Python中dictionary items()系列函数的用法实例

本文实例讲述了Python中dictionary items()系列函数的用法，对Python程序设计有很好的参考借鉴价值。具体分析如下：

先来看一个示例：

import html  # available only in Python 3.x
def make_elements(name, value, **attrs):
  keyvals = [' %s="%s"' % item for item in attrs.items()]
  attr_str = ''.join(keyvals)
  element = '<{name}{attrs}>{value}</{name}>'.format(
      name = name,
      attrs = attr_str,
      value = html.escape(value))
  return element
make_elements('item', 'Albatross', size='large', quantity=6)
make_elements('p', '<spam>')

该程序的作用很简单，就是生成HTML标签，注意html这个模块只能在Python 3.x才有。

起初我只是注意到，生成标签属性列表的keyvals这个dictionary类型变量构建的方式很有意思，两个%s对应一个item，所以就查阅了相关的资料，结果扯出了挺多的东西，在此一并总结。

注：下面所有Python解释器使用的版本，2.x 对应的是2.7.3，3.x 对应的是3.4.1
在 Python 2.x 里，官方文档里items的方法是这么说明：生成一个 (key, value) 对的list，就像下面这样：

>>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6}
>>> d.items()
[('quantity', 6), ('size', 'large')]

在搜索的过程中，无意看到stackoverflow上这样一个问题：dict.items()和dict.iteritems()有什么区别？ ，第一个答案大致的意思是这样的：

“起初 items() 就是返回一个像上面那样的包含dict所有元素的list，但是由于这样太浪费内存，所以后来就加入了（注：在Python 2.2开始出现的）iteritems(), iterkeys(), itervalues()这一组函数，用于返回一个 iterator 来节省内存，但是在 3.x 里items() 本身就返回这样的 iterator，所以在 3.x 里items() 的行为和 2.x 的 iteritems() 行为一致，iteritems()这一组函数就废除了。”

不过更加有意思的是，这个答案虽然被采纳，下面的评论却指出，这种说法并不准确，在 3.x 里 items() 的行为和 2.x 的 iteritems() 不一样，它实际上返回的是一个"full sequence-protocol object"，这个对象能够反映出 dict 的变化，后来在 Python 2.7 里面也加入了另外一个函数 viewitems() 和 3.x 的这种行为保持一致
为了证实评论中的说法，我做了下面的测试，注意观察测试中使用的Python版本：

测试1（Python 2.7.3）：

Python 2.7.3 (default, Feb 27 2014, 19:58:35)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6}
>>> il = d.items()
>>> it = d.iteritems()
>>> vi = d.viewitems()
>>> il
[('quantity', 6), ('size', 'large')]
>>> it
<dictionary-itemiterator object at 0x7fe555159f18>
>>> vi
dict_items([('quantity', 6), ('size', 'large')])

测试2（Python 3.4.1）：

Python 3.4.1 (default, Aug 12 2014, 16:43:01)
[GCC 4.9.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6}
>>> il = d.items()
>>> it = d.iteritems()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems'
>>> vi = d.viewitems()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'viewitems'
>>> il
dict_items([('size', 'large'), ('quantity', 6)])

可以看到在 Python 3.x 里面，iteritems() 和 viewitems() 这两个方法都已经废除了，而 item() 得到的结果是和 2.x 里面 viewitems() 一致的。
2.x 里 iteritems() 和 viewitems() 返回的内容都是可以用 for 来遍历的，像下面这样

>>> for k, v in it:
...  print k, v
...
quantity 6
size large
>>> for k, v in vi:
...  print k, v
...
quantity 6
size large

这两者的区别体现在哪里呢？viewitems() 返回的是view object，它可以反映出 dictionary 的变化，比如上面的例子，假如在使用 it 和 vi 这两个变量之前，向 d 里面添加一个key-value组合，区别就很容易看出来了。

>>> it = d.iteritems()
>>> vi = d.viewitems()
>>> d['newkey'] = 'newvalue'
>>> d
{'newkey': 'newvalue', 'quantity': 6, 'size': 'large'}
>>> vi
dict_items([('newkey', 'newvalue'), ('quantity', 6), ('size', 'large')])
>>> it
<dictionary-itemiterator object at 0x7f50ab898f70>
>>> for k, v in vi:
...  print k, v
...
newkey newvalue
quantity 6
size large
>>> for k, v in it:
...  print k, v
...
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration

在第三行中，我们像 d 里面插入了一个新的元素，vi 可以继续遍历，而且新的遍历能够反映出 d 的变化，但是在遍历 it 的时候，报错提示 dictionary 在遍历的时候大小发生了变化，遍历失败。

总结起来，在 2.x 里面，最初是 items() 这个方法，但是由于太浪费内存，所以加入了 iteritems() 方法，用于返回一个 iterator，在 3.x 里面将 items() 的行为修改成返回一个 view object，让它返回的对象同样也可以反映出原 dictionary 的变化，同时在 2.7 里面又加入了 viewitems() 向下兼容这个特性。
所以在 3.x 里面不需要再去纠结于三者的不同之处，因为只保留了一个 items() 方法。

相信本文所述示例对大家的Python程序设计有一定的借鉴价值。

Kenyataan Laman Web ini

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Tunjukkan Lagi

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)

1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik

1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Assassin's Creed Shadows: Penyelesaian Riddle Seashell

2 minggu yang lalu By DDD

R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa

1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya

1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Tunjukkan Lagi

Alat panas

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tunjukkan Lagi

Topik panas

Di manakah pintu masuk log masuk untuk e-mel gmail?

7540

15

Tutorial CakePHP

1381

52

Apakah format nama akaun stim

83

11

kunci pengaktifan win11 kekal

55

19

Sambungan NYT menunjukkan dan jawapan

21

86

Tunjukkan Lagi

Related knowledge

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Cara Melatih Model Pytorch di CentOs Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Keserasian Centos Miniopen Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Cara Memasang Nginx di CentOs Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

See all articles