Oracle 和 mysql 的一些简单命令对比参照
mysql|oracle
Oracle 和 mysql 的一些简单命令对比参照
Oraclemysql对比版本Personal Oracle7 Release 7.3.4.0.0mysql 3.22.34-shareware-debug启动画面
(点击放大)默认安装目录C:\ORAWIN95C:\MYSQL各种实用程序所在目录C:\ORAWIN95\BINC:\MYSQL\BIN控制台工具SVRMGR.EXE
SVRMGR23.EXEmysqladmin.exe数据库启动程序0start73.exe screenmysqld-shareware.exe关闭数据库命令ostop73.exemysqladmin.exe -u root shutdown客户程序SQL*Plusmysql启动命令c:\orawin95\bin\sqlplus.exec:\mysql\bin\mysql.exe带用户启动方式
(直接连库方式)c:\orawin95\bin\sqlplus.exe system/manager@TNSc:\mysql\bin\mysql.exe test
c:\mysql\bin\mysql.exe -u root test安装后系统默认用户(库)sys
system
scottmysql
test显示所有用户(库)SQL >select * from all_users;C:\mysql\bin>mysqlshow
C:\mysql\bin>mysqlshow --status
mysql> show databases;退出命令SQL> exit
SQL> quitmysql> exit
mysql> quit改变连接用户(库)SQL> conn 用户名/密码@主机字符串mysql> use 库名查询当前所有的表SQL> select * from tab;
SQL> select * from cat;mysql> show tables;
c:\mysql\bin>mysqlshow 库名显示当前连接用户(库)SQL> show usermysql> connect查看帮助SQL> ?mysql> help显示表结构SQL> desc 表名
SQL> describe 表名mysql> desc 表名;
mysql> describe 表名;
mysql> show columns from 表名;
c:\mysql\bin>mysqlshow 库名 表名日期函数SQL> select sysdate from dual;mysql> select now();
mysql> select sysdate();
mysql> select curdate();
mysql> select current_date;
mysql> select curtime();
mysql> select current_time;
日期格式化SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual;
SQL> select to_char(sysdate,'hh24-mi-ss') from dual;
mysql> select date_format(now(),'%Y-%m-%d');
mysql> select time_format(now(),'%H-%i-%S');
日期函数
(增加一个月)SQL> select to_char(add_months(to_date('20000101','yyyymmdd'),1),'yyyy-mm-dd') from dual;
结果:2000-02-01
SQL> select to_char(add_months(to_date('20000101','yyyymmdd'),5),'yyyy-mm-dd') from dual;
结果:2000-06-01
mysql> select date_add('2000-01-01',interval 1 month);
结果:2000-02-01
mysql> select date_add('2000-01-01',interval 5 month);
结果:2000-06-01
别名SQL> select 1 a from dual;mysql> select 1 as a;字符串截取函数SQL> select substr('abcdefg',1,5) from dual;
SQL> select substrb('abcdefg',1,5) from dual;
结果:abcdemysql> select substring('abcdefg',2,3);
结果:bcd
mysql> select mid('abcdefg',2,3);
结果:bcd
mysql> select substring('abcdefg',2);
结果:bcdefg
mysql> select substring('abcdefg' from 2);
结果:bcdefg
另有SUBSTRING_INDEX(str,delim,count)函数
返回从字符串str的第count个出现的分隔符delim之后的子串。
如果count是正数,返回最后的分隔符到左边(从左边数) 的所有字符。
如果count是负数,返回最后的分隔符到右边的所有字符(从右边数)。
执行外部脚本命令SQL >@a.sql1:mysql> source a.sql
2:c:\mysql\bin>mysql
imp.exe
imp73.exemysqldump.exe
mysqlimport.exe改表名SQL> rename a to b;mysql> alter table a rename b;执行命令;
/
r
run;
go
egodistinct用法SQL> select distinct 列1 from 表1;
SQL> select distinct 列1,列2 from 表1;mysql> select distinct 列1 from 表1;
mysql> select distinct 列1,列2 from 表1;注释--
/*与*/#
--
/*与*/当作计算器SQL> select 1+1 from dual;mysql> select 1+1;限制返回记录条数SQL> select * from 表名 where rownum select * from 表名 limit 5;新建用户(库)SQL> create user 用户名 identified by 密码;mysql> create database 库名;删用户(库)SQL> drop user 用户名;mysql> drop database 库名;外连接使用(+)使用left join查询索引SQL> select index_name,table_name from user_indexes;mysql> show index from 表名 [FROM 库名];通配符“%”“%”和“_”SQL语法SELECT selection_list 选择哪些列
FROM table_list 从何处选择行
WHERE primary_constraint 行必须满足什么条件
GROUP BY grouping_columns 怎样对结果分组
HAVING secondary_constraint 行必须满足的第二条件
ORDER BY sorting_columns 怎样对结果排序
SELECT selection_list 选择哪些列
FROM table_list 从何处选择行
WHERE primary_constraint 行必须满足什么条件
GROUP BY grouping_columns 怎样对结果分组
HAVING secondary_constraint 行必须满足的第二条件
ORDER BY sorting_columns 怎样对结果排序
LIMIT count 结果限定

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
