Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 详解Python的Flask框架中的signals信号机制

详解Python的Flask框架中的signals信号机制

Jun 16, 2016 am 08:47 AM
flask python isyarat

Flask 提供了信号(Signals)功能,是一种消息分发机制。类似于钩子(Hooks)。使用信号功能可以降低程序的耦合,分解复杂的业务模型。例如在更新了产品数据后,可以发送一个信号。当有需要对产品数据进行处理的功能时,就可以捕获信号进行处理。比如要建立产品缓存,或是更新搜索索引等。

定义信号

Flask 信号功能使用了 Blinker 模块,所以需要先安装 Blinker 模块

pip install blinker
Salin selepas log masuk

定义一个信号:

from blinker import Namespace
product_saved = Namespace()
Salin selepas log masuk

也可以使用 Flask 包装的 singles 对象:

from flask.singles import Namespace
Salin selepas log masuk

发送信号

发送信号需要带上 app 实例方法,示例如下:

product_saved.send(app, product=product)
Salin selepas log masuk

app 后面可以添加要传递的参数,但必须以 name=value 的格式,不支持使用单个变量名的方式。

收接信号

接收信号可以使用 connect_via 装饰器函数:

@product_saved.connect_via(app)
def updateCache(app, product):
  print(product)

Salin selepas log masuk

Flask 中有以下核心信号:

1.flask.template_rendered

这个信号发送于一个模板被渲染成功后。信号传递的template是模板的实例,context是环境对象是一个字典。

订阅示例:

def log_template_renders(sender, template, context, **extra):
  sender.logger.debug('Rendering template "%s" with context %s',
            template.name or 'string template',
            context)
from flask import template_rendered
template_rendered.connect(log_template_renders, app)

Salin selepas log masuk

2.flask.request_started

这个信号发送于请求开始之前,且请求环境设置完成之后。因为请求环境已经绑定, 所以订阅者可以用标准的全局代理,如 request 来操作请求。

订阅示例:

def log_request(sender, **extra):
  sender.logger.debug('Request context is set up')
from flask import request_started
request_started.connect(log_request, app)
flask.request_finished

Salin selepas log masuk

这个信号发送于向客户端发送响应之前。信号传递的response为将要发送的响应。

订阅示例:

def log_response(sender, response, **extra):
  sender.logger.debug('Request context is about to close down. '
            'Response: %s', response)
from flask import request_finished
request_finished.connect(log_response, app)
flask.got_request_exception

Salin selepas log masuk

这个信号发送于请求进行中发生异常的时候。它的发送 早于 标准异常处理介于。 在调试模式下,虽然没有异常处理,但发生异常时也发送这个信号。信号传递的exception是异常对象。

订阅示例:

def log_exception(sender, exception, **extra):
  sender.logger.debug('Got exception during processing: %s', exception)
from flask import got_request_exception
got_request_exception.connect(log_exception, app)
flask.request_tearing_down

Salin selepas log masuk

这个信号发送于请求崩溃的时候,不管是否引发异常。目前,侦听此信号的函数在一般 崩溃处理器后调用,但是没有什么东西可用。

订阅示例:

def close_db_connection(sender, **extra):
  session.close()from flask import appcontext_tearing_down
request_tearing_down.connect(close_db_connection, app)
Salin selepas log masuk

在 Flask 版本 0.9 中,这还会传递一个exc关键字参数,如果这个参数存在的话。 这个参数是引发崩溃的异常的引用。

3.flask.appcontext_tearing_down

当应用环境崩溃时发送这个信号。这个信号总是会发送,甚至是因为一个异常引发的 崩溃。侦听这个信号的函数会在常规崩溃处理器后被调用,但是你无法回馈这个信号。

订阅示例:

def close_db_connection(sender, **extra):
  session.close()from flask import request_tearing_down
appcontext_tearing_down.connect(close_db_connection, app)
Salin selepas log masuk

这还会传递一个exc关键字参数,如果这个参数存在的话。这个参数是引发崩溃的 异常的引用。

4.flask.appcontext_pushed

当一个应用的环境被压入时,应用会发送这个信号。这个信号通常用于在单元测试中 临时钩接信息。例如可以用于改变g对象中现存的资源。

用法示例:

from contextlib import contextmanagerfrom
flask import appcontext_pushed
@contextmanagerdef user_set(app, user):
  def handler(sender, **kwargs):
    g.user = user
  with appcontext_pushed.connected_to(handler, app):
    yield
Salin selepas log masuk

在测试代码中这样写:

def test_user_me(self):
  with user_set(app, 'john'):
    c = app.test_client()
    resp = c.get('/users/me')
    assert resp.data == 'username=john'
New in version 0.10.

Salin selepas log masuk

5.appcontext_popped

当一个应用的环境被弹出时,应用会发送这个信号。这个信号通常写成appcontext_tearing_down 信号。

6.flask.message_flashed

当应用闪现一个消息时会发出这个信号。message`参数是消息内容, `category参数是消息类别。

订阅示例:

recorded = []def record(sender, message, category, **extra):
  recorded.append((message, category))
from flask import message_flashed
message_flashed.connect(record, app)

Salin selepas log masuk

小结
信号可以让你在一瞬间安全地订阅它们。例如,这些临时的订阅对测试很有帮助。使用信号时,不要让信号订阅者(接收者)发生异常,因为异常会造成程序中断。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1663
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1237
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan Python Kod Sublime Cara menjalankan Python Kod Sublime Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Di mana untuk menulis kod di vscode Di mana untuk menulis kod di vscode Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Golang vs Python: Prestasi dan Skala Golang vs Python: Prestasi dan Skala Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

See all articles