使用 PHP + MySQL 处理负载过重的数据库问题思考和总结
以下是我对使用 PHP + MySQL 处理负载过重的数据库问题思考和总结,经验方面一定有着不少欠缺的地方,欢迎高手前来指教:
在设计时考虑合理的表结构和相应大概要承受多少访问压力,需不需要分表,如果需要分表每个表放多少条记录合适;
对于分表的实现可以采用 PHP 处理或是 MySQL 自带的 MERGE 表类型(即 MRG_MyISAM)来处理:
⑴如果是使用 PHP 处理有两种情况:
①没有数据的新库新表要为抗压做准备,比如一个聊天室一开始就要考虑可能有多个子聊天室,可以根据一些条件来进行,例如按照主键或是 ID 的范围得出一种算法在存储时就按照相应算法分配存储到同结构但不同名的表中;
②如果是对已经有大量数据需要减压的数据库可以按照一定规则,比如按照该表的访问频率多少,把常用的数据放到一个表中,很少访问的数据放到另一张表中,访问数据时先访问常用表,找不到时再访问非常用表。
⑵如果采用 MySQL 自带的分表方式处理,就是使用 MySQL 的 MERGE 表类型(即 MRG_MyISAM)。这种时候一般是针对已有教多数据,单个数据表无法承受负载时才会使用这种方式,可以针对这个教大的表使用一些工具比如 phpMyadmin 来对相关表的类型进行修改,同时确定分表中每个表里的记录数,不过这个操作需要慎重,除了首次分表外,以后的数据将加到最后一个子表中,想要再分时就需要手动处理,编辑相关的“表明 .MRG”文件了,同时还要处理新的子表的“ALTER TABLE tablename AUTO_INCREMENT = xxx”。
采用 MERGE 表时需要注意手册中提到的一些问题: ①如果你使用 ALTER TABLE 来把 MERGE 表变为其它表类型,到底层表的映射就被丢失了。取而代之的,来自底层 MyISAM 表的行被复制到已更换的表中,该表随后被指定新类型。
②REPLACE 不起作用。
④一个 MERGE 表不能在整个表上维持 UNIQUE 约束。当你执行一个 INSERT,数据进入第一个或者最后一个 MyISAM 表(取决于 INSERT_METHOD 选项的值)。MySQL 确保唯一键值在那个 MyISAM 表里保持唯一,但不是跨集合里所有的表。
⑤当你创建一个 MERGE 表之时,没有检查去确保底层表的存在以及有相同的机构。当 MERGE 表被使用之时,MySQL 检查每个被映射的表的记录长度是否相等,但这并不十分可靠。如果你从不相似的 MyISAM 表创建一个 MERGE 表,你非常有可能撞见奇怪的问题。
⑥在 MERGE 表中的索引的顺序和它的底层表中的索引应该一样。如果你使用 ALTER TABLE 给一个被用在 MERGE 表中的表添加一个 UNIQUE 索引,然后使用 ALTER TABLE 在 MERGE 表上添加一个非唯一索引,如果在底层表上已经有一个非唯一索引,对表的索引排序是不同的。(这是因为 ALTER TABLE 把 UNIQUE 索引放在非唯一索引之前以利于重复键的快速检测 )。因此对使用这样索引的表的查询可能返回不期望的结果。
⑦在 Windows中,在一个被 MERGE 表使用的表上 DROP TABLE 不起作用,因为 MERGE 引擎的表映射对 MySQL 的更上层隐藏。因为 Windows 不允许已打开文件的删除,你首先必须刷新所有 MERGE 表(使用 FLUSH TABLES)或在移除该表之前移除 MERGE 表。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
