JavaScript 组件之旅(二)编码实现和算法_javascript技巧
首先,我们要考虑一下它的源文件布局,也就是决定代码如何拆分到独立的文件中去。为什么要这么做呢?还记得上期结尾处我提到这个组件会使用“外部代码”吗?为了区分代码的用途,决定将代码至少分成两部分:外部代码文件和 Smart Queue 文件。
区分用途只是其一,其二,分散到独立文件有利于代码的维护。试想,以后的某一天你决定要在现有的队列管理基本功能之上,添加一些新的扩展功能,或是把它包装成某个实现特定任务的组件,而又希望保持现有功能(内部实现)和调用方式(对外接口)不变,那么将新的代码写到单独的文件是最好的选择。
嗯,下期会重点谈谈文件布局的话题,现在要开始切入正题了。第一步,当然是要为组件创建自己的命名空间,组件所有的代码都将限制在这个顶层命名空间内:
<span style="COLOR: #0000c0">var</span> SmartQueue = window.SmartQueue || {}; SmartQueue.version = <span style="COLOR: #008000">'0.1'</span>;
初始化的时候,如果碰到命名空间冲突就把它拉过来用。通常这个冲突是由重复引用组件代码导致的,因此“拉过来用”会将对象以同样的实现重写一次;最坏的情况下,如果碰巧页面上另一个对象也叫 SmartQueue, 那不好意思了,我会覆盖你的实现——如果没有进一步的命名冲突,基本上两个组件可以相安无事地运行。同时顺便给它一个版本号。
接着,按三个优先级为 SmartQueue 创建三个队列:
<span style="COLOR: #0000c0">var</span> Q = SmartQueue.Queue = [[], [], []];
每个都是空数组,因为还没有任务加进去嘛。又顺便给它建个“快捷方式”,后面要访问数组直接写 Q[n] 就可以啦。
接下来,我们的主角 Task 隆重登场——怎么 new 一个 Task, 定义在这里:
<span style="COLOR: #0000c0">var</span> T = SmartQueue.Task = <span style="COLOR: #b000b0">function</span>(fn, level, name, dependencies) { <span style="COLOR: #c00000">if</span>(<span style="COLOR: #c00000">typeof</span> fn !== FUNCTION) { <span style="COLOR: #c00000">throw</span> <span style="COLOR: #c00000">new</span> <span style="COLOR: #606060">Error</span>(<span style="COLOR: #008000">'Invalid argument type: fn.'</span>); } <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.fn = fn; <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.level = _validateLevel(level) ? level : LEVEL_NORMAL; <span style="COLOR: #707070"> // detect type of name</span> <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.name = <span style="COLOR: #c00000">typeof</span> name === STRING && name ? name : <span style="COLOR: #008000">'t'</span> + _id++; <span style="COLOR: #707070"> // dependencies could be retrieved as an 'Object', so use instanceof instead.</span> <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.dependencies = dependencies <span style="COLOR: #c00000">instanceof</span> <span style="COLOR: #606060">Array</span> ? dependencies : []; };
里面的具体细节就不说了,有必要的注释,一般我们的代码也能做到自我描述,后面代码也是这样。这里告诉客户(使用者):你想新建一个 SmartQueue.Task 实例,就要至少传一个参数给这个构造函数(后 3 个都可以省略进行缺省处理),否则抛出异常伺候。
但是这还不够,有时候,客户希望从已有 Task 克隆一个新实例,或是从一个“残废体”(具有部分 Task 属性的对象)修复出“健康体”(真正的 Task 对象实例),通过上面的构造方式就有点不爽了——客户得这样写:
<span style="COLOR: #0000c0">var</span> task1 = <span style="COLOR: #c00000">new</span> SmartQueue.Task(obj.fn, <span style="COLOR: #008000">1</span>, <span style="COLOR: #008000">''</span>, obj.dependencies);
我很懒,我只想传 fn 和 dependencies 两个属性,不想做额外的事情。好吧,我们来重构一下构造函数:
<span style="COLOR: #0000c0">var</span> _setupTask = <span style="COLOR: #b000b0">function</span>(fn, level, name, dependencies) { <span style="COLOR: #c00000">if</span>(<span style="COLOR: #c00000">typeof</span> fn !== FUNCTION) { <span style="COLOR: #c00000">throw</span> <span style="COLOR: #c00000">new</span> <span style="COLOR: #606060">Error</span>(<span style="COLOR: #008000">'Invalid argument type: fn.'</span>); } <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.fn = fn; <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.level = _validateLevel(level) ? level : LEVEL_NORMAL; <span style="COLOR: #707070"> // detect type of name</span> <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.name = <span style="COLOR: #c00000">typeof</span> name === STRING && name ? name : <span style="COLOR: #008000">'t'</span> + _id++; <span style="COLOR: #707070"> // dependencies could be retrieved as an 'Object', so use instanceof instead.