PHP和MySQL分页显示实例分析
Web开发是今后分布式程式开发的主流,通常的web开发都要涉及到与数据库打交道,客户端从服务器端读取通常都是以分页的形式来显示,一页一页的阅读起来既方便又美观。所以说写分页程序是web开发的一个重要组成部分,在这里,我们共同来研究分页程序的编写。
一、分页程序的原理
分页程序有两个非常重要的参数:每页显示几条记录($pagesize)和当前是第几页($page)。有了这两个参数就可以很方便的写出分页程序,我们以MySql数据库作为数据源,在mysql里如果要想取出表内某段特定内容可以使用的 T-SQL语句:select * from table limit offset,rows来实现。这里的offset是记录偏移量,它的计算方法是offset=$pagesize*($page-1),rows是要显示的记录条数,这里就是$page。也就是说select * from table limit 10,10这条语句的意思是取出表里从第11条记录开始的20条记录。
二、主要代码解析
$pagesize=10; //设置每一页显示的记录数
$conn=mysql_connect("localhost","root",""); //连接数据库
$rs=mysql_query("select count(*) from tb_product",$conn); //取得记录总数$rs
$myrow = mysql_fetch_array($rs);
$numrows=$myrow[0];
//计算总页数
$pages=intval($numrows/$pagesize);
//判断页数设置
if (isset($_GET['page'])){
$page=intval($_GET['page']);
}
else{
$page=1; //否则,设置为第一页
}
三、创建用例用表myTable
create table myTable(id int NOT NULL auto_increment,news_title varchar(50),news_cont text,add_time datetime,PRIMARY KEY(id))
四、完整代码
<html>
<head>
<title>php分页示例</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
</head>
<body>
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","");
//设定每一页显示的记录数
$pagesize=1;
mysql_select_db("mydata",$conn);
//取得记录总数$rs,计算总页数用
$rs=mysql_query("select count(*) from tb_product",$conn);
$myrow = mysql_fetch_array($rs);
$numrows=$myrow[0];
//计算总页数
$pages=intval($numrows/$pagesize);
if ($numrows%$pagesize)
$pages++;
//设置页数
if (isset($_GET['page'])){
$page=intval($_GET['page']);
}
else{
//设置为第一页
$page=1;
}
//计算记录偏移量
$offset=$pagesize*($page - 1);
//读取指定记录数
$rs=mysql_query("select * from myTable order by id desc limit $offset,$pagesize",$conn);
if ($myrow = mysql_fetch_array($rs))
{
$i=0;
?>
<table border="0" width="80%">
<tr>
<td width="50%" bgcolor="#E0E0E0">
<p align="center">标题</td>
<td width="50%" bgcolor="#E0E0E0">
<p align="center">发布时间</td>
</tr>
<?php
do {
$i++;
?>
<tr>
<td width="50%"><?=$myrow["news_title"]?></td>
<td width="50%"><?=$myrow["news_cont"]?></td>
</tr>
<?php
}
while ($myrow = mysql_fetch_array($rs));
echo "</table>";
}
echo "<div align='center'>共有".$pages."页(".$page."/".$pages.")";
for ($i=1;$i< $page;$i++)
echo "<a href='fenye.php?page=".$i."'>[".$i ."]</a> ";
echo "[".$page."]";
for ($i=$page+1;$i<=$pages;$i++)
echo "<a href='fenye.php?page=".$i."'>[".$i ."]</a> ";
echo "</div>";
?>
</body>
</html>
五、总结
本例代码在windows2000 server+php4.4.0+mysql5.0.16上运行正常。该示例显示的分页格式是[1][2][3]…这样形式。假如想显示成“首页 上一页 下一页 尾页”这样形式,请加入以下代码:
$first=1;
$prev=$page-1;
$next=$page+1;
$last=$pages;
if ($page > 1)
{
echo "<a href='fenye.php?page=".$first."'>首页</a> ";
echo "<a href='fenye.php?page=".$prev."'>上一页</a> ";
}
if ($page < $pages)
{
echo "<a href='fenye.php?page=".$next."'>下一页</a>
echo "<a href='fenye.php?page=".$last."'>尾页</a> ";
}
其实,写分页显示代码是很简单的,只要掌握了它的工作原理。希望这篇文章能够带给那些需要这方面程序web程序员的帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau
