9中失效了,但是作为当时的我,还是感叹+感叹,大牛们对细节的研究和如此的深入(当时我也沉迷在如何用最短的代码来实现一个功能和方法,不断的修改+修改,可还是....这就是差距,差距)。
这段世界最短ie检测的代码我就不解读和分析了,毕竟对于现在有bug了,不能向后兼容,我的重点是下面的ie完美检测,理论上是向后兼容的,例如出来IE10,ok,用它,没问题,再一次提现差距。

下面来看看源代码先(我会在后面解读大牛思想和代码中的难点讲解)
复制代码 代码如下:

// ----------------------------------------------------------
// A short snippet for detecting versions of IE in JavaScript
// without resorting to user-agent sniffing
// ----------------------------------------------------------
// If you're not in IE (or IE version is less than 5) then:
// ie === undefined
// If you're in IE (>=5) then you can determine which version:
// ie === 7; // IE7
// Thus, to detect IE:
// if (ie) {}
// And to detect the version:
// ie === 6 // IE6
// ie > 7 // IE8, IE9 ...
// ie // ----------------------------------------------------------
// UPDATE: Now using Live NodeList idea from @jdalton
var ie = (function(){
var undef,
v = 3,
div = document.createElement('div'),
all = div.getElementsByTagName('i');
while (
div.innerHTML = '',
all[0]
);
return v > 4 ? v : undef;
}());

一个很精辟的代码,但可以完美检测出ie的各个版,还可以一次按范围检测,在源码的注释中教练你怎么使用。
原理:
动态创建一个div,利用ie条件注释来往里面插入一个i标签,在来检测i标签是否添加来判断是否是ie浏览器。在while中不断循环来比对ie的版本。
下面我们来理解这段代码:
复制代码 代码如下:

var undef,
v = 3,
div = document.createElement('div'),
all = div.getElementsByTagName('i');
//这段好理解,声明变量和创建一个div,获取div中的i
div.innerHTML = '',
//这个就是核心,利用的ie条件注释来完成,ie的条件注释是向后兼容的,所以可以用这检测以后出的ie10,如果下一个版本叫ie10的话。

关于ie条件注释,大家可以自己在网上查找,很容易找到的。[if IE 7][if gt IE 7]有很多模式的,我这里就不讲解这个条件注释,做过web前端兼容的应该对这还是比较了解的。

难点:
复制代码 代码如下:

while (
div.innerHTML = '',
all[0]
);

what?while(表达式1,表达式2) 这是what?和我们学的while(表达式)不一样?
小技巧,while中如果有多个表达式,以最后一个表达式作为跳出的判断,前面的表达式,不管有多少个,都不会作为跳出的判断,而是执行里面的代码。
例如:while(表达是1,表达是2,表达式3,表达式4) 只以表达式4的true或者false作为跳出判断。
额滴神,还可以这样,长见识了吧,赶快去试试,这就是大牛的代码,只能惊叹+惊叹!
到这里就完了,短短几行的代码,是多么的优雅。希望大家能从中学习到想要的知识和开阔你的视野。
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pengesanan jatuh, berdasarkan pengecaman tindakan manusia titik rangka, sebahagian daripada kod dilengkapkan dengan Chatgpt Pengesanan jatuh, berdasarkan pengecaman tindakan manusia titik rangka, sebahagian daripada kod dilengkapkan dengan Chatgpt Apr 12, 2023 am 08:19 AM