</span> <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.dependencies = dependencies <span style="COLOR: #c00000">instanceof</span> <span style="COLOR: #606060">Array</span> ? dependencies : []; }; <span style="COLOR: #0000c0">var</span> T = SmartQueue.Task = <span style="COLOR: #b000b0">function</span>(task) { <span style="COLOR: #c00000">if</span>(arguments.length > <span style="COLOR: #008000">1</span>) { _setupTask.apply(<span style="COLOR: #0000c0">this</span>, arguments); } <span style="COLOR: #c00000">else</span> { _setupTask.call(<span style="COLOR: #0000c0">this</span>, task.fn, task.level, task.name, task.dependencies); } <span style="COLOR: #707070"> // init context/scope and data for the task.</span> <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.context = task.context || window; <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.data = task.data || {}; };
如此一来,原来的构造方式可以继续工作,而上面的懒人可以这样传入一个“残废体”:
<span style="COLOR: #0000c0">var</span> task1 = <span style="COLOR: #c00000">new</span> SmartQueue.Task({<span style="COLOR: #c00000">fn</span>: obj.fn, <span style="COLOR: #c00000">dependencies</span>: obj.dependencies});
当构造函数收到多个参数时,按之前的方案等同处理;否则,视唯一的参数为 Task 对象或“残废体”。这里通过 JavaScript 中的 <font face="新宋体">apply</font>
/<font face="新宋体">call</font>
方法将新实例传给重构出来的 <font face="新宋体">_setupTask</font>
方法,作为该方法的上下文 (context, 也有称为 scope), <font face="新宋体">apply</font>
/<font face="新宋体">call</font>
是 JavaScript 在方法之间传递上下文的法宝,要用心体会哦。同时,允许用户定义 <font face="新宋体">task.fn</font>
在执行时的上下文,并将自定义的数据传递给执行中的 fn.
经典的 JavaScript 对象三段式是什么?
- 定义对象的构造函数
- 在原型上定义属性和方法
- new 对象,拿来用
所以,下面要为 <font face="新宋体">SmartQueue.Task</font>
对象的原型定义属性和方法。上期分析过 Task (任务)有几个属性和方法,部分属性我们已经在 <font face="新宋体">_setupTask</font>
中定义了,下面是原型提供的属性和方法:
T.prototype = { <span style="COLOR: #c00000">enabled</span>: <span style="COLOR: #008000">true</span>, <span style="COLOR: #c00000">register</span>: <span style="COLOR: #b000b0">function</span>() { <span style="COLOR: #0000c0">var</span> queue = Q[<span style="COLOR: #0000c0">this</span>.level]; <span style="COLOR: #c00000">if</span>(_findTask(queue, <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.name) !== -<span style="COLOR: #008000">1</span>) { <span style="COLOR: #c00000">throw</span> <span style="COLOR: #c00000">new</span> <span style="COLOR: #606060">Error</span>(<span style="COLOR: #008000">'Specified name exists: '</span> + <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.name); } queue.push(<span style="COLOR: #0000c0">this</span>); }, <span style="COLOR: #c00000">changeTo</span>: <span style="COLOR: #b000b0">function</span>(level) { <span style="COLOR: #c00000">if</span>(!