Python常用列表数据结构小结
本文汇总了Python列表list一些常用的对象方法,可供初学者参考或查询,具体如下:
1.list.append(x)
把元素x添加到列表的结尾,相当于a[len(a):] =[x],代码如下:
>>> a=[1,2,3,4,5] >>> a [1, 2, 3, 4, 5] >>> a.append(-2) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, -2]
2. list.extend(L)
将一个列表中的所有元素都添加到另一个列表中,相当于 a[len(a):] = L,代码如下:
>>> a [1, 2, 3, 4, 5, -2] >>> L=[5,9,7] >>> L [5, 9, 7] >>> a.extend(L) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, -2, 5, 9, 7]
3. list.insert(i,x)
将元素x,插到索引号i之前,代码如下:
>>> a [1, 2, 3, 4, 5, -2, 5, 9, 7] >>> a.insert(0,-3) >>> a [-3, 1, 2, 3, 4, 5, -2, 5, 9, 7] >>> a.insert(len(a),10) >>> a [-3, 1, 2, 3, 4, 5, -2, 5, 9, 7, 10]
4. list.remove(x)
删除元素x(第一次出现的),代码如下:
>>> a [-3, 1, 2, 3, 4, 5, -2, 5, 9, 7, 10] >>> a.append(1) >>> a [-3, 1, 2, 3, 4, 5, -2, 5, 9, 7, 10, 1] >>> a.remove(1) >>> a [-3, 2, 3, 4, 5, -2, 5, 9, 7, 10, 1]
5. list.count(x)
计算元素x出现的次数,代码如下:
>>> a [-3, 2, 3, 4, 5, -2, 5, 9, 7, 10, 1] >>> a.count(3) 1
6. list.sort()
对列表元素进行排序,代码如下:
>>> a.sort() >>> a [-3, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 7, 9, 10]
7. list.reverse()
倒排列表中元素,代码如下:
>>> a [-3, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 7, 9, 10] >>> a.reverse() >>> a [10, 9, 7, 5, 5, 4, 3, 2, 1, -2, -3]
8. list.index(x)
返回表中第一个出现值为x的索引,代码如下:
>>> a [10, 9, 7, 5, 5, 4, 3, 2, 1, -2, -3] >>> a.index(9) 1
9. list.pop(i)
从列表指定位置i删除元素,并将此元素返回,若未指定位置则删除列表最后一位元素,并将此元素返回。代码如下:
>>> a [10, 9, 7, 5, 5, 4, 3, 2, 1, -2, -3] >>> a.pop(0) 10 >>> a [9, 7, 5, 5, 4, 3, 2, 1, -2, -3] >>> a.pop() -3

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Perbandingan antara Laravel dan Python dalam persekitaran pembangunan dan ekosistem adalah seperti berikut: 1. Persekitaran pembangunan Laravel adalah mudah, hanya PHP dan komposer diperlukan. Ia menyediakan pelbagai pakej lanjutan seperti Laravelforge, tetapi penyelenggaraan pakej lanjutan mungkin tidak tepat pada masanya. 2. Persekitaran pembangunan Python juga mudah, hanya Python dan PIP diperlukan. Ekosistem adalah besar dan meliputi pelbagai bidang, tetapi pengurusan versi dan pergantungan mungkin kompleks.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Artikel ini membincangkan kaedah pengesanan serangan DDoS. Walaupun tiada kes permohonan langsung "debiansniffer" ditemui, kaedah berikut boleh digunakan untuk pengesanan serangan DDOS: Teknologi Pengesanan Serangan DDo Sebagai contoh, skrip Python yang digabungkan dengan perpustakaan Pyshark dan Colorama boleh memantau trafik rangkaian dalam masa nyata dan mengeluarkan makluman. Pengesanan berdasarkan analisis statistik: dengan menganalisis ciri statistik trafik rangkaian, seperti data

Artikel ini akan membimbing anda tentang cara mengemas kini sijil NginxSSL anda pada sistem Debian anda. Langkah 1: Pasang Certbot terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai pakej CertBot dan Python3-CertBot-Nginx yang dipasang. Jika tidak dipasang, sila laksanakan arahan berikut: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallcertbotpython3-certbot-nginx Langkah 2: Dapatkan dan konfigurasikan sijil Gunakan perintah certbot untuk mendapatkan sijil let'Sencrypt dan konfigurasikan nginx: sudoCertBot-ninx ikuti

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {
