Rumah php教程 php手册 桌面中心(四)数据显示

桌面中心(四)数据显示

Jun 13, 2016 pm 12:42 PM
langkah bawah pusat pengarang data tunjuk akhirnya sumber desktop jaring

来源:奥索网

桌面中心(四)数据显示
作者:elong

最后一步就是显示了。
下面这个程序要通过参数来调用。
比如php.php?jpg=jpg
后面的jpg是表格名。记住一定要的呀,不然就不能运行了,会显示程序出错。
大家可以把下面这个程序改一下。这样就可以更加美观了。

以下是源程序:

显示



mysql_connect("localhost","用户名","密码") or die("无法联接数据库!");
$query="SELECT id,url,mess,fromx,url1,mess1,fromx1,url2,mess2,fromx2,url3,mess3,fromx3 from $jpg " ;
$result=mysql_db_query("elong",$query); //执行查询
$num=mysql_numrows($result);
$page=round($page);
$pagesize=4;
if ($page==0){
$page=1;}
else{
$page=$page;}
$pagecount=($num)/$pagesize;
$pagecount=ceil($pagecount);
?>
printf("首页",$PHP_SELF,1);
printf(" 前页",$PHP_SELF,$page-1);
}else{
?> 首页 前页
}
?>
  
printf(" 后页",$PHP_SELF,$page+1);
printf(" 尾页",$PHP_SELF,$pagecount);
}else{?> 后页 尾页 }?>页次:/


if ($num0){
$pp=0;
for($ipage=0;$ipage$i=($page-1)*$pagesize+$ipage;
if($i $id=mysql_result($result,$i,"id");
$url=mysql_result($result,$i,"url");
$mess=mysql_result($result,$i,"mess");
$fromx=mysql_result($result,$i,"fromx");
$url1=mysql_result($result,$i,"url1");
$mess1=mysql_result($result,$i,"mess1");
$fromx1=mysql_result($result,$i,"fromx1");
$url2=mysql_result($result,$i,"url2");
$mess2=mysql_result($result,$i,"mess2");
$fromx2=mysql_result($result,$i,"fromx2");
$url3=mysql_result($result,$i,"url3");
$mess3=mysql_result($result,$i,"mess3");
$fromx3=mysql_result($result,$i,"fromx3");
$pp=$pp+1;
       ?>







桌面中心(四)数据显示 桌面中心(四)数据显示 桌面中心(四)数据显示 桌面中心(四)数据显示



}
}
}
?>

   分页
      printf("首页",$PHP_SELF,1);
printf(" 前页",$PHP_SELF,$page-1);
}else{
?> 首页 前页 }?>
printf(" 后页",$PHP_SELF,$page+1);
printf(" 尾页",$PHP_SELF,$pagecount);
}else{?> 后页 尾页 }?>页次:/


 

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk menghantar halaman web ke desktop sebagai pintasan dalam pelayar Edge? Bagaimana untuk menghantar halaman web ke desktop sebagai pintasan dalam pelayar Edge? Mar 14, 2024 pm 05:22 PM

Bagaimana untuk menghantar halaman web ke desktop sebagai pintasan dalam pelayar Edge? Ramai pengguna kami ingin memaparkan halaman web yang kerap digunakan pada desktop sebagai pintasan untuk kemudahan membuka terus halaman akses, tetapi mereka tidak tahu bagaimana untuk melakukannya Sebagai tindak balas kepada masalah ini, editor isu ini akan berkongsi penyelesaian dengan majoriti pengguna , mari kita lihat kandungan yang dikongsi dalam tutorial perisian hari ini. Kaedah pintasan menghantar halaman web ke desktop dalam pelayar Edge: 1. Buka perisian dan klik butang "..." pada halaman. 2. Pilih "Pasang tapak ini sebagai aplikasi" dalam "Aplikasi" dalam pilihan menu lungsur. 3. Akhir sekali, klik pada tetingkap pop timbul

Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Bagaimana untuk mengosongkan semua imej latar belakang desktop dalam Win7 Petua untuk memadam imej latar belakang yang diperibadikan dalam Win7? Bagaimana untuk mengosongkan semua imej latar belakang desktop dalam Win7 Petua untuk memadam imej latar belakang yang diperibadikan dalam Win7? Jun 02, 2024 am 09:01 AM

Dalam sistem Win7, ramai pengguna ingin memadam imej latar belakang desktop yang diperibadikan, tetapi tidak tahu cara memadamnya Artikel ini akan menunjukkan kepada anda cara memadam imej latar belakang yang diperibadikan dalam sistem Win7. 1. Pertama, buka antara muka panel kawalan sistem Win7 dan klik untuk memasukkan tetapan "Penampilan dan Pemperibadian" 2. Kemudian, dalam antara muka yang dibuka, klik tetapan "Tukar Latar Belakang Desktop" 3. Kemudian, klik di bawah "; Pilihan latar belakang desktop"; 4. Kemudian, pilih Pilih semua, dan kemudian klik Kosongkan semua. Sudah tentu, anda juga boleh menggunakannya di bawah "Sesuaikan", klik kanan tema yang ingin anda padamkan, dan kemudian klik &q pada menu pintasan

Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan May 03, 2024 pm 09:01 PM

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali. Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali. May 07, 2024 pm 05:00 PM

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

See all articles