Rumah hujung hadapan web tutorial js Tutorial mengendalikan pangkalan data Firebird dengan Node.js_node.js

Tutorial mengendalikan pangkalan data Firebird dengan Node.js_node.js

May 16, 2016 pm 03:12 PM

Firebird ialah sistem pangkalan data hubungan merentas platform yang kini boleh dijalankan pada Windows, Linux dan pelbagai sistem pengendalian Unix dan menyediakan kebanyakan fungsi standard SQL-99. Ia boleh dijalankan sebagai pelayan pangkalan data dalam persekitaran berbilang pengguna dan juga menyediakan pelaksanaan pangkalan data terbenam.

Firebird dilahirkan daripada pangkalan data sumber terbuka Borland Interbase6.0 Ia adalah produk bukan komersial sepenuhnya yang dibangunkan dalam C dan C++.

Pelayan pangkalan data firebird boleh mengurus berbilang pangkalan data bebas, dan setiap pangkalan data boleh menyokong berbilang sambungan pelanggan pada masa yang sama. Ringkasnya: ia adalah pangkalan data sumber terbuka, berkuasa dan boleh digunakan secara bebas (walaupun untuk kegunaan komersial).

Ciri

Firebird ialah pangkalan data hubungan sebenar yang menyokong semua ciri pangkalan data hubungan berskala besar seperti prosedur tersimpan, paparan, pencetus, transaksi, dll.;

Firebird menyokong kebanyakan perintah SQL92 dan menyokong kebanyakan perintah SQL99 Versi baharu Firebird 2.0 mempunyai sokongan yang lebih lengkap untuk SQL99;

Kod sumber Firebird adalah berdasarkan pangkalan data komersial matang Interbase, yang mempunyai kestabilan yang baik dan keserasian yang baik dengan Interbase

Tidak perlu mempertimbangkan yuran pelesenan (percuma), dan tidak perlu risau bahawa suatu hari nanti anda atau pelanggan anda akan disaman oleh pembangun pangkalan data kerana menggunakan cetak rompak


Mudah untuk diterbitkan, fail pemasangan hanya beberapa M, dan ia sangat boleh disesuaikan Pengedaran pelanggan juga sangat mudah, hanya satu fail DLL diperlukan; Versi pelayan terbenam Firebird, tidak perlu dipasang, jalankan terus, pilihan pertama untuk pembangunan bersendirian;

Firebird beroperasi dengan sangat cekap;


Ia sangat mudah alih dan boleh dijalankan di bawah sistem Linux, Unix, MacOS, Windows dan Solaris, dan format pangkalan data adalah sama tanpa pengubahsuaian

Persekitaran pembangunan disokong dengan baik Delphi dan C++ Builder tidak perlu disambungkan melalui ODBC, tetapi boleh terus menggunakan antara muka pembangunan asli untuk membangunkan program berasaskan Firebird.

Mengapa menggunakan FireBird?

Untuk pengguna perniagaan kecil, pangkalan data sumber terbuka semasa mempunyai dua kelemahan: sama ada terlalu besar (seperti MySQL, PostgreSQL atau terlalu kecil dan kekurangan fungsi dan dokumentasi (seperti HypersonicSQL dan McKoi). Dalam kebanyakan persekitaran aplikasi, pengguna memerlukan pangkalan data bersaiz sederhana dan kefungsian penuh. Firebird agak kecil, versi RPMnya hanya 2.6MB. Ini menjadikannya "pangkalan data terbenam" yang ideal untuk digabungkan dengan pelayan aplikasi dan aplikasi lain. Firebird mempunyai kebanyakan ciri pangkalan data matang, seperti menyokong prosedur tersimpan, keserasian SQL, dsb. Jika pengguna mempunyai pengalaman menggunakan DB2 atau PostgreSQL, mereka akan mendapati bahawa sintaks Firebird sangat serupa dengan mereka, dan jenis data dan kaedah pemprosesan data juga sangat serupa.

