Mysql中分页查询的两个解决方法比较
mysql中分页查询有两种方式, 一种是使用COUNT(*)的方式,具体代码如下
复制代码 代码如下:
SELECT COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1;
SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10;
另外一种是使用SQL_CALC_FOUND_ROWS
复制代码 代码如下:
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10;
SELECT FOUND_ROWS();
第二种方式调用SQL_CALC_FOUND_ROWS之后会将WHERE语句查询的行数放在FOUND_ROWS()之中,第二次只需要查询FOUND_ROWS()就可以查出有多少行了。
讨论这两种方法的优缺点:
首先原子性讲,第二种肯定比第一种好。第二种能保证查询语句的原子性,第一种当两个请求之间有额外的操作修改了表的时候,结果就自然是不准确的了。而第二种则不会。但是非常可惜,一般页面需要进行分页显示的时候,往往并不要求分页的结果非常准确。即分页返回的total总数大1或者小1都是无所谓的。所以其实原子性不是我们分页关注的重点。
下面看效率。这个非常重要,分页操作在每个网站上的使用都是非常大的,查询量自然也很大。由于无论哪种,分页操作必然会有两次sql查询,于是就有很多很多关于两种查询性能的比较:
SQL_CALC_FOUND_ROWS真的很慢么?
http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/b122fdaea5ba23f614329b14
To SQL_CALC_FOUND_ROWS or not to SQL_CALC_FOUND_ROWS?
http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/08/28/to-sql_calc_found_rows-or-not-to-sql_calc_found_rows/
老王这篇文章里面有提到一个covering index的概念,简单来说就是怎样才能只让查询根据索引返回结果,而不进行表查询
具体看他的另外一篇文章:
MySQL之Covering Index
http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/1b9aaf09014acce0f45ba6d3
实验
结合这几篇文章,做的实验:
表:
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
) ENGINE=MyISAM;
注意下这里是使用b,a做了一个索引,所以查询select * 的时候是不会用到covering index的,select a才会使用到covering index
复制代码 代码如下:
$host = '192.168.100.166';
$dbName = 'test';
$user = 'root';
$password = '';
$db = mysql_connect($host, $user, $password) or die('DB connect failed');
mysql_select_db($dbName, $db);
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1");
mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10");
mysql_query("SELECT FOUND_ROWS()");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1");
mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10");
mysql_query("SELECT FOUND_ROWS()");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
返回的结果:
和老王里面文章说的是一样的。第四次查询SQL_CALC_FOUND_ROWS由于不仅是没有使用到covering index,也需要进行全表查询,而第三次查询COUNT(*),且select * 有使用到index,并没进行全表查询,所以有这么大的差别。
总结
PS: 另外提醒下,这里是使用MyISAM会出现三和四的查询差别这么大,但是如果是使用InnoDB的话,就不会有这么大差别了。
所以我得出的结论是如果数据库是InnoDB的话,我还是倾向于使用SQL_CALC_FOUND_ROWS
结论:SQL_CALC_FOUND_ROWS和COUNT(*)的性能在都使用covering index的情况下前者高,在没使用covering index情况下后者性能高。所以使用的时候要注意这个。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)
