ajax完美实现两个网页 分页功能的实例代码
分页的首页
复制代码 代码如下:
武侠小说分页
<script><BR>var page='';<BR> function init(page){<BR> document.getElementById("tables").innerHTML='';<BR> var xhr;<BR> if(window.XMLHttpRequest){<BR> xhr = new XMLHttpRequest();<BR>}else if(window.ActiveXObject){<BR> xhr =new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP")<BR>}<BR>var url="fenye.php";<BR> xhr.open("POST",url,true);<BR> xhr.onreadystatechange=callback;<BR> xhr.setRequestHeader("Content-Type","application/x-www-form-urlencoded");<BR> if(page){<BR> xhr.send("page="+page);<BR> }<BR> else {xhr.send("page=1");}<BR> var content;<BR> function callback(){<BR> if(xhr.readyState==4){<BR> if(xhr.status==200){<BR> var json =eval('('+xhr.responseText+')');<BR> //alert(xhr.responseText);<BR> var fenye=json.str;<BR> // alert(fenye);<BR> document.getElementById('div').innerHTML=fenye;<BR> content="<th>ID<th>名称<th>作者<th>出版社<th>ISBN号<th>类型<th>价格";<BR> for(var i=0;i<json.info.length;i++){<BR> content+="<tr><td>"+json.info[i].id+"<td>"+json.info[i].name+"<td>"+json.info[i].author+"<td>"+json.info[i].publisher+"<td>"+json.info[i].isbn+"<td>"+json.info[i].type+"<td>"+json.info[i].price+"";<BR> document.getElementById("tables").innerHTML=content;<BR> }<BR> // alert(fenye);<BR> }<BR> }<BR> }<BR> }<br><br></script>
jquery实现$.ajax的分页
ID | 名称 | 作者 | 出版社 | ISBN号 | 类型 | 价格 |
---|
|
|
分页的php精华代码
复制代码 代码如下:
//命令模型层处理数据
$link=mysql_connect('localhost','root','') or die("失败");
mysql_select_db('books',$link) or die("连接数据库出错了!");
//每页显示记录数
$pagesize = 2;
//求出总的记录数
$sql = "select count(*) as total_rows from books";
$result = mysql_query($sql);
$total_rows = mysql_fetch_array($result);
//求总共的页码数
$pages = ceil($total_rows[0]/$pagesize);
//当前第几页
$page = $_POST['page'];
$strtext = "当前第".$page."页"."总共".$pages."页"."共".$total_rows[0]."记录";
//var_dump($str);
//接下来,我要根据当前点击的页码求出对应的数据
$offset = $pagesize*($page-1);
$sql = "select * from books limit $offset,$pagesize";
mysql_query("set names utf8");
$res=mysql_query($sql);
$rows=array();
while($row=mysql_fetch_assoc($res)){
$rows[]=$row;
}
$pageInfo = $rows;
//echo json_encode($pageInfo);
//var_dump($pageInfo);
//将获得数据链接,后返回
$first=1;
$prev=$page-1;
$next=$page+1;
$last=$pages;
//命令视图层显示数据
$first_a = "";
if($page>1){
$prev_a = "";
}
if($page $next_a = "";
}
$last_a = "";
@$str = $strtext.$first_a.$prev_a.$next_a.$last_a;
//var_dump($str);
$info = array('str'=>$str,'info'=>$pageInfo);
echo json_encode($info);

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Acara Meta Connect 2024 ditetapkan pada 25 hingga 26 September, dan dalam acara ini, syarikat itu dijangka memperkenalkan set kepala realiti maya mampu milik baharu. Dikhabarkan sebagai Meta Quest 3S, set kepala VR nampaknya telah muncul pada penyenaraian FCC. cadangan ini

Sediakan GPU anda! Llama3.1 akhirnya muncul, tetapi sumbernya bukan Meta rasmi. Hari ini, berita bocor versi baharu model besar Llama menjadi tular di Reddit Selain model asas, ia juga termasuk hasil penanda aras 8B, 70B dan parameter maksimum 405B. Rajah di bawah menunjukkan hasil perbandingan setiap versi Llama3.1 dengan OpenAIGPT-4o dan Llama38B/70B. Ia boleh dilihat bahawa walaupun versi 70B melebihi GPT-4o pada pelbagai penanda aras. Sumber imej: https://x.com/mattshumer_/status/1815444612414087294 Jelas sekali, versi 3.1 daripada 8B dan 70

