python连接sql server乱码的解决方法
vi /etc/freetds/freetds.conf
[global]
# TDS protocol version
tds version = 8.0
client charset = UTF-8
# A typical Microsoft server
[Server55]
host = 192.168.1.55
port = 1433
tds version = 8.0
vi /etc/odbc.ini
[DSN55]
Description=my dsn
Driver=TDS
Database=qq99
Servername=Server55
tsql -S Server55 -U qq -P 123456 -D qq99
#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect("DSN=DSN55;UID=qq;PWD=123456")
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('select * from orders where username=?','qq')
a=cursor.fetchall()
print 'pyodbc',a
关闭连接:
csr.close()
del csr
conn.close()
python 使用pymssql连接sql server数据库
#coding=utf-8
#!/usr/bin/env python
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: pymssqlTest.py
# Purpose: 测试 pymssql库,该库到这里下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql
#
# Author: scott
#
# Created: 04/02/2012
#-------------------------------------------------------------------------------
import pymssql
class MSSQL:
"""
对pymssql的简单封装
pymssql库,该库到这里下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql
使用该库时,需要在Sql Server Configuration Manager里面将TCP/IP协议开启
用法:
"""
def __init__(self,host,user,pwd,db):
self.host = host
self.user = user
self.pwd = pwd
self.db = db
def __GetConnect(self):
"""
得到连接信息
返回: conn.cursor()
"""
if not self.db:
raise(NameError,"没有设置数据库信息")
self.conn = pymssql.connect(host=self.host,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db,charset="utf8")
cur = self.conn.cursor()
if not cur:
raise(NameError,"连接数据库失败")
else:
return cur
def ExecQuery(self,sql):
"""
执行查询语句
返回的是一个包含tuple的list,list的元素是记录行,tuple的元素是每行记录的字段
调用示例:
ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="123456",db="PythonWeiboStatistics")
resList = ms.ExecQuery("SELECT id,NickName FROM WeiBoUser")
for (id,NickName) in resList:
print str(id),NickName
"""
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
resList = cur.fetchall()
#查询完毕后必须关闭连接
self.conn.close()
return resList
def ExecNonQuery(self,sql):
"""
执行非查询语句
调用示例:
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
self.conn.commit()
self.conn.close()
"""
cur = self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
self.conn.commit()
self.conn.close()
def main():
## ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="123456",db="PythonWeiboStatistics")
## #返回的是一个包含tuple的list,list的元素是记录行,tuple的元素是每行记录的字段
## ms.ExecNonQuery("insert into WeiBoUser values('2','3')")
ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="123456",db="PythonWeiboStatistics")
resList = ms.ExecQuery("SELECT id,weibocontent FROM WeiBo")
for (id,weibocontent) in resList:
print str(weibocontent).decode("utf8")
if __name__ == '__main__':
main()
注意事项:
使用pymssql进行中文操作时候可能会出现中文乱码,我解决的方案是:
文件头加上 #coding=utf8
sql语句中有中文的时候进行encode
insertSql = "insert into WeiBo([UserId],[WeiBoContent],[PublishDate]) values(1,'测试','2012/2/1')".encode("utf8")
连接的时候加入charset设置信息
pymssql.connect(host=self.host,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db,charset="utf8")

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
