Python升级提示Tkinter模块找不到的解决方法
一、安装tkinter
在Linux中python默认是不安装Tkinter模块,
[root@li250-193 ~]# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Feb 22 2013, 00:00:18)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import Tkinter
Traceback (most recent call last):
File "
ImportError: No module named Tkinter
>>>
我们安装Tkinter模块
[root@li250-193 ~]# yum -y install tkinter
...
[root@li250-193 ~]# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Feb 22 2013, 00:00:18)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import Tkinter
>>>
二、升级Python
Linux的Python版本默认都不叫低
查看Python版本
[root@li250-193 ~]# python -V
Python 2.6.6
DOWN新版本
[root@li250-193 ~]# wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.4/Python-2.7.4.tgz
解压安装
[root@li250-193 ~]# tar -xf Python-2.7.4.tgz
[root@li250-193 ~]# cd Python-2.7.4
[root@li250-193 Python-2.7.4]# ./configure
...
[root@li250-193 Python-2.7.4]# make
...
[root@li250-193 Python-2.7.4]# make install
...
看看新版本Python是否可以使用Tkinter?
[root@li250-193 Python-2.7.4]# ./python
Python 2.7.4 (default, Apr 12 2013, 08:03:09)
[GCC 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import Tkinter
Traceback (most recent call last):
File "
File "/root/Python-2.7.4/Lib/lib-tk/Tkinter.py", line 39, in
import _tkinter # If this fails your Python may not be configured for Tk
ImportError: No module named _tkinter
>>>
提示找不到tkinter模块?看看旧版的是不是正常
[root@li250-193 Python-2.7.4]# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Feb 22 2013, 00:00:18)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import Tkinter
>>>
旧版的没问题,难道需要yum install tkinter一次?
[root@li250-193 Python-2.7.4]# yum install tkinter
Loaded plugins: fastestmirror, security
Loading mirror speeds from cached hostfile
* base: mirror.team-cymru.org
* extras: mirror.team-cymru.org
* updates: mirror.team-cymru.org
Setting up Install Process
Package tkinter-2.6.6-36.el6.x86_64 already installed and latest version
Nothing to do
提示已安装,看来不是tkinter的问题,看看tkinter模块在哪里?
[root@li250-193 Python-2.7.4]# find /usr -name *tkinter.so
/usr/lib64/python2.6/lib-dynload/_tkinter.so
找到一个,在2.6旧版本的目录下,估计是因为新版本库指向问题。于是认真读了README说明。重新配置安装
三、正确安装新版Python
首先修改Setup.dist文件
[root@li250-193 Python-2.7.4]# vim Modules/Setup.dist
找到下面这几行,把前面的井号去掉打开它
_tkinter _tkinter.c tkappinit.c -DWITH_APPINIT \
-L/usr/local/lib \
-I/usr/local/include \
-ltk8.5 -ltcl8.5 \
-lX11
以上第四行
-ltk8.5 -ltcl8.5 默认是 8.2 ,请你系统实际tcl/tk版本修改
[root@li250-193 Python-2.7.4]# rpm -qa | grep ^tk
tk-8.5.7-5.el6.x86_64
tkinter-2.6.6-36.el6.x86_64
[root@li250-193 Python-2.7.4]# rpm -qa | grep ^tcl
tcl-8.5.7-6.el6.x86_64
我系统中装的是8.5,所以这里我改成了8.5
保存退出
安装tck-devel、tk-devel
[root@li250-193 Python-2.7.4]# yum -y install tcl-devel tk-devel
开始配置安装
[root@li250-193 Python-2.7.4]# ldconfig
[root@li250-193 Python-2.7.4]# ./configure
...
[root@li250-193 Python-2.7.4]# make
...
[root@li250-193 Python-2.7.4]# make install
...
看下新版Python是否可以使用tkinter模块
[root@li250-193 Python-2.7.4]# ./python
Python 2.7.4 (default, Apr 12 2013, 08:49:11)
[GCC 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import Tkinter
>>>
已经没问题,旧版再看看
[root@li250-193 Python-2.7.4]# /usr/bin/python2.6
Python 2.6.6 (r266:84292, Feb 22 2013, 00:00:18)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import Tkinter
>>>
也没问题
如果直接敲入python -V查看版本是不是最新的,如果不是可以这么干:
which出python命令路径
[root@li250-193 Python-2.7.4]# which python
/usr/local/bin/python
cp 过去
[root@li250-193 Python-2.7.4]# cp python /usr/local/bin/python
四、升级Python引起yum版本无法使用的问题解决
不少童鞋安装后就
导致yum时就提示
[root@lee ~]# yum
There was a problem importing one of the Python modules
required to run yum. The error leading to this problem was:
No module named yum
Please install a package which provides this module, or
verify that the module is installed correctly.
It's possible that the above module doesn't match the
current version of Python, which is:
2.7.4 (default, Apr 9 2013, 17:12:56)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)]
If you cannot solve this problem yourself, please go to
the yum faq at:
http://yum.baseurl.org/wiki/Faq
[root@lee ~]#
因为yum头部默认制定python脚本的路径就是
你把旧版的python替换后就是用不了,不知道为何新版Python不能被yum识别,目前唯一最好解决的方法就是修改yum头部声明
改成
即可,这里的python2.6是我centos默认版本,大家的默认版本是多少请按实际情况修改即可

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
