Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php hive和hbase的区别是什么

hive和hbase的区别是什么

Jun 13, 2016 am 11:57 AM
hadoop hbase hive

hive和hbase的区别是:Hive是一种类SQL的引擎,并且运行MapReduce任务;Hbase是运行在Hadoop上的NoSQL的Key/value数据库。hbase能够在数据库上实时运行,而不是运行MapReduce任务。

hive和hbase的区别是什么

hive和hbase的区别

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

HBase是Hadoop的数据库,一个分布式、可扩展、大数据的存储。

两者的特点

Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的,同时,它也能够和现存的SQL工具整合在一起。运行Hive查询会花费很长时间,因为它会默认遍历表中所有的数据。虽然有这样的缺点,一次遍历的数据量可以通过Hive的分区机制来控制。分区允许在数据集上运行过滤查询,这些数据集存储在不同的文件夹内,查询的时候只遍历指定文件夹(分区)中的数据。这种机制可以用来,例如,只处理在某一个时间范围内的文件,只要这些文件名中包括了时间格式。

HBase通过存储key/value来工作。它支持四种主要的操作:增加或者更新行,查看一个范围内的cell,获取指定的行,删除指定的行、列或者是列的版本。版本信息用来获取历史数据(每一行的历史数据可以被删除,然后通过Hbase compactions就可以释放出空间)。虽然HBase包括表格,但是schema仅仅被表格和列簇所要求,列不需要schema。Hbase的表格包括增加/计数功能。

限制

Hive目前不支持更新操作。另外,由于hive在hadoop上运行批量操作,它需要花费很长的时间,通常是几分钟到几个小时才可以获取到查询的结果。Hive必须提供预先定义好的schema将文件和目录映射到列,并且Hive与ACID不兼容。

HBase查询是通过特定的语言来编写的,这种语言需要重新学习。类SQL的功能可以通过Apache Phonenix实现,但这是以必须提供schema为代价的。另外,Hbase也并不是兼容所有的ACID特性,虽然它支持某些特性。最后但不是最重要的–为了运行Hbase,Zookeeper是必须的,zookeeper是一个用来进行分布式协调的服务,这些服务包括配置服务,维护元信息和命名空间服务。

应用场景

Hive适合用来对一段时间内的数据进行分析查询,例如,用来计算趋势或者网站的日志。Hive不应该用来进行实时的查询。因为它需要很长时间才可以返回结果。

Hbase非常适合用来进行大数据的实时查询。Facebook用Hbase进行消息和实时的分析。它也可以用来统计Facebook的连接数。

hive和hbase的区别

Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术:

Hive是一种类SQL的引擎,并且运行MapReduce任务,Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库。

hbase运行在hdfs上,和hive不一样,hbase能够在数据库上实时运行,而不是运行MapReduce任务。

当然,这两种工具是可以同时使用的。就像用Google来搜索,用FaceBook进行社交一样,Hive可以用来进行统计查询,HBase可以用来进行实时查询,数据也可以从Hive写到Hbase,设置再从Hbase写回Hive。

更多相关知识,请访问 PHP中文网!!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Jun 24, 2023 pm 01:06 PM

Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Apabila menggunakan Hadoop untuk memproses data besar, anda sering menghadapi beberapa ralat pengecualian Java, yang mungkin menjejaskan pelaksanaan tugas dan menyebabkan pemprosesan data gagal. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa ralat Hadoop biasa dan menyediakan cara untuk menangani dan mengelakkannya. Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError ialah ralat yang disebabkan oleh memori mesin maya Java yang tidak mencukupi. Apabila Hadoop adalah

Menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk penyimpanan data besar dan pertanyaan Menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk penyimpanan data besar dan pertanyaan Jun 22, 2023 am 10:21 AM

Dengan kemunculan era data besar, pemprosesan dan penyimpanan data menjadi semakin penting, dan cara mengurus dan menganalisis sejumlah besar data dengan cekap telah menjadi cabaran bagi perusahaan. Hadoop dan HBase, dua projek Yayasan Apache, menyediakan penyelesaian untuk penyimpanan dan analisis data besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk storan dan pertanyaan data besar. 1. Pengenalan kepada Hadoop dan HBase Hadoop ialah sistem storan dan pengkomputeran teragih sumber terbuka yang boleh

Cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar Cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar Jun 19, 2023 pm 02:24 PM

