使用static来避免“重复读”
在较复杂的web程序开发中,由于采用面向对象的数据操作方式,或者业务逻辑太过复杂,开发人员在开发过程中,经常会无意识的重复读取数据。
比如:
$result1 = tableobjectPeer::getResult($var1,$var2,$var3);
开发人员在需要的该table数据的时候,经常直接调用 tableobjectPeer::getResult方法。
又或者程序在进行forward的时候,也会导致重复调用 tableobjectPeer::getResult 方法,导致“重复读”。
要避免类似的“重复读”,最主要的办法是,开发人员在代码开发的时候,就要有“避免重复读”的意识。
其实只要在:
$result1 = tableobjectPeer::getResult($var1,$var2,$var3);
之后,需要的地方进行
$result2 = $result1;
$result3 = $result1;
即可。这样子就可以避免掉大量的“重复读”了。
但是如果开放人员一开始没有这样做,那要进行这方面的重构可能是很大的工作量。
另外,由于框架中的forward()也容易造成“重复读”。如果“重复读”是forward()造成的,那该方法就不可行了(这点也许和不同的开发语言,不同的开发框架有关,在php的symfony框架中是如此)。
因此,在采用上面的方法进行优化的同时,对于一些较复杂的情况,决定采用另一种方式:使用static,设置变量为静态变量,来避免重复读取数据。
以下为引用的内容: //要改写的函数也请加上$is_static=1变量,用来控制是否开启 static。 function staticFunc ($var1,$var2,$var3,$is_static=1) { if ( $is_static == 1 )//默认需要缓存函数结果 { static $result_array;//该数组用来保存函数的结果,支持不同参数的结果缓存 $vars_string = serialize( func_get_args() ); if ( empty( $result_array ) )//第一次运行需要初始化 { $result_array = array(); } if ( array_key_exists( $vars_string, $result_array ) )//参数已经存在 { return $result_array[$vars_string];//返回静态变量中已经保存的结果 }else//参数不存在 { $result_array[$vars_string] = '';//后面会把结果补充进来 } }else//不利用static 缓冲结果 { if ( empty( $result_array ) ) { $result_array = array(); } } $result_array[$vars_string] = rand();//获取结果,请把获取的代码放在此处即可 return $result_array[$vars_string]; } echo staticFunc(1,2,3); echo " "; echo staticFunc(2,2,2); echo " "; echo staticFunc(1,2,3); echo " "; echo staticFunc(2,2,2); echo " "; echo staticFunc(3,3,3); echo " "; echo staticFunc(3,3,3,0); echo " "; ?> |
运行上述代码,产生的结果类似:
16667
8888
16667
8888
2193
1014
可以看出,第1行和第3行的结果一致,第2行和第4行的结果一致,说明只要函数的参数相同,函数结果就进行了有效的“cache”。
从第4行和第5行,可以看出,通过设置$is_static变量能有效控制是否开启“cache”。
补充:上述使用static方法,可以有效的避免在一个线程内,重复读取数据,但是该cache只存在一个线程内,不同线程是相互独立的。虽然只是线程内的函数结果“cache”,但是其原理和其他方式的cache是类似的,就是要针对不同的参数(不同的情况)构造出cache的key。
转自:http://www.cnblogs.com/rethink/

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Storan awan telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan dan kerja harian kita pada masa kini. Sebagai salah satu perkhidmatan storan awan terkemuka di China, Baidu Netdisk telah memenangi hati sebilangan besar pengguna dengan fungsi storan yang berkuasa, kelajuan penghantaran yang cekap dan pengalaman operasi yang mudah. Dan sama ada anda ingin menyandarkan fail penting, berkongsi maklumat, menonton video dalam talian atau mendengar muzik, Baidu Cloud Disk boleh memenuhi keperluan anda. Walau bagaimanapun, ramai pengguna mungkin tidak memahami penggunaan khusus aplikasi Baidu Netdisk, jadi tutorial ini akan memperkenalkan anda tentang cara menggunakan aplikasi Baidu Netdisk secara terperinci Jika anda masih keliru, sila ikuti artikel ini untuk mengetahui lebih lanjut! Cara menggunakan Cakera Rangkaian Awan Baidu: 1. Pemasangan Mula-mula, semasa memuat turun dan memasang perisian Baidu Cloud, sila pilih pilihan pemasangan tersuai.

NetEase Mailbox, sebagai alamat e-mel yang digunakan secara meluas oleh netizen Cina, sentiasa memenangi kepercayaan pengguna dengan perkhidmatannya yang stabil dan cekap. NetEase Mailbox Master ialah perisian e-mel yang dicipta khas untuk pengguna telefon mudah alih. Ia sangat memudahkan proses menghantar dan menerima e-mel dan menjadikan pemprosesan e-mel kami lebih mudah. Jadi bagaimana untuk menggunakan NetEase Mailbox Master, dan apakah fungsi khusus yang ada di bawah, editor tapak ini akan memberi anda pengenalan terperinci, dengan harapan dapat membantu anda. Mula-mula, anda boleh mencari dan memuat turun aplikasi NetEase Mailbox Master di gedung aplikasi mudah alih. Cari "Induk Peti Mel NetEase" dalam App Store atau Baidu Mobile Assistant, dan kemudian ikut gesaan untuk memasangnya. Selepas muat turun dan pemasangan selesai, kami membuka akaun e-mel NetEase dan log masuk. Antara muka log masuk adalah seperti yang ditunjukkan di bawah

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.