Salam semua. Hari ini saya ingin berkongsi dengan anda projek pengesanan jatuh, tepatnya, ia adalah pengecaman pergerakan manusia berdasarkan titik rangka. Ia secara kasarnya dibahagikan kepada tiga langkah: pengecaman badan manusia, kod sumber projek pengelasan titik rangka manusia telah dibungkus, lihat penghujung artikel untuk cara mendapatkannya. 0. chatgpt Pertama, kita perlu mendapatkan aliran video yang dipantau. Kod ini agak tetap. Kita boleh terus chatgpt melengkapkan kod yang ditulis oleh chatgpt Tiada masalah dan boleh digunakan terus. Tetapi apabila ia datang kepada tugas perniagaan kemudian, seperti menggunakan mediapipe untuk mengenal pasti titik rangka manusia, kod yang diberikan oleh chatgpt adalah tidak betul. Saya rasa chatgpt boleh digunakan sebagai kotak alat yang bebas daripada logik perniagaan Anda boleh cuba menyerahkannya kepada c

Penyelesaian kepada i7-7700 tidak dapat menaik taraf kepada Windows 11 Penyelesaian kepada i7-7700 tidak dapat menaik taraf kepada Windows 11 Dec 26, 2023 pm 06:52 PM

Prestasi i77700 adalah mencukupi untuk menjalankan win11, tetapi pengguna mendapati bahawa i77700 mereka tidak boleh dinaik taraf kepada win11 Ini terutamanya disebabkan oleh sekatan yang dikenakan oleh Microsoft, jadi mereka boleh memasangnya selagi mereka melangkau sekatan ini. i77700 tidak boleh dinaik taraf kepada win11: 1. Kerana Microsoft mengehadkan versi CPU. 2. Hanya Intel generasi kelapan dan versi ke atas boleh terus menaik taraf kepada win11 3. Sebagai generasi ke-7, i77700 tidak dapat memenuhi keperluan naik taraf win11. 4. Walau bagaimanapun, i77700 benar-benar mampu menggunakan win11 dengan lancar dari segi prestasi. 5. Jadi anda boleh menggunakan sistem pemasangan langsung win11 laman web ini. 6. Selepas muat turun selesai, klik kanan fail dan "muat"nya. 7. Klik dua kali untuk menjalankan "Satu klik

Karya terbaharu MIT: menggunakan GPT-3.5 untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa Karya terbaharu MIT: menggunakan GPT-3.5 untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa Jun 08, 2024 pm 06:09 PM

Hari ini saya ingin memperkenalkan kepada anda artikel yang diterbitkan oleh MIT minggu lepas, menggunakan GPT-3.5-turbo untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa, dan pada mulanya mengesahkan keberkesanan LLM dalam pengesanan anomali siri masa. Tiada penalaan dalam keseluruhan proses, dan GPT-3.5-turbo digunakan secara langsung untuk pengesanan anomali Inti artikel ini ialah cara menukar siri masa kepada input yang boleh dikenali oleh GPT-3.5-turbo, dan cara mereka bentuk. gesaan atau saluran paip untuk membenarkan LLM menyelesaikan tugas pengesanan anomali. Izinkan saya memperkenalkan karya ini kepada anda secara terperinci. Tajuk kertas imej: Largelanguagemodelscanbezero-shotanomalydete

Algoritma pengesanan yang dipertingkatkan: untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi Algoritma pengesanan yang dipertingkatkan: untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi Jun 06, 2024 pm 12:33 PM

01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh

AAAI2024: Far3D - Idea inovatif untuk secara langsung mencapai pengesanan sasaran 3D visual 150m AAAI2024: Far3D - Idea inovatif untuk secara langsung mencapai pengesanan sasaran 3D visual 150m Dec 15, 2023 pm 01:54 PM

Baru-baru ini, saya membaca penyelidikan terkini tentang persepsi sekeliling visual tulen pada Arxiv Penyelidikan ini berdasarkan siri kaedah PETR dan memfokuskan pada menyelesaikan masalah persepsi visual tulen pengesanan sasaran jarak jauh, memanjangkan julat persepsi kepada 150 meter. Kaedah dan hasil kertas ini mempunyai nilai rujukan yang hebat untuk kami, jadi saya cuba mentafsirkannya Tajuk asal: Far3D: Expanding the Horizon for Surround-view3DObject Detection Paper pautan: https://arxiv.org/abs/2308.09616 Pengarang gabungan. :Institut Teknologi Beijing & Teknologi Megvii Latar Belakang Tugasan Pengesanan Objek 3D dalam Memahami Pemanduan Autonomi

