Python创建日历实例
本文讲述了Python创建日历的方法,与以往不同的是,本文实例不使用Python提供的calendar实现,相信对大家的Python程序设计有一定的借鉴价值。
此程序在windows下测试通过,由于python字符编码直接输出给操作系统,so win下以gbk ansi为准,linux下大概以utf-8为准(未测试)
#coding=gbk # -*- coding: cp936 -*- # 制作一个日历(只显示阳历日期) '''实现方法:不使用python提供的calendar,根据给出的日期计算: 1.先根据输入年份得到这一年的第一天是星期几((year + (year - 1)/4 - (year - 1)/100 + (year -1)/400)% 7) 2.再依据输入的日期(只需要年月就可以了)得到这个日期得到在当前年份的第几天 3.根据1和2得到当前月份的第一天是星期几。 4.创建日历,其实就是在5x7的表格中预先放置5*7个Label,分别表示1-31的情况(应该包含所有的情况)。 5.将1-31从得到的位置开始打印出来,以7为一行。 6.更新日历,当对日历头进行操作(改变日期时)就会更新日历显示的内容。 7.整个组件的布局是7x7的表格方式。第一行显示日历头,包括年月日的显示与选择;第二行为显示的日期,3-7为显示的月份信息。 ''' class Calendar: pass AppCal = Calendar() import time def calcFirstDayOfMonth(year,month,day): '''计算某一日的是星期几''' months = (0,31,59,90,120,151,181,212,243,273,304,334) if 0 <= month <= 12: sum = months[month - 1] else: print 'data error' # 对年月做了判断,日只是加了上下限,没有根据月判断输入的是否合法 if year < 0 or month < 0 or month > 11 or day < 0 or day >31: import os os._exit(1) sum += day leap = 0 if (year % 400 == 0) or ((year % 4 == 0) and (year % 100 != 0)): leap = 1 if (leap == 1) and (month > 2): sum += 1 # 先计算某年的第一天是星期几 # (year + (year - 1)/4 - (year - 1)/100 + (year -1)/400)% 7 return (sum % 7 - 1 + (year + (year - 1)/4 - (year - 1)/100 + (year -1)/400))% 7 def createMonth(master): '''创建日历''' for i in range(5): for j in range(7): Label(master,text = '').grid(row = i + 2,column = j) def updateDate(): ''' 更新日历''' #得到当前选择的日期 year = int(AppCal.vYear.get()) month = int(AppCal.vMonth.get()) day = int(AppCal.vDay.get()) months = [31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31] # 判断是否瑞年 if (year % 400 == 0) or ((year % 4 == 0) and (year % 100 != 0)): months[1] += 1 fd = calcFirstDayOfMonth(year,month,1) for i in range(5): for j in range(7): root.grid_slaves(i +2,j)[0]['text'] = '' for i in range(1,months[month - 1] + 1): root.grid_slaves((i + fd - 1)/7 + 2,(i + fd -1)%7)[0]['text'] = str(i) def drawHeader(master): '''添加日历头''' # 得到当前的日期,设置为默认值 now = time.localtime(time.time()) col_idx = 0 # 创建年份组件 AppCal.vYear = StringVar() AppCal.vYear.set(now[0]) Label(master,text = 'YEAR').grid(row = 0,column = col_idx);col_idx += 1 omYear = apply(OptionMenu,(master,AppCal.vYear) + tuple(range(2005,2010))) omYear.grid(row = 0,column = col_idx);col_idx += 1 # 创建月份组件 AppCal.vMonth = StringVar() AppCal.vMonth.set(now[1]) Label(master,text = 'Month').grid(row = 0,column = col_idx);col_idx += 1 omMonth = apply(OptionMenu,(master,AppCal.vMonth) + tuple(range(1,12))) omMonth.grid(row = 0,column = col_idx);col_idx += 1 # 创建年份组件 AppCal.vDay = StringVar() AppCal.vDay.set(now[2]) Label(master,text = 'DAY').grid(row = 0,column = col_idx);col_idx += 1 omDay = apply(OptionMenu,(master,AppCal.vDay) + tuple(range(1,32))) omDay.grid(row = 0,column = col_idx);col_idx += 1 # 创建更新按钮 btUpdate = Button(master,text = 'Update',command = updateDate) btUpdate.grid(row = 0,column = col_idx);col_idx += 1 # 打印星期标签 weeks = ['Sun.','Mon.','Tues.','Wed.','Thurs.','Fri.','Sat.'] for week in weeks: Label(master,text = week).grid(row = 1,column = weeks.index(week)) from Tkinter import * root = Tk() drawHeader(root) createMonth(root) updateDate() root.mainloop()
感兴趣的朋友可以调试运行一下本文实例,并根据自身需求对代码加以改进和完善。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