Memandangkan jumlah data terus meningkat, kaedah pemprosesan data tradisional tidak lagi dapat menangani cabaran yang dibawa oleh era data besar. Hadoop ialah rangka kerja pengkomputeran teragih sumber terbuka yang menyelesaikan masalah kesesakan prestasi yang disebabkan oleh pelayan nod tunggal dalam pemprosesan data besar melalui storan teragih dan pemprosesan sejumlah besar data. PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web dan mempunyai kelebihan pembangunan pesat dan penyelenggaraan yang mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar. Apa itu HadoopHadoop

Terokai aplikasi Java dalam bidang data besar: pemahaman tentang Hadoop, Spark, Kafka dan tindanan teknologi lain Terokai aplikasi Java dalam bidang data besar: pemahaman tentang Hadoop, Spark, Kafka dan tindanan teknologi lain Dec 26, 2023 pm 02:57 PM

Timbunan teknologi data besar Java: Fahami aplikasi Java dalam bidang data besar, seperti Hadoop, Spark, Kafka, dll. Apabila jumlah data terus meningkat, teknologi data besar telah menjadi topik hangat dalam era Internet hari ini. Dalam bidang data besar, kita sering mendengar nama Hadoop, Spark, Kafka dan teknologi lain. Teknologi ini memainkan peranan penting, dan Java, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, juga memainkan peranan yang besar dalam bidang data besar. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada aplikasi Java secara besar-besaran

Gunakan bahasa Hive in Go untuk melaksanakan gudang data yang cekap Gunakan bahasa Hive in Go untuk melaksanakan gudang data yang cekap Jun 15, 2023 pm 08:52 PM

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, gudang data telah menjadi bahagian penting dalam pengurusan data perusahaan. Menggunakan pangkalan data secara langsung untuk analisis data boleh memenuhi keperluan pertanyaan mudah, tetapi apabila kita perlu melakukan analisis data berskala besar, pangkalan data tunggal tidak lagi dapat memenuhi keperluan Pada masa ini, kita perlu menggunakan gudang data untuk memproses data besar-besaran . Hive ialah salah satu komponen sumber terbuka yang paling popular dalam medan gudang data Ia boleh menyepadukan enjin pengkomputeran yang diedarkan Hadoop dan pertanyaan SQL dan menyokong pemprosesan data besar-besaran. Pada masa yang sama, dalam bahasa Go, gunakan

Bermula dengan PHP: PHP dan Hive Bermula dengan PHP: PHP dan Hive May 20, 2023 am 08:33 AM

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian pelayan yang digunakan secara meluas yang digunakan dalam hampir semua industri. Dalam artikel ini, kami akan meneroka peranan khas PHP dalam pemprosesan data besar. Dalam keadaan tertentu, PHP boleh bekerjasama dengan ApacheHive untuk mencapai pemprosesan dan analisis data masa nyata. Mula-mula, mari perkenalkan Hive. Hive ialah penyelesaian gudang data berasaskan Hadoop. Ia boleh memetakan data berstruktur ke dalam pertanyaan SQL dan melaksanakan pertanyaan sebagai tugasan MapReduce.

PHP melaksanakan platform analisis data besar Hive sumber terbuka PHP melaksanakan platform analisis data besar Hive sumber terbuka Jun 18, 2023 pm 02:47 PM

Apabila pemprosesan data menjadi semakin penting, analisis data besar menjadi semakin biasa. Walau bagaimanapun, banyak syarikat mungkin tidak mahu membelanjakan banyak wang pada platform analitik perniagaan. Penyelesaian sumber terbuka menawarkan syarikat ini pilihan yang berdaya maju. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara melaksanakan platform analisis data besar Hive sumber terbuka menggunakan PHP. Hive ialah sistem gudang data berasaskan Hadoop yang boleh membuat pertanyaan dan mengurus set data berskala besar pada Hadoop melalui SQL. Ia menggunakan bahasa HiveQL seperti SQL untuk membuat pertanyaan

Bagaimana untuk memasang Hadoop dalam linux Bagaimana untuk memasang Hadoop dalam linux May 18, 2023 pm 08:19 PM

1: Pasang JDK1. Jalankan arahan berikut untuk memuat turun pakej pemasangan JDK1.8. wget--no-check-certificatehttps://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz2 Jalankan arahan berikut untuk menyahmampat pakej pemasangan JDK1.8 yang dimuat turun . tar-zxvfjdk-8u151-linux-x64.tar.gz3 Alihkan dan namakan semula pakej JDK. mvjdk1.8.0_151//usr/java84. gema'

See all articles