多表查询碰到的难题
多表查询遇到的难题
要实现 一个需求:通过硬件设备向服务器发出一个请求,
请求带3个参数:
1.用户编码
2.经度
3.纬度
服务器操作:
1.通过经纬度去百度地图获取具体地理地址
2.通过用户编码进行多表查询。获取用户的手机号码。
3.通过取得的地址使用短信网关发送到查询到的手机中
4.短信网关返回发送成功则保存相关数据到mysql
现在问题出在多表查询没有返回手机号码。但是在操作面板则能查询到。是什么问题
流程图:
php代码:
<?php<br /> include_once "config.php";<br /> header("Content-type: text/html; charset=utf8");<br /> $mysql=mysqli_connect($db_host,$db_user,$db_password,$db_name);<br /> mysql_select_db($db_name,$mysql);<br /> mysql_query("SET NAMES 'utf8'");<br /> mysql_query("set character_set_client='utf8'");<br /> mysql_query("set character_results='utf8'");<br /> mysql_query("set collation_connection='utf8'");<br /> $user=$_GET['user'];<br /> $lat=$_GET['lat'];<br /> $lng=$_GET['lng'];<br /><br /> //获取地理地址<br /> date_default_timezone_set('PRC');<br /> $into_time=Date("Y-m-d H:i:s");<br /> $url="http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak=E6f2d2e9e662917d0e6eee74ced3db24&callback=renderReverse&location=".$lat.",".$lng."&output=json&pois=1";<br /><br /><br /><br /> $json=file_get_contents($url);<br /> $xjson = substr($json,29,-1);<br /> $point = $lat.'_'.$lng;<br /> $data=json_decode($xjson,true);<br /> $dress = $data['result']['formatted_address'];<br /> file_put_contents("localjson.txt",$data.'--dress--'.$dress);<br /><br />// $g="select akw_user.mobile from akw_user where akw_user.id in (select user_group.userid from user_group where user_group.sqlid='".$user."')";<br /> //多表查询<br /> $g="select akw_user.mobile from akw_user where akw_user.id in (select user_group.userid from user_group where user_group.sqlid = '".$user."')";<br /> $ids= mysql_query($g);<br /> [email protected]_fetch_assoc($ids);<br /> $f=$n['id'];<br /> echo '--f--'.$f.'--g--'.$g;<br />?>
------解决思路----------------------
晕死,我是让你修改SQL语句,增加对id字段引用:
新增后提示出错:select akw_user.mobile from akw_user where akw_user.id in (select user_group.userid from user_group where user_group.sqlid = '1409203388')<br />Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)Salin selepas log masuk
------解决思路----------------------
<br />$g="select akw_user.mobile,akw_user.id from akw_user where akw_user.id in (select user_group.userid from user_group where user_group.sqlid = '".$user."')";<br /> $ids= mysql_query($g);<br /> [email protected]_fetch_assoc($ids);<br /> $f=$n['id'];<br />
改这样试试。
------解决思路----------------------
我的#15 就被你忽视了
------解决思路----------------------
mysqliiiiiii_connect
mysql_query
说来惭愧一直用框架,加了i的能通用吗
------解决思路----------------------
把你修改后的代码贴出来看看。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
