Rumah hujung hadapan web tutorial js JavaScript 异步调用框架 (Part 3 - 代码实现)_javascript技巧

JavaScript 异步调用框架 (Part 3 - 代码实现)_javascript技巧

May 16, 2016 pm 06:48 PM
javascript panggilan tak segerak bingkai

类结构
首先我们来搭一个架子,把需要用到的似有变量都列出来。我们需要一个数组,来保存回调函数列表;需要一个标志位,来表示异步操作是否已完成;还可以学IAsyncResult,加一个state,允许异步操作的实现者对外暴露自定义的执行状态;最后加一个变量保存异步操作结果。
复制代码 代码如下:

Async = {
Operation: {
var callbackQueue = [];
this.result = undefined;
this.state = "waiting";
this.completed = false;
}
}

addCallback方法
接下来,我们要实现addCallback方法,它的工作职责很简单,就是把回调函数放到callbackQueue中。此外,如果此时completed为true,说明异步操作已经yield过了,则立即调用此回调。
复制代码 代码如下:

this.yield = function(callback) {
callbackQueue.push(callback);
if (this.completed) {
this.yield(this.result);
}
return this;
}

我们假设yield方法会把callbackQueue中的回调函数逐个取出来然后调用,因此如果compeleted为true,则使用已有的result再调用一次yield就可以了,这样yield自然会调用这次添加到callbackQueue的回调函数。
至于最后的return this;,只是为了方便jQuery风格的链式写法,可以通过点号分隔连续添加多个回调函数:
复制代码 代码如下:

asyncOperation(argument)
.addCallback(firstCallback)
.addCallback(secondCallback);

yield方法
最后,我们要实现yield方法。它需要将callbackQueue中的回调函数逐个取出来,然后都调用一遍,并且保证这个操作是异步吧。
复制代码 代码如下:

this.yield = function(result) {
var self = this;
setTimeout(function() {
self.result = result;
self.state = "completed";
self.completed = true;
while (callbackQueue.length > 0) {
var callback = callbackQueue.shift();
callback(self.result);
}
}, 1);
return this;
}

通过使用setTimeout,我们确保了yield的实际操作是异步进行的。然后我们把用户传入yield的结果及相关状态更新到对象属性之上,最后遍历callbackQueue调用所有的回调函数。
小结
这样我们就做好了一个简单的JavaScript异步调用框架,完整的代码可以看这里:异步调用框架Async.Operation。
这个框架能够很好的解决调用栈中出现同步异步操作并存的情况,假设所有函数都返回Async.Operation,框架的使用者可以使用一种统一的模式来编写代码,处理函数返回,而无需关心这个函数实际上是同步返回了还是异步返回了。
对于串行调用多个异步函数的情况,我们现在可以用嵌套addCallback的方式来书写,但随着嵌套层数的增多,代码会变得越来越不美观:
复制代码 代码如下:

firstAsyncOperation().addCallback(function() {
secondAsyncOperation().addCallback(function() {
thirdAsyncOperation().addCallback(function() {
finalSyncOperation();
});
});
});

我们能否把嵌套形式改为jQuery风格的链式写法呢?这是我们接下来要思考的问题,如果你不希望错过相关讨论的话
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk menilai keberkesanan kos sokongan komersial untuk rangka kerja Java Bagaimana untuk menilai keberkesanan kos sokongan komersial untuk rangka kerja Java Jun 05, 2024 pm 05:25 PM

Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Bagaimanakah pilihan rangka kerja PHP yang ringan mempengaruhi prestasi aplikasi? Bagaimanakah pilihan rangka kerja PHP yang ringan mempengaruhi prestasi aplikasi? Jun 06, 2024 am 10:53 AM

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Amalan terbaik dokumentasi rangka kerja Golang Amalan terbaik dokumentasi rangka kerja Golang Jun 04, 2024 pm 05:00 PM

Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

Bagaimanakah keluk pembelajaran rangka kerja PHP berbanding rangka kerja bahasa lain? Bagaimanakah keluk pembelajaran rangka kerja PHP berbanding rangka kerja bahasa lain? Jun 06, 2024 pm 12:41 PM

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Perbandingan prestasi rangka kerja Java Perbandingan prestasi rangka kerja Java Jun 04, 2024 pm 03:56 PM

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Bagaimana untuk memilih rangka kerja golang terbaik untuk senario aplikasi yang berbeza Bagaimana untuk memilih rangka kerja golang terbaik untuk senario aplikasi yang berbeza Jun 05, 2024 pm 04:05 PM

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Penjelasan praktikal terperinci pembangunan rangka kerja golang: Soalan dan Jawapan Penjelasan praktikal terperinci pembangunan rangka kerja golang: Soalan dan Jawapan Jun 06, 2024 am 10:57 AM

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.

Perbandingan prestasi rangka kerja Golang: metrik untuk membuat pilihan bijak Perbandingan prestasi rangka kerja Golang: metrik untuk membuat pilihan bijak Jun 05, 2024 pm 10:02 PM

Apabila memilih rangka kerja Go, penunjuk prestasi utama (KPI) termasuk: masa tindak balas, pemprosesan, konkurensi dan penggunaan sumber. Dengan menanda aras dan membandingkan KPI rangka kerja, pembangun boleh membuat pilihan termaklum berdasarkan keperluan aplikasi, dengan mengambil kira beban yang dijangkakan, bahagian kritikal prestasi dan kekangan sumber.

See all articles