Bagaimana untuk mengesan dan mengendalikan ralat nilai nol dalam pembangunan bahasa PHP? Bagaimana untuk mengesan dan mengendalikan ralat nilai nol dalam pembangunan bahasa PHP? Jun 11, 2023 am 10:51 AM

Dengan pembangunan berterusan aplikasi web moden, PHP, sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular, digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web. Walau bagaimanapun, semasa proses pembangunan, ralat nilai nol sering ditemui, dan ralat ini boleh menyebabkan aplikasi membuang pengecualian, sekali gus menjejaskan pengalaman pengguna. Oleh itu, dalam proses pembangunan PHP, cara mengesan dan menangani ralat null adalah kemahiran penting yang perlu dikuasai oleh pengaturcara. 1. Apakah ralat nilai nol Dalam proses pembangunan PHP, ralat nilai nol biasanya merujuk kepada dua situasi: pembolehubah tidak diinisialisasi dan pembolehubah berubah.

Tambah SOTA dalam masa nyata dan meroket! FastOcc: Inferens yang lebih pantas dan algoritma Occ mesra penggunaan sudah tersedia! Tambah SOTA dalam masa nyata dan meroket! FastOcc: Inferens yang lebih pantas dan algoritma Occ mesra penggunaan sudah tersedia! Mar 14, 2024 pm 11:50 PM

Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis ialah dalam sistem pemanduan autonomi, tugas persepsi adalah komponen penting dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi. Matlamat utama tugas persepsi adalah untuk membolehkan kenderaan autonomi memahami dan melihat elemen persekitaran sekeliling, seperti kenderaan yang memandu di jalan raya, pejalan kaki di tepi jalan, halangan yang dihadapi semasa memandu, tanda lalu lintas di jalan raya, dan sebagainya, dengan itu membantu hiliran. modul Membuat keputusan dan tindakan yang betul dan munasabah. Kenderaan dengan keupayaan pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai jenis penderia pengumpulan maklumat, seperti penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar, penderia radar gelombang milimeter, dsb., untuk memastikan kenderaan autonomi itu dapat melihat dan memahami persekitaran sekeliling dengan tepat. elemen , membolehkan kenderaan autonomi membuat keputusan yang betul semasa pemanduan autonomi. kepala

Bagaimana untuk menggunakan pengubah untuk mengaitkan ciri radar-visual gelombang lidar-milimeter dengan berkesan? Bagaimana untuk menggunakan pengubah untuk mengaitkan ciri radar-visual gelombang lidar-milimeter dengan berkesan? Apr 19, 2024 pm 04:01 PM

Salah satu tugas asas untuk pemahaman peribadi penulis tentang pemanduan autonomi ialah pengesanan sasaran tiga dimensi, dan banyak kaedah kini dilaksanakan berdasarkan gabungan pelbagai sensor. Jadi mengapa gabungan berbilang sensor diperlukan sama ada gabungan lidar dan kamera, atau radar gelombang milimeter dan gabungan kamera, tujuan utamanya adalah untuk menggunakan sambungan pelengkap antara awan titik dan imej untuk meningkatkan ketepatan pengesanan sasaran . Dengan aplikasi seni bina Transformer yang berterusan dalam bidang penglihatan komputer, kaedah berasaskan mekanisme perhatian telah meningkatkan ketepatan gabungan antara pelbagai sensor. Kedua-dua kertas kerja yang dikongsi adalah berdasarkan seni bina ini dan mencadangkan kaedah gabungan baru untuk menggunakan lebih banyak maklumat berguna bagi modaliti masing-masing dan mencapai gabungan yang lebih baik. TransFusion: Sumbangan utama

See all articles