系列爬虫专栏
崇尚的学习思维是：输入，输出平衡，且平衡点不断攀升。
曾经有大神告诫说：没事别瞎写文章；所以，很认真的写的是能力范围内的，看客要是看不懂，不是你的问题，问题在我，得持续输入，再输出。
差不多正式涉及所谓的网页爬虫
| 序号 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
| 01 | 网络爬虫知识概况 | 概念是理解和精进的第一步 |
| 02 | urllib | 简单说明使用方法 |
| 03 | request | 强烈建议入手 |
| 04 | 代码示例 | 使用request爬取博客 |
| 05 | 参考及备注 | 总结与说明 |
网络爬虫：网络蜘蛛（Web spider）也叫网络爬虫（Web crawler）[1]，蚂蚁（ant），自动检索工具（automatic indexer），或者（在FOAF软件概念中）网络疾走（WEB scutter），是一种“自动化浏览网络”的程序，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以供搜索引擎做进一步处理（分检整理下载的页面），而使得用户能更快的检索到他们需要的信息。
分解复述：爬虫是一段代码，实现的功能是在网页上解析需要的信息。
URL(Uniform Resource Locator):统一资源定位符,URL可以用一种统一的格式来描述各种信息资源，包括文件、服务器的地址和目录等.URL的格式由三部分组成：第一部分是协议(或称为服务方式)。第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。第三部分是主机资源的具体地址，如目录和文件名等。第一部分和第二部分用“://”符号隔开，第二部分和第三部分用“/”符号隔开。第一部分和第二部分是不可缺少的，第三部分有时可以省略。如：http://www.jianshu.com/collection/dfcf1390085c
网络爬虫就是根据这些URL获取网页信息，再对获取到的网页源代码进行解析出所需要的信息。
python2 和 python3中使用这个库的方法不一样，具体参考文档说明在python3中，urllib模块被拆分为urllib.request，urllib.parse 和urllib.error
以python3 为例，别问我为什么使用python3, 遇到编码问题你就懂我的好了。
| 序号 | 常用方法 | 解释说明 |
|---|---|---|
| 01 | urllib.request.urlopen() | |
| 02 | urllib.request.Request() |
# 代码示例# -*- coding:utf-8 -*-# To: learn module# Date:2016.04.28# Author: wuxiaoshenimport urllib.requesturl = "http://www.geekonomics10000.com/author/admin"html = urllib.request.urlopen(url)response = html.read().decode('utf-8')print(response)网页在浏览器下的部分显示截图：
1461832263862.png
网页源代码部分截图：chrome浏览器查看
1461832494093.png
代码输出部分截图：可以看到相同的字眼，这意味着，上面代码已经成功的抓取到了网页源代码。
1461832317844.png
HTTP for humans
常用方法介绍：
| 序号 | 方法 | 解释说明 |
|---|---|---|
| 01 | 发送请求 | |
| 02 | URL传递参数 | |
| 03 | 响应内容 | 存在不同的响应方式 |
| 04 | 添加HTTP 头部 | - |
| 05 | 响应状态码，响应头部 | - |
逐个分解使用方法：url = "http://www.geekonomics10000.com/author/admin" 会经常被我用来分析爬虫知识。本人非常喜欢这个博客：学而时嘻之
requests是第三方python库，需要自己安装。安装出问题？生命不息，折腾不止(暴露了是罗粉？)
# 实现的和urllib代码相同的功能：# -*- coding:utf-8 -*-# To: learn module# Date:2016.04.28# Author: wuxiaoshenimport requestsurl = "http://www.geekonomics10000.com/author/admin"html = requests.get(url)response = html.textprint(response)
结果部分显示截图：
1461833622056.png
你也许经常想为URL的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建URL，那么数据会以键/值 对的形式置于URL中，跟在一个问号的后面。例如， httpbin.org/get?key=val
比如：url = "http://yanbao.stock.hexun.com/xgq/gsyj.aspx?1=1&page=1"你想获取不同的网页，你通过翻页发现，只改动page后面的数字就可以了。你有可能为了获取更多的url,会这样：url = "http://yanbao.stock.hexun.com/xgq/gsyj.aspx?1=1&page="+str(i)
那么传递参数是怎么整的？
# -*- coding:utf-8 -*-# To: learn module# Date:2016.04.28# Author: wuxiaoshenimport requestsurl = "http://yanbao.stock.hexun.com/xgq/gsyj.aspx"data = {"1": 1, "page": 4}html = requests.get(url, params=data)print(html.url)# outputhttp://yanbao.stock.hexun.com/xgq/gsyj.aspx?page=4&1=1别问我为什么后面的位置反了，又没影响正常访问。好吧。因为字典是无序的。# -*- coding:utf-8 -*-# To: learn module# Date:2016.04.28# Author: wuxiaoshenimport requestsurl = "http://www.geekonomics10000.com/author/admin"html = requests.get(url)response_1 = html.text # response_2 = html.content # 以字节的方式访问请求响应体，对于非文本请求response_3 = html.raw # 原始响应print(type(response_1))print(type(response_2))print(type(response_3))# output<class 'str'><class 'bytes'><class 'requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse'># 一般选择第一种text响应...
