在PHP中操作MySQL要注意哪些问题?
1、分号的例外
在MySQL中,每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但是当一行MySQL命令被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name) VALUES ('$first_name', '$last_name')");
这是因为PHP也是以分号作为一行的结束的,额外的分号有时会导致PHP 的语法分析器做出错误的分析,所以还是省略掉的好。在这种情况下,虽然省略了分号,但是 PHP 在执行 MySQL 命令时会自动加上分号。
另外还有一个不要加分号的情况。当你想把要字段的竖着排列显示下来,而不是像通常的那样横着排列时,你可以用 \G 来结束一行 SQL 语句,这时就用不上分号了,例如:
SELECT * FROM PENPALS WHERE USER_ID = 1\G
2、TEXT、DATE、和 SET 数据类型
TEXT 不是一种数据类型,应该是" LONG VARCHAR "或者" MEDIUMTEXT "。
DATE 数据类型的格式是 YYYY-MM-DD ,比如: 2001-10-01 。你可以很容易的用 date 函数来得到这种格式的当前系统时间:
date("Y-m-d")
并且,在 DATA 数据类型之间可以作减法,得到相差的时间天数:
$age = ($current_date - $birthdate);
集合 SET 是一个有用的数据类型,它和枚举 ENUM 有点相似,只不过是 SET 能够保存多个值而 ENUM 只能保存一个值而已。而且, SET 类型最多只能够有 64 个预定的值,而 ENUM 类型却能够处理最多 65,535 个预定义的值。而如果需要有大于 64 个值的集合,该怎么办呢?这时就需要定义多个集合来一起解决这个问题了。
3、通配符
SQL 的通配符有两种:" * "和" % "。分别用在不同的情况下。例如:如果你想看到数据库的所有内容,可以像这样来查询:
SELECT * FROM dbname WHERE USER_ID LIKE '%';
这儿,两个通配符都被用上了。他们表示相同的意思 ?? 都是用来匹配任何的字符串,但是他们用在不同的上下文中。" * "用来匹配字段名,而" % "用来匹配字段值。另外一个不容易引起注意的地方是" % "通配符需要和 LIKE 关键字一起使用。
还有一个通配符,就是下划线" _ ",它代表的意思和上面不同,是用来匹配任何单个的字符的。
4、NOT NULL 和空记录
如果用户在没有填任何东西的情况下按了 submit 按钮,会怎样呢?如果你确实需要一个值,那么可以用客户端脚本或者服务器端脚本来进行数据验证,这一点在前面已经说过了。但是,在数据库中却是允许一些字段被空出来什么也不填。对此类纪录, MySQL 将进行以下步骤:
插入值 NULL ,这是缺省的操作。
如果你在字段定义中为之声明了 NOT NULL (在建立或者修改这个字段的时候), MySQL 将把这个字段空出来什么东西也不填。
对于一个 ENUM 枚举类型的字段,如果你为之声明了 NOT NULL , MySQL 将把枚举集的第一个值插入到字段中。也就是说, MySQL 把枚举集的第一个值作为这个枚举类型的缺省值。
一个值为 NULL 的纪录和一个空纪录是有一些区别的。 % 通配符可以匹配空纪录,但是却不能匹配 NULL 纪录。在某些时候,这种区别会造成一些意想不到的后果。就经验而言,任何字段都应该声明为 NOT NULL 。这样下面的 SELECT 查询语句就能够正常运转了:
if (!$CITY) {$CITY = "%";}
$selectresult = mysql_query ("SELECT * FROM dbname
WHERE FIRST_NAME = ' Bill '
AND LAST_NAME = ' Gates '
AND CITY LIKE '$CITY'
");
在第一行中,如果用户没有指定一个 CITY 值,那么就会用通配符 % 来代入 CITY 变量,这样搜索时就会把任何的 CITY 值都考虑进去,甚至包括那些 CITY 字段为空的纪录。
但是如果有一些纪录,它的 CITY 字段值是 NULL ,这时问题就出现了。上面的查询是不能够找到这些字段的。问题的一个解决办法可以是这样:
if (!$CITY) {$CITY = "%";}
$selectresult = mysql_query ("SELECT * FROM dbname
WHERE FIRST_NAME = ' Bill '
AND LAST_NAME = ' Gates '
AND (CITY LIKE '$CITY' OR CITY IS NULL)
");
注意在搜索 NULL 时,必须用" IS "关键字,而 LIKE 时不会正常工作的。
在最后要提到的是,如果你在加入或者修改一个新的字段之前,数据库中已经有了一些记录了,这时新加入的字段在原来的纪录中的值,可能是 NULL ,也可能为空,在这种情况下,使用 SELECT 查询要特别的小心。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.