_validateLevel(level)) { <span style="COLOR: #c00000">throw</span> <span style="COLOR: #c00000">new</span> <span style="COLOR: #606060">Error</span>(<span style="COLOR: #008000">'Invalid argument: level'</span>); } level = parseInt(level, <span style="COLOR: #008000">10</span>); <span style="COLOR: #c00000">if</span>(<span style="COLOR: #0000c0">this</span>.level === level) { <span style="COLOR: #c00000">return</span>; } Q[<span style="COLOR: #0000c0">this</span>.level].remove(<span style="COLOR: #0000c0">this</span>); <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.level = level; <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.register(); }, <span style="COLOR: #c00000">execute</span>: <span style="COLOR: #b000b0">function</span>() { <span style="COLOR: #c00000">if</span>(<span style="COLOR: #0000c0">this</span>.enabled) { <span style="COLOR: #707070"> // pass context and data</span> <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.fn.call(<span style="COLOR: #0000c0">this</span>.context, <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.data); } }, <span style="COLOR: #c00000">toString</span>: <span style="COLOR: #b000b0">function</span>() { <span style="COLOR: #0000c0">var</span> str = <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.name; <span style="COLOR: #c00000">if</span>(<span style="COLOR: #0000c0">this</span>.dependencies.length) { str += <span style="COLOR: #008000">' depends on: ['</span> + <span style="COLOR: #0000c0">this</span>.dependencies.join(<span style="COLOR: #008000">', '</span>) + <span style="COLOR: #008000">']'</span>; } <span style="COLOR: #c00000">return</span> str; } };
如你所见,逻辑非常简单,也许你已经在一分钟内扫过了代码,嘴角不经意间露出一丝心领神会。不过,这里要说的是简单而且通常最不被重视的 <font face="新宋体">toString</font>
方法。在一些高级语言中,为自定义对象实现 <font face="新宋体">toString</font>
方法被作为最佳实践准则而推荐,为什么呢?因为 <font face="新宋体">toString</font>
可以很方便地在调试器中提供有用的信息,可以方便地将对象基本信息写入日志;在统一的编程模式中,实现 <font face="新宋体">toString</font>
可以让你少写一些代码。
嗯,我们继续推进,我们要实现 SmartQueue 的具体功能。上期分析过,SmartQueue 只有一个实例,因此我们决定直接在 SmartQueue 下面创建方法:
SmartQueue.init = <span style="COLOR: #b000b0">function</span>() { Q.forEach(<span style="COLOR: #b000b0">function</span>(queue) { queue.length = <span style="COLOR: #008000">0</span>; }); };
这里用到 JavaScript 1.6 为 Array 对象提供的遍历方法 <font face="新宋体">forEach</font>
. 之所以这样写是因为我们假定“外部代码”已经在前面运行过了。设置 Array 对象的 <font face="新宋体">length</font>
属性为 <font face="新宋体">0</font>
导致,它被清空并且释放所有的项(数组单元)。
最后一个方法 <font face="新宋体">fire</font>
, 是整个组件最主要的方法,它负责对所有任务队列进行排序,并逐个执行。由于代码稍长了一点,这里只介绍排序使用的算法和实现方式,完整代码在这里。
<span style="COLOR: #0000c0">var</span> _dirty = <span style="COLOR: #008000">true</span>, <span style="COLOR: #707070">// A flag indicates weather the Queue need to be fired.</span> _sorted = [], index; <span style="COLOR: #707070">// Sort all Queues.</span> <span style="COLOR: #707070">// ref: <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Topological_sorting"><font color="#0000ff">http://en.wikipedia.org/wiki/Topological_sorting</font></a></span> <span style="COLOR: #0000c0">var</span> _visit = <span style="COLOR: #b000b0">function</span>(queue, task) { <span style="COLOR: #c00000">if</span>(task._visited >= <span style="COLOR: #008000">1</span>) { task._visited++; <span style="COLOR: #c00000">return</span>; } task._visited = <span style="COLOR: #008000">1</span>; <span style="COLOR: #707070"> // find out and visit all dependencies.