php采用数据库保存session
php保存session 默认的是采用的文件的方式来保存的,这仅仅在文件的空间开销很小的windows上是可以采用的,但是如果我们采用uinx或者是liux上的文件系统的时候,这样的文件系统的文件空间开销是很大的,然而session是要时时刻刻的使用的,大量的用户酒药创建很多的session文件,这样对整个的服务器带来性能问题,另一方面,如果服务器起采用群集的方式的话就不能保持session的一致性,所以我们就绪要采用数据库的方式来保存session,这样,不管有几台服务器同时使用,只要把他们的session保存在一台数据库服务器上就可以保存session的完整了,具体如何来实现请继续看下去。
php的session默认的情况下是采用的文件方式来保存的,我们在php的配制文件php.ini中可以看到这样的一行,session.save_handler="files",这样的意思就是采用文件来保存session 的,要采用数据库来保存的话,我们需要修改成拥护模式,改称 session.save_handler="use"就可以了,但是,这仅仅是说明我门没有采用文件的方式存储session,我们还要选择数据库和建立数据库的表。
建立数据库和数据库的表结构,我们可以采用php可以使用的任何的数据库,因为php和mysql的结合最好,我就使用mysql来做事例,当然根据你的需要可以改称别的数据库,同时因为mysql没有事物的功能,这也比别的数据库更快,然而保存session 书、一 不许要事物处理的,再者里我决的更好。
创建数据库 , CREATE DATABASE 'session'; 创建表结构 CREATE TABLE 'session'( id CHAR(30) NOT NULL , 'user 'CHAR(30), data CHAR(3000) ,PARMIRY BY ('id') );
编写php文件
$con =mysql_connection("127.0.0.1","user" , "pass");
mysql_select_db("session");
function open($save_path, $session_name)
{
return(true);
}
function close()
{
return(true);
}
function read($id)
{
if($result = mysql_query("SELECT * FROM session WHERE id='$id'"))
{
if($row = mysql_felth_row($result ))
{ return $row["data"]; }
}
else
{
return "";
}
}
function write($id, $sess_data)
{
if($result = mysql_query("UPDATE session SET data='$sess_data' WHERE id='$id'"))
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
function destroy($id)
{
if($result = mysql_query("DELETE * FROM session WHERE id='$id'"))
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
/*********************************************
* WARNING - You will need to implement some *
* sort of garbage collection routine here. *
*********************************************/
function gc($maxlifetime)
{
return true;
}
session_set_save_handler("open", "close", "read", "write", "destroy", "gc");
session_start();
// proceed to use sessions normally
?>
保存成为session_user_start.php。
现在我们的工作就已经完成了,只要你在需要在使用session的时候,把session_user_start.php。包含进来,注意,这个文件一定要在文件的第一行包含,然后就想使用文件的session一样的方法使用旧可以了。
本文写的仓促,如果有不对的地方请你提出宝贵的意见。欢迎你的斧正。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Menyalin jadual di MySQL memerlukan membuat jadual baru, memasukkan data, menetapkan kunci asing, menyalin indeks, pencetus, prosedur tersimpan, dan fungsi. Langkah -langkah khusus termasuk: mewujudkan jadual baru dengan struktur yang sama. Masukkan data dari jadual asal ke dalam jadual baru. Tetapkan kekangan utama asing yang sama (jika jadual asal mempunyai satu). Buat indeks yang sama. Buat pencetus yang sama (jika jadual asal mempunyai satu). Buat prosedur atau fungsi yang disimpan yang sama (jika jadual asal digunakan).

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