Malam tadi Meta mengeluarkan model Llama38B dan 70B Model penalaan arahan Llama3 diperhalusi dan dioptimumkan untuk kes penggunaan perbualan/sembang dan mengatasi banyak model sembang sumber terbuka sedia ada dalam penanda aras biasa. Contohnya, Gemma7B dan Mistral7B. Model Llama+3 menambah baik data dan skala serta mencapai ketinggian baharu. Ia telah dilatih pada lebih daripada 15T token data pada dua kluster 24K GPU tersuai yang dikeluarkan baru-baru ini oleh Meta. Set data latihan ini adalah 7 kali lebih besar daripada Llama2 dan mengandungi 4 kali lebih banyak kod. Ini membawa keupayaan model Llama ke tahap tertinggi semasa, yang menyokong panjang teks lebih daripada 8K, dua kali ganda daripada Llama2. bawah

Sebentar tadi, Llama 3.1 yang ditunggu-tunggu telah dikeluarkan secara rasmi! Meta secara rasmi mengeluarkan suara bahawa "sumber terbuka membawa era baru." Dalam blog rasmi, Meta berkata: "Sehingga hari ini, model bahasa besar sumber terbuka kebanyakannya ketinggalan di belakang model tertutup dari segi kefungsian dan prestasi. Kini, kami menyambut era baharu yang diterajui oleh sumber terbuka. Kami mengeluarkan MetaLlama3.1405B secara terbuka. , yang kami percaya Ia adalah model asas sumber terbuka yang terbesar dan paling berkuasa di dunia Sehingga kini, jumlah muat turun semua versi Llama telah melebihi 300 juta kali, dan kami baru sahaja memulakan pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Meta Zuckerberg artikel panjang "OpenSourceAIIsthePathForward",

Llama3 ada di sini! Sebentar tadi, laman web rasmi Meta telah dikemas kini dan rasminya mengumumkan versi parameter Llama 38 bilion dan 70 bilion. Dan ia adalah SOTA sumber terbuka selepas pelancarannya: Data rasmi Meta menunjukkan bahawa versi Llama38B dan 70B mengatasi semua lawan dalam skala parameter masing-masing. Model 8B mengatasi prestasi Gemma7B dan Mistral7BInstruct pada banyak penanda aras seperti MMLU, GPQA dan HumanEval. Model 70B telah mengatasi ayam goreng sumber tertutup yang popular Claude3Sonnet, dan telah berulang-alik dengan GeminiPro1.5 Google. Sebaik sahaja pautan Huggingface keluar, komuniti sumber terbuka kembali teruja. Pelajar buta yang bermata tajam itu turut menemui serta-merta

"Memahami VSCode: Untuk apa alat ini digunakan?" 》Sebagai pengaturcara, sama ada anda seorang pemula atau pembangun berpengalaman, anda tidak boleh melakukannya tanpa menggunakan alat penyuntingan kod. Di antara banyak alat penyuntingan, Kod Visual Studio (pendek kata VSCode) sangat popular di kalangan pembangun sebagai penyunting kod sumber terbuka, ringan dan berkuasa. Jadi, untuk apa sebenarnya VSCode digunakan? Artikel ini akan menyelidiki fungsi dan kegunaan VSCode dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca

Sejak pelancaran ChatGLM-6B pada 14 Mac 2023, model siri GLM telah mendapat perhatian dan pengiktirafan yang meluas. Terutama selepas ChatGLM3-6B menjadi sumber terbuka, pembangun penuh dengan jangkaan untuk model generasi keempat yang dilancarkan oleh Zhipu AI. Jangkaan ini akhirnya telah berpuas hati sepenuhnya dengan keluaran GLM-4-9B. Kelahiran GLM-4-9B Untuk memberikan model kecil (10B dan ke bawah) keupayaan yang lebih berkuasa, pasukan teknikal GLM melancarkan model sumber terbuka siri GLM generasi keempat baharu ini: GLM-4-9B selepas hampir setengah tahun penerokaan. Model ini sangat memampatkan saiz model sambil memastikan ketepatan, dan mempunyai kelajuan inferens yang lebih pantas dan kecekapan yang lebih tinggi. Penerokaan pasukan teknikal GLM tidak

Model besar mengubah segala-galanya, dan akhirnya sampai kepada ketua editor ini. Ia juga merupakan Agen yang dicipta hanya dalam satu ayat. Seperti ini, berikan dia artikel, dan dalam masa kurang dari 1 saat, cadangan tajuk baru akan keluar. Berbanding dengan saya, kecekapan ini hanya boleh dikatakan sepantas kilat dan lambat seperti kemalasan... Apa yang lebih luar biasa ialah mencipta Ejen ini hanya mengambil masa beberapa minit sahaja. Prompt adalah milik Mak Cik Jiang: Dan jika anda juga ingin mengalami perasaan subversif ini, kini, berdasarkan platform pintar Wenxin baharu yang dilancarkan oleh Baidu, semua orang boleh mencipta pembantu pintar mereka sendiri secara percuma. Anda boleh menggunakan enjin carian, platform perkakasan pintar, pengecaman pertuturan, peta, kereta dan saluran ekologi mudah alih Baidu yang lain untuk membolehkan lebih ramai orang menggunakan kreativiti anda! Robin Li sendiri