</span> <span style="COLOR: #0000c0">var</span> dependencies = [], i; task.dependencies.forEach(<span style="COLOR: #b000b0">function</span>(dependency) { i = _findTask(queue, dependency); <span style="COLOR: #c00000">if</span>(i != -<span style="COLOR: #008000">1</span>) { dependencies.push(queue[i]); } }); dependencies.forEach(<span style="COLOR: #b000b0">function</span>(t) { _visit(queue, t); }); <span style="COLOR: #c00000">if</span>(task._visited === <span style="COLOR: #008000">1</span>) { _sorted[index].push(task); } }, _start = <span style="COLOR: #b000b0">function</span>(queue) { queue.forEach(<span style="COLOR: #b000b0">function</span>(task) { _visit(queue, task); }); }, _sort = <span style="COLOR: #b000b0">function</span>(suppress) { <span style="COLOR: #c00000">for</span>(index = LEVEL_LOW; index var queue = Q[index]; _sorted[index] = []; _start(queue); <span style="COLOR: #c00000">if</span>(!suppress && queue.length > _sorted[index].length) { <span style="COLOR: #c00000">throw</span> <span style="COLOR: #c00000">new</span> <span style="COLOR: #606060">Error</span>(<span style="COLOR: #008000">'Cycle found in queue: '</span> + queue); } } };
我们将按任务指定的依赖关系对同一优先级内的任务进行排序,确保被依赖的任务在设置依赖的任务之前运行。这是一个典型的深度优先的拓扑排序问题,维基百科提供了一个深度优先排序算法,大致描述如下:

图片来自维基百科
- 访问待排序的每一个节点
- 如果已经访问过了,则返回
- 否则标记为已访问
- 找出它连接(在这里是依赖)的每个节点
- 跳到内层1递归访问这些节点
- 访问完了就把当前节点加入已排序列表
- 继续访问下一个
如果 A 依赖 B, B 依赖 C, C 依赖 A, 那么这 3 个节点形成了循环依赖。 文中指出这个算法并不能检测出循环依赖。通过标记节点是否已访问,可以解决循环依赖造成的递归死循环。我们来分析一下循环依赖的场景:
从节点 A 出发的时候,它被标记为已访问,当从节点 C 再回到节点 A 的时候,它已经被访问过了。不过这个时候 C 并不知道 A 是否在自己的上游链上,所以不能直接判定发生了循环依赖,因为 A 可能是其他已“处理”(跑完了内层递归)过的节点。如果我们知道节点是不是第一次被访问过,就可以判断是哪一种情况。
改造一下上面的算法,将“是否已访问”改成“访问计数” (<font face="新宋体">task._visited++</font>
)。仅当节点被访问过 1 次的时候 (<font face="新宋体">task._visited === 1</font>
),才将其加入到已排序列表,全部遍历完之后,如果待排序的节点数比已排序的多 (<font face="新宋体">queue.length > _sorted[index].length</font>
),则表明待排序中多出的节点发生了循环依赖。
至此,队列管理组件的编码实现已经完成。什么?怎么使用?很简单啦:
<span style="COLOR: #0000c0">var</span> t1 = <span style="COLOR: #c00000">new</span> SmartQueue.Task(<span style="COLOR: #b000b0">function</span>() { alert(<span style="COLOR: #008000">"Hello, world!"</span>); }), t2 = <span style="COLOR: #c00000">new</span> SmartQueue.Task(<span style="COLOR: #b000b0">function</span>() { alert(<span style="COLOR: #008000">"High level task has name"</span>); }, <span style="COLOR: #008000">2</span>, <span style="COLOR: #008000">'myname'</span>); t1.register(); t2.register(); SmartQueue.fire();
更多功能,如任务的依赖,等待你去发掘哦。
本期贴出的代码都是一些局部片段,部分 helper 方法代码没有贴出来。查看完整的代码请访问这里。后面我们将介绍如何管理组件文件,以及构建组件,下期不见不散哦。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ditulis di atas & pemahaman peribadi penulis: Pada masa ini, dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi, modul persepsi memainkan peranan penting Hanya selepas kenderaan pemanduan autonomi yang memandu di jalan raya memperoleh keputusan persepsi yang tepat melalui modul persepsi boleh Peraturan hiliran dan. modul kawalan dalam sistem pemanduan autonomi membuat pertimbangan dan keputusan tingkah laku yang tepat pada masanya dan betul. Pada masa ini, kereta dengan fungsi pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai penderia maklumat data termasuk penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar dan penderia radar gelombang milimeter untuk mengumpul maklumat dalam modaliti yang berbeza untuk mencapai tugas persepsi yang tepat. Algoritma persepsi BEV berdasarkan penglihatan tulen digemari oleh industri kerana kos perkakasannya yang rendah dan penggunaan mudah, dan hasil keluarannya boleh digunakan dengan mudah untuk pelbagai tugas hiliran.

