ThinkPHP 中M步骤和D方法的具体区别
ThinkPHP 中M方法和D方法的具体区别
M方法和D方法的区别
ThinkPHP 中M方法和D方法都用于实例化一个模型类,M方法 用于高效实例化一个基础模型类,而 D方法 用于实例化一个用户定义模型类。
使用M方法
如果是如下情况,请考虑使用 M方法:
- 对数据表进行简单的 CURD 操作而无复杂的业务逻辑时
- 只有个别的表有较为复杂的业务逻辑时,将 M方法 与实例化 CommonModel 类进行结合使用
M方法 甚至可以简单看着就是对参数表名对应的数据表的操作:
$User = M('User');
使用D方法
如果是如下情况,请考虑使用 D方法:
- 需要使用 ThinkPHP 模型中一些高级功能如自动验证功能(create()方法中实现)、关联模型等
- 业务逻辑比较复杂,且涉及的表众多
- 将业务逻辑定义在了自定义的模型类里面(Lib/Model目录下),而想在操作中实现这些业务逻辑
另外 D方法 不支持跨项目调用,需要使用:
$User = D('User', 'Admin'); // 实例化 Admin 项目下面的 User 模型 $User = D('Admin.User'); // 启用了项目分组
提示
启用了项目分组后,Model 类并不必然对应着项目分组。多个项目组之间共有的模型类,统一放在 Model 目录下,可以直接使用D('ModelName') 实例化。而 D('User.UserInfo') 并不表示 User 一定是一个项目分组,也可以仅仅是对 Model 下文件的一个分类目录,D('User.UserInfo') 实例化的是 User 目录下的 UserInfo 模型类。
总结
M方法 和 D方法 都可以在模型类文件不存在的情况下直接使用的,但显然 M方法 更高效;但要使用模型类里面业务逻辑,就必须使用 D方法。
一个比较形象的比喻就是:M方法 就如一台刚装好操作系统的电脑,只能使用一些基本功能;而 D方法 就如在装好的系统上再安装了一些如 Office、QQ 等应用软件,功能更加强大,同时整个电脑运行速度也变慢了。
以上是对 M方法和D方法区别的一些总结,M方法 和 D方法 要根据实际情况来具体选择。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk menjalankan projek ThinkPHP, anda perlu: memasang Komposer untuk mencipta projek, masukkan direktori projek dan laksanakan php bin/console serve;

ThinkPHP mempunyai berbilang versi yang direka untuk versi PHP yang berbeza. Versi utama termasuk 3.2, 5.0, 5.1 dan 6.0, manakala versi kecil digunakan untuk membetulkan pepijat dan menyediakan ciri baharu. Versi stabil terkini ialah ThinkPHP 6.0.16. Apabila memilih versi, pertimbangkan versi PHP, keperluan ciri dan sokongan komuniti. Adalah disyorkan untuk menggunakan versi stabil terkini untuk prestasi dan sokongan terbaik.

Langkah-langkah untuk menjalankan ThinkPHP Framework secara setempat: Muat turun dan nyahzip ThinkPHP Framework ke direktori tempatan. Buat hos maya (pilihan) yang menunjuk ke direktori akar ThinkPHP. Konfigurasikan parameter sambungan pangkalan data. Mulakan pelayan web. Mulakan aplikasi ThinkPHP. Akses URL aplikasi ThinkPHP dan jalankannya.

Perbandingan prestasi rangka kerja Laravel dan ThinkPHP: ThinkPHP umumnya berprestasi lebih baik daripada Laravel, memfokuskan pada pengoptimuman dan caching. Laravel berfungsi dengan baik, tetapi untuk aplikasi yang kompleks, ThinkPHP mungkin lebih sesuai.

"Cadangan Pembangunan: Cara Menggunakan Rangka Kerja ThinkPHP untuk Melaksanakan Tugas Asynchronous" Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, aplikasi Web mempunyai keperluan yang semakin tinggi untuk mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak dan logik perniagaan yang kompleks. Untuk meningkatkan prestasi sistem dan pengalaman pengguna, pembangun sering mempertimbangkan untuk menggunakan tugas tak segerak untuk melaksanakan beberapa operasi yang memakan masa, seperti menghantar e-mel, memproses muat naik fail, menjana laporan, dsb. Dalam bidang PHP, rangka kerja ThinkPHP, sebagai rangka kerja pembangunan yang popular, menyediakan beberapa cara mudah untuk melaksanakan tugas tak segerak.

Langkah pemasangan ThinkPHP: Sediakan persekitaran PHP, Komposer dan MySQL. Buat projek menggunakan Komposer. Pasang rangka kerja dan kebergantungan ThinkPHP. Konfigurasikan sambungan pangkalan data. Hasilkan kod aplikasi. Lancarkan aplikasi dan lawati http://localhost:8000.

ThinkPHP ialah rangka kerja PHP berprestasi tinggi dengan kelebihan seperti mekanisme caching, pengoptimuman kod, pemprosesan selari dan pengoptimuman pangkalan data. Ujian prestasi rasmi menunjukkan bahawa ia boleh mengendalikan lebih daripada 10,000 permintaan sesaat, dan digunakan secara meluas dalam tapak web dan sistem perusahaan berskala besar seperti JD.com dan Ctrip dalam aplikasi praktikal.

Selepas masalah berlaku dalam banyak bursa berpusat, semakin ramai pelabur mata wang mula memindahkan aset ke dompet sejuk untuk mengurangkan risiko yang ditimbulkan oleh pertukaran berpusat. Artikel ini akan memperkenalkan Trezor, penyedia dompet sejuk terawal di dunia Sejak dompet sejuk pertama dilancarkan pada 2014, ia telah dijual di banyak negara di seluruh dunia. Produk Trezor termasuk Model One yang dilancarkan pada 2014 dan versi lanjutan Model T yang dilancarkan pada 2018. Berikut akan terus memperkenalkan perbezaan antara kedua-dua produk ini dan dompet sejuk yang lain. Apakah dompet sejuk Trezor? Pada 2014, Trezor melancarkan dompet sejuk pertama ModelOne. Sebagai tambahan kepada BTC biasa, ETH, USDT dan mata wang lain, dompet itu juga menyokong lebih daripada 1,000 mata wang lain.
