python批量下载图片的三种方法
有三种方法,一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE,二是用selenium的webdriver,三是用python自带的HTMLParser解析。win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到)。selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素。不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持。HTMLParser则是需要自己写个类继承基类,重写解析元素的方法。个人感觉selenium用起来更方便,很容易操作html里的元素。
代码如下:
win32com:
#将滚动条滑到底,最多滑动20000像素
#模拟键盘右键,查看多张图片
import sys
import win32com.client,win32api
import urllib.request
import time
import os
def main():
#获取参数
url=sys.argv[1]
#操作IE
ie=win32com.client.Dispatch("InternetExplorer.Application")
ie.Navigate(url)
ie.Visible=True
last_url=''
dir_name=''
while last_url!=url:
print('\nThe URL is:',url,'\n')
while ie.ReadyState != 4:
time.sleep(1)
while ie.Document.readyState != "complete":
time.sleep(1)
#滑动滚动条
win=ie.Document.parentWindow
lastY=-1;
for i in range(40):
win.scrollTo(0,500*i)
nowY=win.pageYOffset
if(nowY==lastY):
break
lastY=nowY
time.sleep(0.4)
print('Document load state:',ie.Document.readyState)
doc=ie.Document
#第一次需要创建目录
if(dir_name==''):
root_dir='E:\\img'
dir_name=root_dir+'\\'+doc.title
dir_name=dir_name.replace('|','-')
if(os.path.exists(root_dir)!=True):
os.mkdir(root_dir)
if(os.path.exists(dir_name)!=True):
os.mkdir(dir_name)
all_image=doc.images
print('共有',all_image.length,'张图片')
count=0;
for img in all_image:
if(img.id=='b_img'):
count=count+1
print(count,img.src)
time.sleep(1)
img_file=urllib.request.urlopen(img.src)
byte=img_file.read()
print(count,'donwload complete!','-'*10,'size:','{:.3}'.format(byte.__len__()/1024),'KB')
if(byte.__len__()>7000):
file_name=img.src.replace('/','_')
file_name=file_name.replace(':','_')
end=file_name.__len__()
if(file_name.rfind('!')!=-1):
end=file_name.rfind('!')
if(file_name.rfind('?')!=-1):
end=file_name.rfind('?')
file_name=file_name[:end]
write_file=open(dir_name+'\\'+file_name,'wb')
write_file.write(byte)
write_file.close()
print(count,file_name,'complete!')
#下一张
last_url=url
win32api.keybd_event(39,0)
time.sleep(1)
url=ie.Document.url
print(last_url,url)
#ie.Quit()
if __name__ == '__main__':
main()
selenium:
# -*- coding: cp936 -*-
import sys
import urllib
import time
import os
from selenium import webdriver
def main():
#获取参数
url=sys.argv[1]
#操作IE
driver=webdriver.Chrome()
driver.get(url)
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
#创建目录
dir_name=driver.find_element_by_tag_name('title').text
print dir_name
root_dir='E:\\img'
dir_name=root_dir+'\\'+dir_name
dir_name=dir_name.replace('|','-')
if(os.path.exists(root_dir)!=True):
os.mkdir(root_dir)
if(os.path.exists(dir_name)!=True):
os.mkdir(dir_name)
images=driver.find_elements_by_tag_name('img')
count=0
for image in images:
count=count+1
image_url=str(image.get_attribute('src'))
img_file=urllib.urlopen(image_url)
byte=img_file.read()
print count,'donwload complete!','-'*10,'size:',byte.__len__()/1024,'KB'
if(byte.__len__()>7000):
file_name=image_url.replace('/','_')
file_name=file_name.replace(':','_')
end=file_name.__len__()
if(file_name.rfind('!')!=-1):
end=file_name.rfind('!')
if(file_name.rfind('?')!=-1):
end=file_name.rfind('?')
file_name=file_name[:end]
write_file=open(dir_name+'\\'+file_name,'wb')
write_file.write(byte)
write_file.close()
print count,file_name,'complete!'
driver.quit()
if __name__ == '__main__':
main()
HTMLParser:
# import modules used here -- sys is a very standard one
import sys
import urllib.request
# Gather our code in a main() function
from html.parser import HTMLParser
class MyHTMLParser(HTMLParser):
def handle_starttag(self,tag,attrs):
if(tag=='img'):
for attr in attrs:
if(attr[0]=='src'):
img_file=urllib.request.urlopen(attr[1])
byte=img_file.read()
#文件大于1000b则生成文件,添加计数,下载多少图片,显示html代码
if(byte.__len__()>1000):
file_name=attr[1].replace('/','_')
file_name=file_name.replace(':','_')
end=file_name.__len__()
if(file_name.rfind('!')!=-1):
end=file_name.rfind('!')
if(file_name.rfind('?')!=-1):
end=file_name.rfind('?')
file_name=file_name[:end]
## print(file_name)
write_file=open('E:\\img\\'+file_name,'wb')
write_file.write(byte)
write_file.close()
def main():
#获取参数
url=sys.argv[1]
print('\nThe URL is:',url,'\n')
#读取url所指向的资源
html_file=urllib.request.urlopen(url)
byte_content=html_file.read()
#将html网页保存起来
url_file=open('E:\\img\\html\\result.htm','wb')
url_file.write(byte_content)
url_file.close()
#从字节转换为字符串
s=str(byte_content, encoding = "utf-8")
#print(s)
#bytes.decode(html_file.read())
parser=MyHTMLParser(strict=False)
parser.feed(s)
# Standard boilerplate to call the main() function to begin
# the program.
if __name__ == '__main__':
main()

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.
