Python中MYSQLdb出现乱码的解决方法
本文实例讲述了Python中MYSQLdb出现乱码的解决方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:
一般来说,在使用mysql最麻烦的问题在于乱码。
查看mysql的编码:
命令:
可以看到如下结果:
character_set_client为客户端编码方式;
character_set_connection为建立连接使用的编码;
character_set_database数据库的编码;
character_set_results结果集的编码;
character_set_server数据库服务器的编码;
只要保证以上四个采用的编码方式一样,就不会出现乱码问题。
然后可以直接在这里设置mysql的编码。
这样就将客户端编码修改过来了。
但是,对于已经建立好的数据库和数据表,编码还是没有变的,还是要使用alter命令去更改对应的编码。
但是,即便修改了数据库的编码,在python中还是会存在存入数据库的时候的乱码问题,解决方法就是在链接数据库的时候指定编码。例如:
这就指定了客户端的编码是utf8.然后就解决了乱码问题。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Langkah -langkah berikut boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat disambungkan oleh Navicat ke pangkalan data: periksa sambungan pelayan, pastikan pelayan berjalan, alamat dan port dengan betul, dan firewall membolehkan sambungan. Sahkan maklumat log masuk dan sahkan bahawa nama pengguna, kata laluan dan kebenaran adalah betul. Semak sambungan rangkaian dan menyelesaikan masalah rangkaian seperti kegagalan penghala atau firewall. Lumpuhkan sambungan SSL, yang mungkin tidak disokong oleh beberapa pelayan. Semak versi pangkalan data untuk memastikan versi Navicat serasi dengan pangkalan data sasaran. Laraskan tamat masa sambungan, dan untuk sambungan jauh atau lebih perlahan, tingkatkan waktu tamat masa sambungan. Penyelesaian lain, jika langkah -langkah di atas tidak berfungsi, anda boleh cuba memulakan semula perisian, menggunakan pemacu sambungan yang berbeza, atau merujuk kepada pentadbir pangkalan data atau sokongan navicat rasmi.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

MySQL tidak menyokong jenis array pada dasarnya, tetapi dapat menyelamatkan negara melalui kaedah berikut: JSON Array (kecekapan prestasi yang dikekang); pelbagai bidang (skalabilitas yang lemah); Jadual bersekutu (yang paling fleksibel dan sesuai dengan idea reka bentuk pangkalan data relasi).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan PostgreSQL terus dari Navicat, kerana Navicat menyimpan kata laluan yang disulitkan atas alasan keselamatan. Untuk mengesahkan kata laluan, cuba sambungkan ke pangkalan data; Untuk mengubah suai kata laluan, sila gunakan antara muka grafik PSQL atau Navicat; Untuk tujuan lain, anda perlu mengkonfigurasi parameter sambungan dalam kod untuk mengelakkan kata laluan berkod keras. Untuk meningkatkan keselamatan, disyorkan untuk menggunakan kata laluan yang kuat, pengubahsuaian berkala dan membolehkan pengesahan multi-faktor.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