Cabaran biasa yang dihadapi oleh algoritma pembelajaran mesin dalam C++ termasuk pengurusan memori, multi-threading, pengoptimuman prestasi dan kebolehselenggaraan. Penyelesaian termasuk menggunakan penunjuk pintar, perpustakaan benang moden, arahan SIMD dan perpustakaan pihak ketiga, serta mengikuti garis panduan gaya pengekodan dan menggunakan alat automasi. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Eigen untuk melaksanakan algoritma regresi linear, mengurus memori dengan berkesan dan menggunakan operasi matriks berprestasi tinggi.

Lapisan bawah fungsi C++ sort menggunakan isihan gabungan, kerumitannya ialah O(nlogn), dan menyediakan pilihan algoritma pengisihan yang berbeza, termasuk isihan pantas, isihan timbunan dan isihan stabil.

Konvergensi kecerdasan buatan (AI) dan penguatkuasaan undang-undang membuka kemungkinan baharu untuk pencegahan dan pengesanan jenayah. Keupayaan ramalan kecerdasan buatan digunakan secara meluas dalam sistem seperti CrimeGPT (Teknologi Ramalan Jenayah) untuk meramal aktiviti jenayah. Artikel ini meneroka potensi kecerdasan buatan dalam ramalan jenayah, aplikasi semasanya, cabaran yang dihadapinya dan kemungkinan implikasi etika teknologi tersebut. Kecerdasan Buatan dan Ramalan Jenayah: Asas CrimeGPT menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis set data yang besar, mengenal pasti corak yang boleh meramalkan di mana dan bila jenayah mungkin berlaku. Set data ini termasuk statistik jenayah sejarah, maklumat demografi, penunjuk ekonomi, corak cuaca dan banyak lagi. Dengan mengenal pasti trend yang mungkin terlepas oleh penganalisis manusia, kecerdasan buatan boleh memperkasakan agensi penguatkuasaan undang-undang

01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh

1. Perkembangan sejarah model besar pelbagai mod Gambar di atas adalah bengkel kecerdasan buatan pertama yang diadakan di Kolej Dartmouth di Amerika Syarikat pada tahun 1956. Persidangan ini juga dianggap telah memulakan pembangunan kecerdasan buatan perintis logik simbolik (kecuali ahli neurobiologi Peter Milner di tengah-tengah barisan hadapan). Walau bagaimanapun, teori logik simbolik ini tidak dapat direalisasikan untuk masa yang lama, malah memulakan musim sejuk AI pertama pada 1980-an dan 1990-an. Sehingga pelaksanaan model bahasa besar baru-baru ini, kami mendapati bahawa rangkaian saraf benar-benar membawa pemikiran logik ini. Kerja ahli neurobiologi Peter Milner memberi inspirasi kepada pembangunan rangkaian saraf tiruan yang seterusnya, dan atas sebab inilah dia dijemput untuk mengambil bahagian. dalam projek ini.

1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58

Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis ialah dalam sistem pemanduan autonomi, tugas persepsi adalah komponen penting dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi. Matlamat utama tugas persepsi adalah untuk membolehkan kenderaan autonomi memahami dan melihat elemen persekitaran sekeliling, seperti kenderaan yang memandu di jalan raya, pejalan kaki di tepi jalan, halangan yang dihadapi semasa memandu, tanda lalu lintas di jalan raya, dan sebagainya, dengan itu membantu hiliran. modul Membuat keputusan dan tindakan yang betul dan munasabah. Kenderaan dengan keupayaan pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai jenis penderia pengumpulan maklumat, seperti penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar, penderia radar gelombang milimeter, dsb., untuk memastikan kenderaan autonomi itu dapat melihat dan memahami persekitaran sekeliling dengan tepat. elemen , membolehkan kenderaan autonomi membuat keputusan yang betul semasa pemanduan autonomi. kepala