防盗链和伪装成浏览器访问：防盗链就是需要在请求的头部加入Referer字段, Referer 指的是HTTP头部的一个字段, 用来表示从哪儿链接到目前的网页，采用的格式是URL。换句话说，借着 HTTP Referer 头部网页可以检查访客从哪里而来，这也常被用来对付伪造的跨网站请求。某些网站做了限制，进制爬虫的访问，此时我们可以更改HTTP的header
HTTP状态码HTTP状态码（英语：HTTP Status Code）是用以表示网页服务器HTTP响应状态的3位数字代码。比较常见的是200响应成功。403禁止访问。2xx成功3xx重定向4xx客户端错误5xx服务器错误
# -*- coding:utf-8 -*-# To: learn module# Date:2016.04.28# Author: wuxiaoshenimport requestsurl = "http://blog.csdn.net/pongba" # 刘未鹏的CSDN博客地址html = requests.get(url)print(html.status_code)# output:403---# 添加头部信息：# -*- coding:utf-8 -*-# To: learn module# Date:2016.04.28# Author: wuxiaoshenimport requestsurl = "http://blog.csdn.net/pongba"headers = {"User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.110 Safari/537.36', "Referer": 'http://blog.csdn.net/pongba/article/details/7911997'}html = requests.get(url, headers=headers)print(html.status_code)# output200如何获取头部信息：截图演示：chrome 浏览器，右键，检查。
1461836313681.png
获取 刘未鹏 博客：[BetterExplained]如何有效地记忆与学习 的全部博文文章地址
# -*- coding:utf-8 -*-# To: learn module# Date:2016.04.28# Author: wuxiaoshenimport requestsimport reimport codecsclass LiuweipengBlog(object): def __init__(self): self.url = "http://blog.csdn.net/pongba/article/details/4033477" self.header = {"User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.110 Safari/537.36', "Referer": 'http://blog.csdn.net/pongba/article/details/7911997'} self.pattern_content = r'<div id="article_content" class="article_content">(.*?)</div>' self.pattern_word = r'<strong>(.*?)</strong>' pass def download(self): html = requests.get(self.url, headers=self.header) try: if html.status_code == 200: return html.text except: print("Something with it.") pass def parse_content(self, content): passage = re.findall(self.pattern_content, content, re.S) words = re.findall(self.pattern_word, str(passage), re.S) print(words) return words pass def save_content(self, passage): filename = "blog.txt" with codecs.open(filename, 'w',encoding='utf8') as f: f.write(str(passage)) passif __name__ == "__main__": Blog_passage = LiuweipengBlog() content = Blog_passage.download() passage = Blog_passage.parse_content(content) Blog_passage.save_content(passage)分析过程显示：正则为什么那样写：网页源代码唯一标示啊，然后再在这里面分析，大部分文字在(.*?)注意到写的正则没有使用很复杂的表达式，就使用了(.*?)就完成了大部分任务。
1461837985361.png
效果显示：网页的文章开头：
1461837713238.png
抓取的开头：
1461837743668.png
网页的结尾：
1461837763015.png
抓取的结尾：
1461837795287.png
代码还存在好些值得优化的地方(不写注释的程序员，不是个好吃货)。你懂的。因为...我还有事。。可以先直观的看看实现过程。
参考资料1：requests文档urllib文档
正则表达式参考教程：爬虫系列教程
关于本人：国内小硕，跌跌撞撞的IT学习者。兴趣领域：爬虫及数据科学
本人正在构建一个爬虫学习付费(30)社群。付费是为了降低信噪比。社群的理念是：思维，不断的精进。有兴趣的可以私信，限制30名。群内鼓励原创教程，不断交流精进，目前已经有小伙伴参加。
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
