ODBC to mySQL
mysql|odbc
/**
* ODBC to mySQL
* 徐祖宁 (唠叨)
* czjsz_ah@stats.gov.cn
*
* 初次接触php+mysql的朋友,有很多是ASP的高手。为使尽快上手
* 特写此程序,用于将原有的数据库通过ODBC数据源转换到mysql
* 其实此类程序有很多,精华区中也有不少。
* 本程序的特点在于只需知道数据源名和mysql的库名即可。程序将
* 根据数据源中的表自动进行工作。
*
*/
set_time_limit(0);
$dsn = "tjtz"; // 数据源名
$dsn_name = ""; // 数据源用户名
$dsn_pass = ""; // 数据源口令
$sql = "tjtz"; // mysql库名,通常可用数据源名
$sql_host = ""; // mysql服务器名
$sql_name = ""; // mysql用户名
$sql_pass = ""; // mysql口令
$odbc = odbc_connect($dsn,$dsn_name,$dsn_pass);
$result = odbc_tables($odbc);
$fields = odbc_num_fields($result);
if(! function_exists("odbc_fetch_array")) {
// 检查函数odbc_fetch_array是否存在,若没有则定义
// 手册上说有这个函数,但4.1.2中肯定没有
// 注意,使用odbc_fetch_into回串的数组只能用下标访问
function odbc_fetch_array(&$result) {
$ar = array();
odbc_fetch_into($result,$ar);
return $ar;
}
}
// 获取库中的表
while($ar[] = odbc_fetch_array($result));
// 定义过滤函数
function filter($var) {
return ($var[3] == "TABLE");
}
// 筛选出用户表
$ar = array_filter($ar,"filter");
foreach($ar as $tab) {
$tables[] = $tab[2];
}
// 生成建表文档,若存在则不执行
if(! file_exists("$sql.sql")) {
// 提取各表的字段信息
$fp = fopen("$sql.sql","w");
foreach($tables as $table) {
$result = odbc_do($odbc,"select * from $table");
$str = sprintf("create table %s (",$table);
for($i=0;$i
$s = sprintf("%s%s %s"
,($i>0?", ":"")
,odbc_field_name($result,$i+1)
,odbc_field_type($result,$i+1)
);
}else if(eregi("COUNTER",odbc_field_type($result,$i+1))) {
$s = sprintf("%s%s TINYINT(%s) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY"
,($i>0?", ":"")
,odbc_field_name($result,$i+1)
,odbc_field_len($result,$i+1)
);
}else {
$s = sprintf("%s%s %s(%s)"
,($i>0?", ":"")
,odbc_field_name($result,$i+1)
,odbc_field_type($result,$i+1)
,odbc_field_len($result,$i+1)
);
}
$str .= $s;
}
$str .= ");\n";
fputs($fp,$str);
}
fclose($fp);
echo "已产生了建表表文件$sql.sql。
";
echo "请检查命令是否正确。若不需要重新建表,请将下面的if(1) 改为if(0)
";
echo "不要改变表名,要增加字段请放在后面!";
echo "确认后重新运行本程序!";
odbc_close($odbc);
exit;
}
if(1) { // 若不需要重新建表,请将if(1) 改为if(0)
echo "开始建表...
";
$mysql = mysql_connect();
mysql_drop_db($sql);
mysql_create_db($sql);
mysql_select_db($sql);
$fp = fopen("$sql.sql","r");
$buffer = fread($fp,filesize("$sql.sql"));
fclose($fp);
$ar = split("\n",$buffer);
foreach($ar as $query) {
if(trim($query) != "") {
// echo "$query
";
mysql_query($query,$mysql);
}
}
}
// 从建表文件提取表信息信息
$info = array();
$s = file("$sql.sql");
foreach($s as $value) {
if(eregi("create +table +([a-z0-9_-]+) *[\(](.+)[\)]",$value,$regs)) {
$table = $regs[1];
$info[$table] = array();
$ar = split(",",$regs[2]);
foreach($ar as $v) {
sscanf($v,"%s %s",$p,$p);
if(eregi("double|count|int",$p)) { // 这些类型不需要加'',还有那些?
$info[$table][] ="";
}else {
$info[$table][] ="'";
}
}
}
}
$mysql = mysql_connect($sql_host,$sql_name,$sql_pass);
mysql_select_db($sql);
echo "
正在将数据从DSN向mySQL转移...";
foreach($info as $key => $ar) {
$query = "select * from $key"; // 生成ODBC查询
$result = odbc_do($odbc,$query);
$mode = true;
while($rs = odbc_fetch_array($result)) {
$sql_query = "insert into $key values (";
for($i=0;$i
$sql_query .= "{$ar[$i]}{$rs[$i]}{$ar[$i]}";
}
$sql_query .= ")";
mysql_query($sql_query,$mysql);
}
}
odbc_close($odbc);
echo "
操作结束";
?>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
