python调用java的Webservice示例
一、java端
首先我使用的是java自带的对webservice的支持包来编写的服务端和发布程序,代码如下。
webservice的接口代码:
import javax.jws.WebMethod;
import javax.jws.WebService;
/**
* Created with IntelliJ IDEA.
* User: Administrator
* Date: 14-3-5
* Time: 下午3:11
*/
@WebService(targetNamespace = "http://xxx.com/wsdl")
public interface CalculatorWs {
@WebMethod
public int sum(int add1, int add2);
@WebMethod
public int multiply(int mul1, int mul2);
}
接口实现代码:
import javax.jws.WebService;
/**
* Created with IntelliJ IDEA.
* User: Administrator
* Date: 14-3-5
* Time: 下午3:12
*/
@WebService(
portName = "CalculatorPort",
serviceName = "CalculatorService",
targetNamespace = "http://xxx.com/wsdl",
endpointInterface = "com.xxx.test.ws.CalculatorWs")
public class Calculator implements CalculatorWs {
public int sum(int add1, int add2) {
return add1 + add2;
}
public int multiply(int mul1, int mul2) {
return mul1 * mul2;
}
}
发布Webservice代码:[code]
package com.xxx.test.endpoint;
import com.xxx.test.ws.Calculator;
import javax.xml.ws.Endpoint;
/**
* Created with IntelliJ IDEA.
* User: Administrator
* Date: 14-3-10
* Time: 下午3:10
*/
public class CalclulatorPublisher {
public static void main(String[] args) {
Endpoint.publish("http://localhost:8080/test/calc", new Calculator());
//Endpoint.publish("http://10.3.18.44:8080/test/calc", new Calculator());
}
}[/code]
运行上面的这段代码,让你的webservice跑起来,接下来就可以使用Python来测试你的webservice代码了。
上面的代码跑起来后,你可以直接使用浏览器访问:
来验证是否启动成功。
二、python端
接下来是python的测试代码:
import suds
url = 'http://localhost:8080/test/calc?wsdl'
#url = 'http://10.3.18.44:8080/test/calc?wsdl'
client = suds.client.Client(url)
service = client.service
print client
sum_result = service.sum(10, 34)
print sum_result
print client.last_received()
multiply_result = service.multiply(5, 5)
print multiply_result
print client.last_received()
将上述代码保存成webservice.py文件,再修改一下可执行权限:
输出结果如下:
Service ( CalculatorService ) tns="http://xxx.com/wsdl"
Prefixes (1)
ns0 = "http://xxx.com/wsdl"
Ports (1):
(CalculatorPort)
Methods (2):
multiply(xs:int arg0, xs:int arg1, )
sum(xs:int arg0, xs:int arg1, )
Types (4):
multiply
multiplyResponse
sum
sumResponse
44
25
三、常见问题
注意,在执行上面的代码时,有可能提示:
File "ws.py", line 1, in
import suds
ImportError: No module named suds
说缺少依赖的包,我们可以手工下载安装suds包。
tar zxvf suds-0.3.9.tar.gz
cd suds-0.3.9
sudo python setup.py install
OK。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Alat dan kerangka yang perlu dikuasai dalam pembangunan H5 termasuk Vue.js, React dan Webpack. 1.vue.js sesuai untuk membina antara muka pengguna dan menyokong pembangunan komponen. 2. Leact mengoptimumkan rendering halaman melalui DOM maya, sesuai untuk aplikasi yang kompleks. 3.WebPack digunakan untuk pembungkusan modul dan mengoptimumkan beban sumber.

Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.
