JavaScript 异步调用框架 (Part 5 - 链式实现)_javascript技巧
链式调用存在Async.go方法和Async.chain方法两个入口,这两个入口本质上是一致的,只是Async.chain方法在调用时先不提供初始参数,而Async.go方法在调用时提供了初始参数并启动异步调用链。
Async.chain = function() {
var chain = new Async.Operation({ chain: true });
return chain;
};
Async.go = function(initialArgument) {
return Async.chain().go(initialArgument);
}
在这里我们可以看到,链式调用本身也是一个Async.Operation,链式调用所需的go方法和next方法都是在Async.Operation上面做的扩展,并且这个扩展不会很难,这将在下一小节说明。
扩展方法
我们都知道,通过addCallback方法添加的回调函数是会被逐一执行的,至少同步函数如此,因此我们可以用Async.Operation的这一特性来维护异步调用队列,前提是我们为它加上对异步调用进行队列的支持。
对于异步调用进行队列的支持,我们稍后再来处理,首先我们利用现成的addCallback方法和yield方法扩展出go方法和next方法。
this.go = function(initialArgument) {
return this.yield(initialArgument);
}
this.next = function(nextFunction) {
return this.addCallback(nextFunction);
};
实际上,go方法和next方法直接调用的正是yield方法和addCallback方法。go方法的语义与yield方法一样,传递一个参数给Async.Operation实例,并且启动调用队列。同时,next方法的语义和addCallback方法,添加一个调用到队列的末端。
异步队列
如何才能让原本仅支持同步的队列变得也支持异步?这需要检测队列中的每一个调用的返回,如果返回类型为Async.Operation,我们知道是异步调用,从而使用特殊的方法等它执行完后再执行下去。
callbackResult = callback(self.result);
self.result = callbackResult;
if (callbackResult && callbackResult instanceof Async.Operation) {
innerChain = Async.chain();
while (callbackQueue.length > 0) {
innerChain.next(callbackQueue.shift());
}
innerChain.next(function(result) {
self.result = result;
self.state = "completed";
self.completed = true;
return result;
});
callbackResult.addCallback(function(result) {
self.result = result;
innerChain.go(result);
});
}
如果调用返回了一个Async.Operation实例,我们就利用它自身的addCallback方法帮我们执行队列中余下的调用。准确来说,是我们构造了一个新的调用链,把队列余下的调用都转移到新的调用链上,然后让当前异步调用在回调中启动这个新的调用链。
此外还有一些地方我们需要略作修改,以兼容新的异步调用队列的。例如result、state、completed的状态变更,在链式调用中是有所不同的。
小结
我们在原有的Async.Operation上略作修改,使得它支持异步调用队列,完整的代码看这里:支持链式调用的异步调用框架Async.Operation。
现在我们已经拥有了一个功能强大的Async.Operation,接下来我们就要看看如何将它投入到更多常见的使用模式中去

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Terdapat lima salah faham dalam pembelajaran rangka kerja Go: terlalu bergantung pada rangka kerja dan fleksibiliti terhad. Jika anda tidak mengikut konvensyen rangka kerja, kod tersebut akan menjadi sukar untuk dikekalkan. Menggunakan perpustakaan lapuk boleh menyebabkan isu keselamatan dan keserasian. Penggunaan pakej yang berlebihan mengaburkan struktur kod. Mengabaikan pengendalian ralat membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap sistem.

Pelan hala tuju pembelajaran rangka kerja Java untuk bidang yang berbeza: Pembangunan web: SpringBoot dan PlayFramework. Lapisan kegigihan: Hibernate dan JPA. Pengaturcaraan reaktif bahagian pelayan: ReactorCore dan SpringWebFlux. Pengkomputeran masa nyata: ApacheStorm dan ApacheSpark. Pengkomputeran Awan: AWS SDK untuk Java dan Google Cloud Java.
