python socket 超时设置 errno 10054
python socket.error: [Errno 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。问题解决方案:
前几天使用python读取网页。因为对一个网站大量的使用urlopen操作,所以会被那个网站认定为攻击行为。有时就不再允许下载。导致urlopen()后,request.read()一直卡死在那里。最后会抛出errno 10054.
这个错误是connection reset by peer.也就是传说的远端主机重置了此连接。原因可能是socket超时时间过长;也可能是request = urllib.request.urlopen(url)之后,没有进行request.close()操作;也可能是没有sleep几秒,导致网站认定这种行为是攻击。
具体解决方案如下面的代码:
01.import socket 02.import time 03.timeout = 20 04.socket.setdefaulttimeout(timeout)#这里对整个socket层设置超时时间。后续文件中如果再使用到socket,不必再设置 05.sleep_download_time = 10 06.time.sleep(sleep_download_time) #这里时间自己设定 07.request = urllib.request.urlopen(url)#这里是要读取内容的url 08.content = request.read()#读取,一般会在这里报异常 09.request.close()#记得要关闭
因为urlopen之后的read()操作其实是调用了socket层的某些函数。所以设置socket缺省超时时间,就可以让网络自己断掉。不必在read()处一直等待。
当然你也可以再外层再写几个try,except,例如:
try: time.sleep(self.sleep_download_time) request = urllib.request.urlopen(url) content = request.read() request.close() except UnicodeDecodeError as e: print('-----UnicodeDecodeError url:',url) except urllib.error.URLError as e: print("-----urlError url:",url) except socket.timeout as e: print("-----socket timout:",url)
一般来说就莫有问题了。我测试了几千个网页的下载,然后才说出此话。不过如果是下载成千上万的,我做了下测试,ms还是会跳出这个异常。可能是time.sleep()的时间太短,也可能是网络突然中断。我使用urllib.request.retrieve()测试了一下,发现不停的下载数据,总会有失败的情况出现。
简单的处理方法是:首先参照的我的文章:python检查点简单实现 。先做一个检查点。然后将以上会跑出异常的那段代码while True一下。参见下面的伪代码:
def Download_auto(downloadlist,fun,sleep_time=15): while True: try: # 外包一层try value = fun(downloadlist,sleep_time) # 这里的fun是你的下载函数,我当函数指针传进来。 # 只有正常执行方能退出。 if value == Util.SUCCESS: break except : # 如果发生了10054或者IOError或者XXXError sleep_time += 5 #多睡5秒,重新执行以上的download.因为做了检查点的缘故,上面的程序会从抛出异常的地方继续执行。防止了因为网络连接不稳定带来的程序中断。 print('enlarge sleep time:',sleep_time)
不过对于找不到相应的网页,又要做另外的一番处理:
# 打印下载信息 def reporthook(blocks_read, block_size, total_size): if not blocks_read: print ('Connection opened') if total_size < 0: print ('Read %d blocks' % blocks_read) else: # 如果找不到,页面不存在,可能totalsize就是0,不能计算百分比 print('downloading:%d MB, totalsize:%d MB' % (blocks_read*block_size/1048576.0,total_size/1048576.0)) def Download(path,url): #url = 'http://downloads.sourceforge.net/sourceforge/alliancep2p/Alliance-v1.0.6.jar' #filename = url.rsplit("/")[-1] try: # python自带的下载函数 urllib.request.urlretrieve(url, path, reporthook) except IOError as e: # 如果找不到,好像会引发IOError。 print("download ",url,"/nerror:",e) print("Done:%s/nCopy to:%s" %(url,path))
如果大家还是遇到了问题...请再评论里注上其他解决方案。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
