python构造icmp echo请求和实现网络探测器功能代码分享
python发送icmp echo requesy请求
import socket
import struct
def checksum(source_string):
sum = 0
countTo = (len(source_string)/2)*2
count = 0
while count
sum = sum + thisVal
sum = sum & 0xffffffff
count = count + 2
if countTo
sum = sum & 0xffffffff
sum = (sum >> 16) + (sum & 0xffff)
sum = sum + (sum >> 16)
answer = ~sum
answer = answer & 0xffff
answer = answer >> 8 | (answer return answer
def ping(ip):
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, 1)
packet = struct.pack(
"!BBHHH", 8, 0, 0, 0, 0
)
chksum=checksum(packet)
packet = struct.pack(
"!BBHHH", 8, 0, chksum, 0, 0
)
s.sendto(packet, (ip, 1))
if __name__=='__main__':
ping('192.168.41.56')
扫描探测网络功能(网络探测器)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
探测网络主机存活。
'''
import os
import struct
import array
import time
import socket
import IPy
import threading
class SendPingThr(threading.Thread):
'''
发送ICMP请求报文的线程。
参数:
ipPool -- 可迭代的IP地址池
icmpPacket -- 构造的icmp报文
icmpSocket -- icmp套字接
timeout -- 设置发送超时
'''
def __init__(self, ipPool, icmpPacket, icmpSocket, timeout=3):
threading.Thread.__init__(self)
self.Sock = icmpSocket
self.ipPool = ipPool
self.packet = icmpPacket
self.timeout = timeout
self.Sock.settimeout( timeout + 3 )
def run(self):
time.sleep(0.01) #等待接收线程启动
for ip in self.ipPool:
try:
self.Sock.sendto(self.packet, (ip, 0))
except socket.timeout:
break
time.sleep(self.timeout)
class Nscan:
'''
参数:
timeout -- Socket超时,默认3秒
IPv6 -- 是否是IPv6,默认为False
'''
def __init__(self, timeout=3, IPv6=False):
self.timeout = timeout
self.IPv6 = IPv6
self.__data = struct.pack('d', time.time()) #用于ICMP报文的负荷字节(8bit)
self.__id = os.getpid() #构造ICMP报文的ID字段,无实际意义
@property #属性装饰器
def __icmpSocket(self):
'''创建ICMP Socket'''
if not self.IPv6:
Sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, socket.getprotobyname("icmp"))
else:
Sock = socket.socket(socket.AF_INET6, socket.SOCK_RAW, socket.getprotobyname("ipv6-icmp"))
return Sock
def __inCksum(self, packet):
'''ICMP 报文效验和计算方法'''
if len(packet) & 1:
packet = packet + '\0'
words = array.array('h', packet)
sum = 0
for word in words:
sum += (word & 0xffff)
sum = (sum >> 16) + (sum & 0xffff)
sum = sum + (sum >> 16)
return (~sum) & 0xffff
@property
def __icmpPacket(self):
'''构造 ICMP 报文'''
if not self.IPv6:
header = struct.pack('bbHHh', 8, 0, 0, self.__id, 0) # TYPE、CODE、CHKSUM、ID、SEQ
else:
header = struct.pack('BbHHh', 128, 0, 0, self.__id, 0)
packet = header + self.__data # packet without checksum
chkSum = self.__inCksum(packet) # make checksum
if not self.IPv6:
header = struct.pack('bbHHh', 8, 0, chkSum, self.__id, 0)
else:
header = struct.pack('BbHHh', 128, 0, chkSum, self.__id, 0)
return header + self.__data # packet *with* checksum
def isUnIP(self, IP):
'''判断IP是否是一个合法的单播地址'''
IP = [int(x) for x in IP.split('.') if x.isdigit()]
if len(IP) == 4:
if (0 return True
return False
def makeIpPool(self, startIP, lastIP):
'''生产 IP 地址池'''
IPver = 6 if self.IPv6 else 4
intIP = lambda ip: IPy.IP(ip).int()
ipPool = {IPy.intToIp(ip, IPver) for ip in range(intIP(startIP), intIP(lastIP)+1)}
return {ip for ip in ipPool if self.isUnIP(ip)}
def mPing(self, ipPool):
'''利用ICMP报文探测网络主机存活
参数:
ipPool -- 可迭代的IP地址池
'''
Sock = self.__icmpSocket
Sock.settimeout(self.timeout)
packet = self.__icmpPacket
recvFroms = set() #接收线程的来源IP地址容器
sendThr = SendPingThr(ipPool, packet, Sock, self.timeout)
sendThr.start()
while True:
try:
recvFroms.add(Sock.recvfrom(1024)[1][0])
except Exception:
pass
finally:
if not sendThr.isAlive():
break
return recvFroms & ipPool
if __name__=='__main__':
s = Nscan()
ipPool = s.makeIpPool('192.168.0.1', '192.168.0.254')
print( s.mPing(ipPool) )

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
