Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法
本文以实例形式展示了Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法,是Python程序设计中很有实用价值的技巧。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:
主要功能代码如下:
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from optparse import OptionParser import os import re import json def main(): try: parser = OptionParser(usage="%prog [options]") reg_result=re.compile('\[(.*)\]') #add option parser.add_option("-m","--machine",action="store",type="string",dest="machine",help="the machine to be check") parser.add_option("-f","--file",action="store",type="string",dest="file",help="the file with machine list") parser.add_option("-n","--noah_path",action="store",type="string",dest="noah",help="the bns path or group") (options,args)=parser.parse_args() result="" if options.machine: options.machine=options.machine.replace(".baidu.com","") result=os.popen("meta-query entity host "+options.machine+" -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -j").read() elif options.file: result=os.popen("meta-query entity host -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -F "+options.file+" -j").read() elif options.noah: result=os.popen("get_instance_by_service "+options.noah+" |meta-query entity host -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -F -j").read() else: return result=json.loads(result) print "%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s"%(40,"Name",10,"CPU",10,"memery",10,"disk",10,"IDC",10,"status") for item in result: if item['Values']['cpuFrequency']!="null": item['Values']['cpuFrequency']=str(float(item['Values']['cpuFrequency'])/1000.0)[0:3] else: item['Values']['cpuFrequency']="0" item['Values']['diskTotal']=str(float(item['Values']['diskTotal'])/1000000000.0)[0:5] item['Values']['memTotal']=str(float(item['Values']['memTotal'])/1024/1000.0)[0:5] print "%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s" % (40,item['Name'],10,item['Values']['cpuFrequency']+" x"+item['Values']['cpuPhysicalCores'],10,item['Values']['memTotal']+"G",10,item['Values']['diskTotal']+"T",10,item['Values']['netIdc'],10,item['Values']['status']) except Exception,e: return if __name__ =="__main__": main()
希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

Sebab -sebab pemasangan sambungan kod VS mungkin: ketidakstabilan rangkaian, kebenaran yang tidak mencukupi, isu keserasian sistem, versi kod VS terlalu lama, perisian antivirus atau gangguan firewall. Dengan menyemak sambungan rangkaian, keizinan, fail log, mengemas kini kod VS, melumpuhkan perisian keselamatan, dan memulakan semula kod VS atau komputer, anda boleh menyelesaikan masalah dan menyelesaikan masalah secara beransur -ansur.