Pemasangan

Saya telah banyak bercakap tentang FireBird sebelum ini, sekarang saya akan menerangkan cara menggunakan Node untuk mengendalikan FireBird. Jika anda ingin mengendalikan FireBird melalui Node, anda mesti memasang modul terlebih dahulu untuk mengendalikan FireBird - node-firebird. Kod berikut:

Selepas pemasangan selesai, kami boleh menggunakan nod untuk mengendalikan FireBird dalam program, seperti yang ditunjukkan dalam kod berikut:
npm install node-firebird
Salin selepas log masuk

Pilihan sambungan
var FireBird = require('node-firebird');
Salin selepas log masuk

Apabila kami mengendalikan FireBird melalui nod, kami mesti menyediakan sambungan pangkalan data terlebih dahulu, termasuk alamat IP yang disambungkan, nombor port, nama pangkalan data (boleh menjadi nama penuh termasuk laluan), nama pengguna yang disambungkan dan kata laluan. Kod berikut:

Dengan cara ini, sambungan pangkalan data disediakan.
 var options = {};
 options.host = '127.0.0.1';          // 设置主机地址
 options.port = 3050;              // 端口号
 options.database = '/home/user/test.fdb';   // 数据库名称
 options.user = 'SYSDBA';            // 用户名
 options.password = 'masterkey';        // 密码
Salin selepas log masuk
melarikan diri

Terdapat kaedah yang dinamakan escape dalam modul nod-firebird, dan nilai pulangannya ialah jenis String. Gunakan kaedah ini untuk menghalang suntikan SQL, seperti yang ditunjukkan dalam kod berikut:

Contohnya adalah seperti berikut:
FireBird.escape(value) -> return {String}
Salin selepas log masuk

buat
var FireBird = require('node-firebird');
var sql1 = 'SELECT * FROM a WHERE ID='+Firebird.escape(2) ;
console.log(sql1);
Salin selepas log masuk

Kaedah cipta digunakan untuk mencipta pangkalan data, format sintaksnya adalah seperti berikut:

Kod berikut:
FireBird.create(options, function(err, db));
Salin selepas log masuk

Nota: Apabila pangkalan data wujud, menggunakan kaedah ini untuk mencipta pangkalan data akan menimpa pangkalan data asal, mengakibatkan kehilangan data.
FireBird.create(options,function(err,db){
  if(err)
    throw err;
  console.log('创建数据库成功');
  db.detach(); //关闭数据库连接
});
Salin selepas log masuk
pertanyaan

Penggunaan kaedah db.query telah diperkenalkan sebelum ini. Di sini saya akan terus memberitahu anda penggunaan db.query(). Apabila pernyataan pertanyaan ialah pernyataan pertanyaan, hasil yang dikembalikan ialah tatasusunan jenis objek (iaitu, nilai hasil). Kita boleh menggunakan db.query() untuk menambah, mengubah suai, memadam dan mengemas kini jadual dalam pangkalan data. Terdapat dua penggunaan db.query(), satu adalah pertanyaan tanpa parameter, dan satu lagi adalah pertanyaan dengan parameter. Pertanyaan dengan parameter:

Kod contoh adalah seperti berikut untuk memasukkan data ke dalam jadual a:
db.query(query, [params], function(err, result))
Salin selepas log masuk

Kod contoh mengemas kini data dalam jadual a:
FireBird.attach(options, function(err, db) {
  if (err)
    throw err;
  // db = DATABASE
  db.query('insert into a (id,name) values(?,?)',[1,'Tom'], function(err, result) {
    if (err)
      throw err;
    console.log("insert success!");
    db.detach();
  });
});
Salin selepas log masuk

Di atas ialah keseluruhan kandungan artikel ini, yang mengajar anda cara menggunakan Node.js untuk mengendalikan pangkalan data Firebird.

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya membuat dan menerbitkan perpustakaan JavaScript saya sendiri? Bagaimana saya membuat dan menerbitkan perpustakaan JavaScript saya sendiri? Mar 18, 2025 pm 03:12 PM

Artikel membincangkan membuat, menerbitkan, dan mengekalkan perpustakaan JavaScript, memberi tumpuan kepada perancangan, pembangunan, ujian, dokumentasi, dan strategi promosi.

Bagaimanakah saya mengoptimumkan kod JavaScript untuk prestasi dalam penyemak imbas? Bagaimanakah saya mengoptimumkan kod JavaScript untuk prestasi dalam penyemak imbas? Mar 18, 2025 pm 03:14 PM

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan prestasi JavaScript dalam pelayar, memberi tumpuan kepada mengurangkan masa pelaksanaan dan meminimumkan kesan pada kelajuan beban halaman.

