Python写的一个简单DNS服务器实例
因为突然有个邪恶的想法,想在自己的Android平板上面搭建一个DNS服务器,因为平板上之前安装过SL4A和Python的解释器,也想继续学学Python因此,就打算用Python实现了。
在Google上面找了一下,Python实现的DNS,没找到我所希望的答案,因此就决定自己来实现了。
现在所实现的没什么高深的,只是能够对A记录查询进行简单的匹配和回复。
实现的代码如下:
'''
Created on 2012-10-15
@author: RobinTang
'''
import socketserver
import struct
# DNS Query
class SinDNSQuery:
def __init__(self, data):
i = 1
self.name = ''
while True:
d = data[i]
if d == 0:
break;
if d self.name = self.name + '.'
else:
self.name = self.name + chr(d)
i = i + 1
self.querybytes = data[0:i + 1]
(self.type, self.classify) = struct.unpack('>HH', data[i + 1:i + 5])
self.len = i + 5
def getbytes(self):
return self.querybytes + struct.pack('>HH', self.type, self.classify)
# DNS Answer RRS
# this class is also can be use as Authority RRS or Additional RRS
class SinDNSAnswer:
def __init__(self, ip):
self.name = 49164
self.type = 1
self.classify = 1
self.timetolive = 190
self.datalength = 4
self.ip = ip
def getbytes(self):
res = struct.pack('>HHHLH', self.name, self.type, self.classify, self.timetolive, self.datalength)
s = self.ip.split('.')
res = res + struct.pack('BBBB', int(s[0]), int(s[1]), int(s[2]), int(s[3]))
return res
# DNS frame
# must initialized by a DNS query frame
class SinDNSFrame:
def __init__(self, data):
(self.id, self.flags, self.quests, self.answers, self.author, self.addition) = struct.unpack('>HHHHHH', data[0:12])
self.query = SinDNSQuery(data[12:])
def getname(self):
return self.query.name
def setip(self, ip):
self.answer = SinDNSAnswer(ip)
self.answers = 1
self.flags = 33152
def getbytes(self):
res = struct.pack('>HHHHHH', self.id, self.flags, self.quests, self.answers, self.author, self.addition)
res = res + self.query.getbytes()
if self.answers != 0:
res = res + self.answer.getbytes()
return res
# A UDPHandler to handle DNS query
class SinDNSUDPHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self):
data = self.request[0].strip()
dns = SinDNSFrame(data)
socket = self.request[1]
namemap = SinDNSServer.namemap
if(dns.query.type==1):
# If this is query a A record, then response it
name = dns.getname();
if namemap.__contains__(name):
# If have record, response it
dns.setip(namemap[name])
socket.sendto(dns.getbytes(), self.client_address)
elif namemap.__contains__('*'):
# Response default address
dns.setip(namemap['*'])
socket.sendto(dns.getbytes(), self.client_address)
else:
# ignore it
socket.sendto(data, self.client_address)
else:
# If this is not query a A record, ignore it
socket.sendto(data, self.client_address)
# DNS Server
# It only support A record query
# user it, U can create a simple DNS server
class SinDNSServer:
def __init__(self, port=53):
SinDNSServer.namemap = {}
self.port = port
def addname(self, name, ip):
SinDNSServer.namemap[name] = ip
def start(self):
HOST, PORT = "0.0.0.0", self.port
server = socketserver.UDPServer((HOST, PORT), SinDNSUDPHandler)
server.serve_forever()
# Now, test it
if __name__ == "__main__":
sev = SinDNSServer()
sev.addname('www.aa.com', '192.168.0.1') # add a A record
sev.addname('www.bb.com', '192.168.0.2') # add a A record
sev.addname('*', '0.0.0.0') # default address
sev.start() # start DNS server
# Now, U can use "nslookup" command to test it
# Such as "nslookup www.aa.com"

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kunci kawalan bulu adalah memahami sifatnya secara beransur -ansur. PS sendiri tidak menyediakan pilihan untuk mengawal lengkung kecerunan secara langsung, tetapi anda boleh melaraskan radius dan kelembutan kecerunan dengan pelbagai bulu, topeng yang sepadan, dan pilihan halus untuk mencapai kesan peralihan semula jadi.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

PS Feathering adalah kesan kabur tepi imej, yang dicapai dengan purata piksel berwajaran di kawasan tepi. Menetapkan jejari bulu dapat mengawal tahap kabur, dan semakin besar nilai, semakin kaburnya. Pelarasan fleksibel radius dapat mengoptimumkan kesan mengikut imej dan keperluan. Sebagai contoh, menggunakan jejari yang lebih kecil untuk mengekalkan butiran apabila memproses foto watak, dan menggunakan radius yang lebih besar untuk mewujudkan perasaan kabur ketika memproses karya seni. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa terlalu besar jejari boleh dengan mudah kehilangan butiran kelebihan, dan terlalu kecil kesannya tidak akan jelas. Kesan bulu dipengaruhi oleh resolusi imej dan perlu diselaraskan mengikut pemahaman imej dan kesan genggaman.

PS Feathering boleh menyebabkan kehilangan butiran imej, ketepuan warna yang dikurangkan dan peningkatan bunyi. Untuk mengurangkan kesan, disarankan untuk menggunakan radius bulu yang lebih kecil, menyalin lapisan dan kemudian bulu, dan berhati -hati membandingkan kualiti imej sebelum dan selepas bulu. Di samping itu, bulu tidak sesuai untuk semua kes, dan kadang -kadang alat seperti topeng lebih sesuai untuk mengendalikan tepi imej.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Alasan dan penyelesaian yang sama untuk kegagalan pemasangan MySQL: 1. Nama pengguna atau kata laluan yang tidak betul, atau perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, anda perlu menyemak nama pengguna dan kata laluan dan memulakan perkhidmatan; 2. Konflik pelabuhan, anda perlu menukar pelabuhan pendengaran MySQL atau menutup program yang menduduki port 3306; 3. Perpustakaan Ketergantungan hilang, anda perlu menggunakan Pengurus Pakej Sistem untuk memasang perpustakaan ketergantungan yang diperlukan; 4. Kebenaran yang tidak mencukupi, anda perlu menggunakan hak sudo atau pentadbir untuk menjalankan pemasang; 5. Fail konfigurasi yang salah, anda perlu menyemak fail konfigurasi My.cnf untuk memastikan konfigurasi adalah betul. Hanya dengan bekerja dengan mantap dan teliti boleh mysql dipasang dengan lancar.
