python进阶教程之文本文件的读取和写入
Python具有基本的文本文件读写功能。Python的标准库提供有更丰富的读写功能。
文本文件的读写主要通过open()所构建的文件对象来实现。
创建文件对象
我们打开一个文件,并使用一个对象来表示该文件:
f = open(文件名,模式)
最常用的模式有:
"r" # 只读
“w” # 写入
比如
>>>f = open("test.txt","r")
文件对象的方法
读取:
content = f.read(N) # 读取N bytes的数据
content = f.readline() # 读取一行
content = f.readlines() # 读取所有行,储存在列表中,每个元素是一行。
写入:
f.write('I like apple') # 将'I like apple'写入文件
关闭文件:
f.close()
练习
建立一个record.txt的文档,写入内容如下:
tom, 12, 86
Lee, 15, 99
Lucy, 11, 58
Joseph, 19, 56
再从record.txt中读取文件并打印。
总结
f = open(name, "r")
line = f.readline()
f.write('abc')
f.close()

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Struktur fail pangkalan data Oracle termasuk: Fail Data: Menyimpan data sebenar. Fail Kawalan: Rekod maklumat struktur pangkalan data. Redo Fail Log: Rekod Operasi Transaksi Untuk Memastikan Konsistensi Data. Fail Parameter: Mengandungi Parameter Running Database untuk mengoptimumkan prestasi. Fail Log Arkib: Fail Log Redo Backup untuk Pemulihan Bencana.

Log masuk pangkalan data Oracle melibatkan bukan sahaja nama pengguna dan kata laluan, tetapi juga rentetan sambungan (termasuk maklumat pelayan dan kelayakan) dan kaedah pengesahan. Ia menyokong penyambung bahasa SQL*Plus dan pengaturcaraan dan menyediakan pilihan pengesahan seperti nama pengguna dan kata laluan, Kerberos dan LDAP. Kesalahan biasa termasuk ralat rentetan sambungan dan nama pengguna/kata laluan yang tidak sah, sementara amalan terbaik memberi tumpuan kepada penyatuan sambungan, pertanyaan parameter, pengindeksan, dan pengendalian kelayakan keselamatan.

Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Tempat bersembunyi pangkalan data Oracle pada pemacu C: Pendaftaran: Gunakan editor pendaftaran untuk mencari "oracle" untuk mencari maklumat termasuk laluan pemasangan, nama perkhidmatan, dan lain -lain. Nama contoh. Tindakan yang teliti: Apabila menyahpasang Oracle, anda bukan sahaja perlu memadam fail, tetapi juga membersihkan pendaftaran dan perkhidmatan. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat pemasangan rasmi atau mendapatkan bantuan profesional. Pengurusan Ruang: Mengoptimumkan ruang cakera untuk mengelakkan memasang Oracle pada pemacu C; Bersihkan fail sementara dengan kerap

Perbandingan antara Laravel dan Python dalam persekitaran pembangunan dan ekosistem adalah seperti berikut: 1. Persekitaran pembangunan Laravel adalah mudah, hanya PHP dan komposer diperlukan. Ia menyediakan pelbagai pakej lanjutan seperti Laravelforge, tetapi penyelenggaraan pakej lanjutan mungkin tidak tepat pada masanya. 2. Persekitaran pembangunan Python juga mudah, hanya Python dan PIP diperlukan. Ekosistem adalah besar dan meliputi pelbagai bidang, tetapi pengurusan versi dan pergantungan mungkin kompleks.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.