Apa yang perlu saya lakukan jika saya menghadapi percetakan kod yang dihiasi untuk resit kertas terma depan? Apa yang perlu saya lakukan jika saya menghadapi percetakan kod yang dihiasi untuk resit kertas terma depan? Apr 04, 2025 pm 02:42 PM

Soalan dan penyelesaian yang sering ditanya untuk percetakan tiket kertas terma depan dalam pembangunan front-end, percetakan tiket adalah keperluan umum. Walau bagaimanapun, banyak pemaju sedang melaksanakan ...

Bagaimanakah saya boleh debug kod javascript dengan berkesan menggunakan alat pemaju pelayar? Bagaimanakah saya boleh debug kod javascript dengan berkesan menggunakan alat pemaju pelayar? Mar 18, 2025 pm 03:16 PM

Artikel ini membincangkan debugging JavaScript yang berkesan menggunakan alat pemaju pelayar, memberi tumpuan kepada menetapkan titik putus, menggunakan konsol, dan menganalisis prestasi.

Bagaimanakah saya menggunakan peta sumber untuk debug kod JavaScript minified? Bagaimanakah saya menggunakan peta sumber untuk debug kod JavaScript minified? Mar 18, 2025 pm 03:17 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan peta sumber untuk debug JavaScript minifikasi dengan memetakannya kembali ke kod asal. Ia membincangkan membolehkan peta sumber, menetapkan titik putus, dan menggunakan alat seperti Chrome Devtools dan Webpack.

Bagaimana saya menggunakan kerangka koleksi Java dengan berkesan? Bagaimana saya menggunakan kerangka koleksi Java dengan berkesan? Mar 13, 2025 pm 12:28 PM

Artikel ini meneroka penggunaan rangka koleksi Java yang berkesan. Ia menekankan memilih koleksi yang sesuai (senarai, set, peta, giliran) berdasarkan struktur data, keperluan prestasi, dan keselamatan benang. Mengoptimumkan penggunaan pengumpulan melalui cekap

TypeScript untuk pemula, Bahagian 2: Jenis Data Asas TypeScript untuk pemula, Bahagian 2: Jenis Data Asas Mar 19, 2025 am 09:10 AM

Sebaik sahaja anda telah menguasai tutorial TypeScript peringkat kemasukan, anda harus dapat menulis kod anda sendiri dalam IDE yang menyokong TypeScript dan menyusunnya ke dalam JavaScript. Tutorial ini akan menyelam ke dalam pelbagai jenis data dalam TypeScript. JavaScript mempunyai tujuh jenis data: null, undefined, boolean, nombor, rentetan, simbol (diperkenalkan oleh ES6) dan objek. Typescript mentakrifkan lebih banyak jenis atas dasar ini, dan tutorial ini akan meliputi semuanya secara terperinci. Jenis data null Seperti JavaScript, Null dalam TypeScript

Bermula dengan Chart.js: Pie, Donut, dan Carta Bubble Bermula dengan Chart.js: Pie, Donut, dan Carta Bubble Mar 15, 2025 am 09:19 AM

Tutorial ini akan menerangkan cara membuat carta pai, cincin, dan gelembung menggunakan carta.js. Sebelum ini, kami telah mempelajari empat jenis carta carta.js: carta baris dan carta bar (tutorial 2), serta carta radar dan carta rantau polar (Tutorial 3). Buat carta pai dan cincin Carta pai dan carta cincin sangat sesuai untuk menunjukkan perkadaran keseluruhan yang dibahagikan kepada bahagian yang berlainan. Sebagai contoh, carta pai boleh digunakan untuk menunjukkan peratusan singa lelaki, singa wanita dan singa muda dalam safari, atau peratusan undi yang diterima oleh calon yang berbeza dalam pilihan raya. Carta pai hanya sesuai untuk membandingkan parameter tunggal atau dataset. Harus diingat bahawa carta pai tidak dapat menarik entiti dengan nilai sifar kerana sudut kipas dalam carta pai bergantung pada saiz berangka titik data. Ini bermaksud mana -mana entiti dengan perkadaran sifar

See all articles