怎样用smarty的模板显示mysql数据库里的表格显示出来?该如何处理
怎样用smarty的模板显示mysql数据库里的表格显示出来?
本人新手刚接触php.对于smarty更是少,前面用php写了个页面,简单的用数据库的内容显示用表的方式显示到网页上.
但是问题来了,表越来越多,刷新一下页面每次都会占大部分CPU,发现这样不行,于是搜索到了有关缓存的问题.接着发现了 smarty
这几天也看了不一些例子,和一些视频,自己也做过很多测试,还是不知道如何下手讲数据库表用 smarty模板 显示出来..
表格很简单.如下
数据库表名.my_db
id 名字 性别 年龄 身高 体重 身份证号码 家庭住址 联系电话
1 张三 男 32 173cm 66 100******** 北京市东城区 134*******
2 李四 男 30 178cm 65 100******** 北京市西城区 134*******
3 王五 男 30 179cm 63 100******** 北京市东城区 134*******
4 赵六 男 29 181cm 67 100******** 北京市东城区 186*******
5 小红 女 12 143cm 40 100******** 北京市房山区 无电话
6 小明 男 14 163cm 55 100******** 北京市房山区 无电话
7 小李 男 12 155cm 45 100******** 北京市西城区 无电话
我想要显示的是 按年龄的大小 显示到 网页上但是用smarty我真的不知道如何下手,不知道该怎么写..论坛上也没找到这样的例子应该怎么写,希望会的朋友给我做个式利帮我写一下.非常感谢!!
一下是热心人给出的源码:
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> //table方法,用来查询数据库 function table(){ //初始化连库函数,这里$conn是之前实例化的pdo globle $conn; //按照条件查询 $sel=$conn->query("select * from my_db order by age"); //返回变量到函数 return $sel->fetchAll(); } $smarty->assign('table',table());
但是 pdo 没用过, 能不能用这样的..
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> include("smarty_inc.php"); $con = mysql_connect("127.0.0.1","user","123456"); if (!$con) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } //$db=new pdo('mysql:127.0.0.1;mysql','user','123456','true'); mysql_query("set names gbk"); mysql_select_db("test",$con); $result=mysql_query("select * from my_db");
应该怎样改成 然后用这样的方式呈现!
------解决方案--------------------
php文件
- PHP code
<?php include("smarty_inc.php"); $con = mysql_connect("127.0.0.1","user","123456"); if (!$con) die('Could not connect: ' . mysql_error()); mysql_query("set names gbk"); mysql_select_db("test",$con); $result=mysql_query("select * from my_db order by age"); while($row=mysql_fetch_assoc($result)){ $table[]=$row; } $smarty->assign('table',$table); <br><font color="#e78608">------解决方案--------------------</font><br>前台利用smarty的assign赋值给变量。然后利用smarty的section进行循环显示。 <div class="clear"> </div>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).
